Master en sciences des données appliquées

Université de Syracuse, États-Unis

Master et études supérieures

Université de Syracuse

Université de Syracuse, États-Unis

Master en sciences des données appliquées

64185 $ / ans

Master et études supérieures24 mois

Syracuse University campus in autumn with orange and red foliage, Crouse College and Hendricks Chapel visible, students walking along pathways between historic stone buildings under clear blue sky

Master

Master of Science in Applied Data Science

Université de Syracuse

Applied Data Science

Durée1–2 Années

LangueAnglais

FormatTemps plein / Temps partiel

Crédits34 crédits

Présentation du programme : Master en sciences des données appliquées à Syracuse Université

Le Master of Science en sciences des données appliquées de l'Université de Syracuse est un programme STEM offert conjointement par l'École des sciences de l'information (iSchool) et l'École de gestion Martin J. Whitman. Il met l'accent sur les applications pratiques des sciences des données aux opérations et processus d'entreprise, notamment la collecte, la gestion, l'analyse et la communication des données pour la prise de décision.

Ce programme de 34 crédits peut être complété en aussi peu qu'un an et vous permet de maîtriser les outils standard de l'industrie, notamment Python, R, SQL et Tableau. Vous travaillerez sur des ensembles de données et des projets du monde réel, en créant un portefeuille professionnel qui démontrera vos compétences aux employeurs potentiels.

Le programme propose plusieurs pistes de spécialisation, notamment l'analyse des données et commerciale, l'analyse linguistique, les pipelines et plates-formes de données, l'intelligence artificielle, le Big Data, l'analyse visuelle et la gestion de projet. Les étudiants internationaux bénéficient de l'éligibilité STEM OPT, permettant jusqu'à 36 mois d'autorisation de travail post-diplôme aux États-Unis.

Points saillants du programme

Programme désigné STEM qualifiant les étudiants internationaux pour un maximum de 36 mois d'autorisation de travail OPT
Offert conjointement par l'iSchool et la Whitman School of Management, alliant expertise technique et commerciale
Sept parcours de spécialisation vous permettant d'adapter votre diplôme à vos objectifs de carrière
Projet de synthèse de portfolio pratique examiné par un panel de professeurs du programme

Programme et modules de cours

Le programme de maîtrise en science des données appliquée est structuré autour d'un tronc primaire de 15 crédits, d'un tronc secondaire de 6 crédits dans la filière de spécialisation choisie, de cours au choix et d'un portfolio de 1 crédit. Cette conception permet d'acquérir des connaissances fondamentales en matière de bases de données, d'analyse de données et d'analyse commerciale avant de passer à des techniques spécialisées et à des applications réelles.

Concepts d'administration de données et gestion de bases de données (IST 659)

3 crédits

Couvre la définition, le développement et la gestion de bases de données pour les systèmes d'information, y compris les techniques d'analyse de données, la modélisation des données, la normalisation et l'écriture de requêtes SQL pour la récupération d'informations et l'optimisation des performances.

Raisonnement quantitatif pour la science des données (IST 686)

3 crédits

Développe les fondements statistiques et quantitatifs essentiels à la science des données, préparant les étudiants à appliquer le raisonnement mathématique aux défis concrets de l'analyse de données.

Introduction à la science des données (IST 687)

3 crédits

Présente les concepts de base de la science des données, notamment la gestion des données, la transformation, l'analyse et l'apprentissage automatique à l'aide de R. Met l'accent sur les projets pratiques et les applications éthiques de la science des données dans plusieurs contextes.

Analyse des mégadonnées (IST 718)

3 crédits

Apprenez aux étudiants à développer des informations exploitables à partir du Big Data à l'aide d'outils open source tels que Python et Spark. Couvre les pipelines d'analyse de données évolutives et les techniques avancées d'apprentissage automatique via des projets pratiques.

L'apprentissage profond en pratique (IST 691)

3 crédits

Présente les concepts et les techniques permettant de créer des applications d'apprentissage profond. Les étudiants acquièrent une expérience pratique en formant des réseaux de neurones à l'aide de Python et TensorFlow/Keras, aboutissant à un projet concret.

Portefeuille de science des données appliquée (IST 782)

1 crédit

Un cours de synthèse obligatoire dans lequel les étudiants soumettent un portfolio personnel de projets démontrant la pleine compétence des résultats d'apprentissage du programme à un panel de professeurs du programme.

Parcours de spécialisation et cours au choix

Gestion avancée des mégadonnées (IST 769) Cours du parcours « Données et analyse commerciale » Cours du parcours « Analyse du langage » Cours du parcours « Pipelines et plateformes de données »

Admission Conditions d'admission

L'Université de Syracuse utilise un processus d'évaluation holistique pour l'admission au programme de maîtrise en sciences des données appliquées, et accueille des candidats issus de divers horizons académiques et professionnels. Les candidats provenant de domaines non scientifiques sont encouragés à postuler, et ceux qui pourraient avoir besoin d'une préparation supplémentaire peuvent être admis sous condition, avec des cours de mise à niveau. Pour commencer votre candidature, contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils et du soutien.

