Science des données (MSc)
Campus de l'Université d'Aberdeen, Royaume-Uni
Master en sciences des données
Université d'Aberdeen
Sciences des données
Présentation du programme : MSc Data Science à Aberdeen
Le Master en sciences des données de l'Université d'Aberdeen va au-delà des statistiques classiques et du big data. Il utilise une approche de pensée computationnelle qui applique le raisonnement logique, le séquençage et les algorithmes pour créer des solutions aux problèmes rencontrés dans de nombreuses disciplines et secteurs d'activité. Conçu en collaboration avec des partenaires industriels, dont Wolfram Research, ce programme vous garantit l'acquisition de compétences dans les algorithmes, les outils et les flux de travail exigés par les organisations actuelles axées sur les données.
Ce programme accueille des candidats issus de formations académiques variées, notamment en sciences, technologies, ingénierie et médecine, ainsi qu'en sciences humaines, commerce et sciences sociales. Vous développerez une expertise en Wolfram Mathematica et apprendrez les fondamentaux de la programmation qui sous-tendent des langages tels que Python et R. Vous acquerrez ainsi les compétences mathématiques, informatiques et de communication nécessaires pour extraire des informations pertinentes à partir d'ensembles de données complexes.
L'Université d'Aberdeen est membre du Turing University Network, un réseau prestigieux d'universités britanniques engagées dans l'enseignement et la recherche de pointe en science des données et en IA. Fondée en 1495, l'université jouit d'une solide réputation mondiale dans le domaine de l'informatique, en particulier dans des domaines tels que la science des données et la génération du langage naturel, vous donnant accès à une communauté de recherche établie et à des connexions industrielles.
Points saillants du programme
- Développé en collaboration avec Wolfram Research, garantissant que les outils et flux de travail pertinents pour l'industrie sont couverts tout au long du programme.
- Membre du Turing University Network pour l'enseignement et la recherche avancés en science des données et en IA
- Ouvert aux diplômés de toutes disciplines académiques, y compris les STEM, les sciences humaines, les affaires et les sciences sociales
- Travaux pratiques sur des projets avec accès à des outils standards de l'industrie tels que Python, R, PyTorch et TensorFlow
Programme et modules
Le programme de maîtrise en sciences des données est structuré pour développer vos compétences progressivement, en commençant par des modules fondamentaux en programmation et en statistiques avant d'aborder l'apprentissage automatique, la visualisation des données et un projet de recherche de fin d'études. Le programme totalise 180 crédits et est conçu pour vous doter à la fois d'une compréhension théorique et d'une expertise pratique, directement applicable dans le secteur.
Introduction à la science des données
15 créditsFournit une base complète sur les concepts de la science des données, couvrant les principes clés de la collecte, du traitement et de l'analyse des données. Vous explorerez le cycle de vie de la science des données et apprendrez à présenter les problèmes du monde réel comme des défis liés aux données.
Introduction à la programmation
15 créditsDéveloppe des compétences essentielles en programmation à l'aide de Wolfram Mathematica et présente les principes fondamentaux qui sous-tendent des langages tels que Python et R. Vous apprendrez les concepts de base, notamment les variables, les structures de contrôle et les fonctions.
Statistiques et analyse de séries chronologiques
15 créditsCe cours couvre le raisonnement statistique et les méthodes de séries temporelles essentielles à l'analyse des données structurées et temporelles. Vous appliquerez des techniques de statistiques inférentielles et de prévision à des ensembles de données réels.
Apprentissage automatique
15 créditsPrésente des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés, vous permettant de créer, former et valider des modèles prédictifs. Les sujets incluent la classification, la régression, le clustering et l'évaluation de modèles.
Visualisation des données
15 créditsVous apprend à créer des représentations visuelles efficaces et significatives de données complexes. Vous apprendrez les principes de la conception visuelle et utiliserez les outils de l’industrie pour communiquer clairement des informations sur les données à des publics divers.
Projet de maîtrise en sciences des données
60 créditsUn projet de synthèse supervisé dans lequel vous menez de manière indépendante des recherches sur un sujet de science des données. Vous ferez une présentation à mi-projet, soumettrez un rapport final et subirez un examen oral de vos conclusions.
Modules au choix
Conditions d'admission
Le MSc Data Science de l'Université d'Aberdeen est conçu pour les diplômés issus d'un large éventail de parcours universitaires. Que votre diplôme soit en STEM, en sciences humaines, en commerce ou en sciences sociales, vous êtes encouragé à postuler via Uni4Edu, qui gère le processus de candidature complet en votre nom.
Conditions d'admission
- Classification minimale des diplômes2: 2 (seconde classe inférieure) Diplôme spécialisé ou équivalent dans n'importe quelle matière
- Exigence GPA (candidats américains)GPA minimum non pondéré de 3,0 d'une université ou d'un collège accrédité
- Formation académiqueOuvert à toutes les disciplines, y compris les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques (STEM), les sciences humaines, le commerce et les sciences sociales
- Autorisation ATASRequise pour les étudiants titulaires d'un visa (code CAH3 : CAH07-01-01)
- Expérience professionnelleNon requise, mais une expérience professionnelle pertinente est un atout. valorisé
Exigences linguistiques en anglais
- IELTS AcademicScore global de 6,5, avec un minimum de 5,5 en compréhension orale, 5,5 en compréhension écrite, 5,5 en expression orale et 6.0 en expression écrite
- TOEFL iBTScore global de 90, avec un minimum de 17 en compréhension orale, 18 en compréhension écrite, 20 en expression orale et 21 en expression écrite
- PTE AcademicContactez Uni4Edu pour connaître les scores et les exigences actuellement acceptés
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université d'Aberdeen offre plusieurs opportunités de financement pour aider les étudiants internationaux de troisième cycle à gérer le coût des études à l'étranger. Uni4Edu peut vous guider à travers les critères d'éligibilité et le processus de candidature pour chaque bourse disponible.
Bourse mondiale Aberdeen
Exonération des frais de scolarité de 8 000 GBPAppliqué automatiquement à tous les étudiants de maîtrise internationaux autofinancés éligibles sur le campus. Aucune demande distincte n’est requise. Disponible pour les programmes de master enseignés et de recherche au cours des années académiques 25/26 et 26/27.
Bourse d'études supérieures des anciens élèves d'Aberdeen
Disponible pour les diplômés de l'Université d'Aberdeen qui souhaitent poursuivre leurs études au niveau postuniversitaire, offrant une réduction significative des frais de scolarité. Contactez Uni4Edu pour connaître les conditions actuelles et les détails d'éligibilité.
Bourse d'études basée sur le mérite pré-master
Jusqu'à 2 000 GBP de réduction sur les frais de scolaritéAttribué aux étudiants qui obtiennent une note B (68 %) ou supérieure dans leur programme de pré-master au Centre d'études internationales, appliqué sous forme de réduction sur les frais de scolarité des diplômes de troisième cycle.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière pour les diplômés en science des données
La demande de data scientists augmente dans plusieurs secteurs, notamment l'énergie, la santé, la finance, le gouvernement, la vente au détail et l'industrie manufacturière. Les diplômés du programme MSc Data Science sont bien préparés pour divers rôles, avec des salaires d'entrée allant de 25 000 GBP à 30 000 GBP et des professionnels expérimentés gagnant 60 000 GBP ou plus.
Postes types pour jeunes diplômés
Secteurs et employeurs recrutant des data scientists
Classements et reconnaissance
L'Université d'Aberdeen, fondée en 1495, est l'une des cinq plus anciennes universités du Royaume-Uni et figure régulièrement parmi les 250 meilleures universités au monde. Elle occupe d'excellentes positions dans de nombreux classements nationaux et internationaux, témoignant de son engagement envers l'excellence en matière de recherche et la satisfaction de ses étudiants.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Informatique | Guide complet des universités | Top 30 in UK |
| Science des données et IA Recherche | Réseau de l'Université Turing | Member Institution |
| Satisfaction étudiante (Écosse, Pays de Galles et Irlande du Nord) | Enquête nationale auprès des étudiants | 3rd |
| Recherche collaborative (Royaume-Uni) | Classement de Leiden | #16 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Contactez notre équipe par courriel ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre admissibilité à ce programme.
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Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.
Soumettez votre candidature
Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
Recevez votre offre
Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.
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Assistant IA Uni4Edu