Conditions d'admission

Qualification académiqueLicence ou équivalent d'un établissement accrédité
Profil recommandéSolide expérience dans un domaine à forte intensité de données tel que le commerce, les sciences, les statistiques, la recherche ou les technologies de l'information
Moyenne minimale requise3.0 GPA ou plus requis pour des progrès scolaires satisfaisants
Scores GRE/GMATFacultatif; les candidats peuvent soumettre des notes s'ils estiment que cela renforce leur candidature
Frais de dossierFrais non remboursables de 75 USD

Exigences linguistiques en anglais

TOEFLContactez Uni4Edu pour connaître les exigences de score minimum actuelles
IELTSContactez Uni4Edu pour connaître les exigences de score minimum actuelles
Test d'anglais DuolingoContactez Uni4Edu pour connaître les exigences minimales actuelles en matière de score

Documents requis

Relevés de notes officiels de tous les établissements d'enseignement supérieur fréquentés Lettre de motivation (environ 500 mots) présentant vos intérêts académiques et votre expérience pertinente,et vos projets d'avenir) Deux lettres de recommandation de personnes pouvant évaluer vos qualifications CV ou curriculum vitae à jour Preuve de maîtrise de l'anglais (pour les candidats non anglophones)

Dates limites de candidature

Février 1 Date limite prioritaire d'automne

15 octobre Date limite prioritaire pour le printemps

Candidatures acceptées après les dates prioritaires en fonction des places disponibles Admissions continues

Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financement

L'iSchool de l'Université de Syracuse propose une gamme de bourses d'études basées sur le mérite pour les étudiants diplômés admis au programme de maîtrise en science des données appliquées. De nombreuses bourses sont accordées au moment de l'admission et ne nécessitent pas de candidature distincte. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les opportunités de financement disponibles.

Prix du mérite iSchool

Varie (couverture partielle des frais de scolarité)

Reconnaît les étudiants qui démontrent les valeurs fondamentales de l'iSchool que sont l'excellence, l'innovation, l'intégrité, la diversité et l'inclusion, ainsi que l'engagement mondial. Aucune demande supplémentaire n'est requise ; les candidats sont automatiquement pris en compte lors du processus d'admission.

Bourse au mérite pour étudiants actuels de l'iSchool

Jusqu'à 6 heures de crédit par semestre

Attribuée aux étudiants exceptionnels actuellement inscrits à la maîtrise en sciences des données appliquées qui font preuve d'excellence académique et incarnent les valeurs de l'iSchool. L'admissibilité est conditionnée par la rédaction d'un essai de 500 mots et une moyenne cumulative minimale de 3,0.

Bourse pour les anciens combattants et les militaires

Montant variable (prise en charge partielle des frais de scolarité)

Disponible pour tous les candidats au programme de maîtrise iSchool sur le campus qui sont des militaires ou des anciens combattants. Nécessite un essai supplémentaire de 500 mots sur la manière dont le domaine d'études choisi permettra au candidat de mieux servir son pays et sa profession.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.

Perspectives et résultats de carrière

Les diplômés du programme MS in Applied Data Science sont bien placés pour occuper des postes très demandés dans les secteurs de la technologie, de la santé, de la finance, du conseil et d'autres secteurs. La désignation STEM et le programme pratique du programme vous garantissent de développer les compétences techniques et analytiques que les meilleurs employeurs recherchent chez les professionnels des données.

$107,666 Salaire moyen des diplômés

78% Taux de placement

36 Months Éligibilité à l'OPT pour les étudiants internationaux

Perspectives de carrière

Data Scientist Machine Learning Engineer Données Ingénieur Analyste en intelligence d'affaires Architecte de données Développeur quantitatif

Meilleurs employeurs de Syracuse Diplômés

Google Amazon Deloitte EY (Ernst & Young) Disney KPMG

Classements et Reconnaissance

L'Université de Syracuse est un établissement de recherche privé bien établi, fondé en 1870 et reconnu par de nombreux systèmes de classement mondiaux et nationaux. L'iSchool est particulièrement réputée pour ses programmes en sciences de l'information et des données, et occupe une position de premier plan au niveau mondial en gestion des bibliothèques et de l'information.

Classement mondial des universités QS

#741–750

2026

Classement mondial des universités THE

#401–500

2026

États-UnisActualités des universités nationales

#75

2026

ARWU (Classement de Shanghai)

#801–900

2025

Sujet	Organisme de classement	Rang
Gestion des bibliothèques et de l'information	Classement QS par discipline	#14
Analyse de données (Master)	Classement QS des Masters en commerce	#51–60
Commerce et économie	THE par discipline Classements	#251–300
Meilleurs établissements d'enseignement supérieur pour les anciens combattants	États-Unis News & World Report	#45

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

Recevez votre offre

Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.