
Master en statistiques et sciences des données
Cours à l'Université du Nevada, campus de Reno, États-Unis
Master en sciences (statistiques et science des données)
Université du Nevada, Reno
Statistiques et science des données
Présentation du programme : Master en statistiques et science des données à UNR
Le Master of Science en Statistique et Science des Données de l'Université du Nevada, à Reno, est offert par le Département de Mathématiques et de Statistique. Ce programme propose une formation rigoureuse aux méthodes fondamentales et appliquées des statistiques modernes, combinée à des compétences pratiques en calcul et en science des données, préparant ainsi les diplômés à des carrières dans le milieu universitaire, gouvernemental et industriel.
Les étudiants bénéficient d'un groupe dynamique de plus de 25 professeurs diplômés primés possédant une expertise diversifiée couvrant les mathématiques pures et appliquées, les probabilités, les statistiques et la science des données. Le programme met l'accent sur les compétences de recherche collaborative interdisciplinaire et de communication essentielles pour le marché du travail actuel axé sur les données.
Situé là où les montagnes de la Sierra Nevada rencontrent le Grand Bassin et à seulement 45 minutes du lac Tahoe, UNR offre un excellent environnement de vie avec des activités de plein air toute l'année, des trajets courts et une communauté artistique en pleine croissance. Le programme fait partie du Western Regional Graduate Program (WRGP), qui offre des frais de scolarité réduits aux étudiants éligibles de l'extérieur de l'État.
Points saillants du programme
- Obtention flexible d'un diplôme via un plan de thèse ou un plan d'examen complet (sans thèse)
- Assistants d'enseignement et de recherche disponibles avec allocation, dispense des frais de scolarité et plan médical subventionné
- Opportunités de recherche interdisciplinaire avec des professeurs collaborant localement et dans des institutions aux États-Unis et à l'étranger
- Forte importance accordée aux méthodes informatiques modernes, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique et l'analyse de régression appliquée.
Programme et modules de base
Le programme de maîtrise en statistique et science des données est structuré autour de six cours de base obligatoires qui fournissent une base solide en théorie statistique, en informatique et en analyse de données. Les étudiants choisissent ensuite des crédits de cours au choix et de thèse ou d'examen de synthèse en fonction du plan d'études sélectionné, pour un total de 30 crédits (plan avec thèse) ou 32 crédits (plan sans thèse).
STAT 645 - Introduction au calcul statistique
3 créditsCouvre les outils informatiques essentiels et les techniques de programmation utilisés dans l'analyse statistique moderne, y compris les méthodes de manipulation, de visualisation et de simulation des données. Offert chaque semestre d'automne.
STAT 661 - Premier cours de probabilités
3 créditsFournit une base rigoureuse en théorie des probabilités, y compris les variables aléatoires, les distributions, l'espérance et les théorèmes limites essentiels pour les méthodes statistiques avancées. Offert à chaque semestre.
STAT 667 - Théorie statistique
3 créditsDéveloppe les connaissances fondamentales sur les principes de l'inférence statistique, l'estimation, les tests d'hypothèses et les fondements théoriques de la pratique statistique moderne. Offert à chaque semestre.
STAT 755 - Analyse de données multivariées
3 créditsExplore les méthodes d'analyse de données impliquant plusieurs variables simultanément, notamment l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, le clustering et les techniques de classification. Offert chaque semestre de printemps.
STAT 757 - Analyse de régression appliquée
3 créditsSe concentre sur la théorie et l'application des modèles de régression linéaire et non linéaire, les diagnostics de modèles, la sélection de variables et l'analyse pratique des données à l'aide de méthodes de régression. Offert chaque semestre d'automne.
STAT 760 - Apprentissage statistique
3 créditsPrésente des techniques modernes d'apprentissage statistique et d'apprentissage automatique, y compris les méthodes supervisées et non supervisées, la validation croisée, la régularisation et les méthodes d'ensemble. Offert chaque semestre de printemps.
Cours au choix et options de spécialisation
Conditions d'admission
L'admission au programme de maîtrise en statistiques et sciences des données de l'UNR est soumise aux conditions suivantes : L'admission est sélective et basée sur le parcours académique, les résultats aux tests et le potentiel démontré pour les études supérieures. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées par Uni4Edu, votre interlocuteur unique pour une expérience d'admission simplifiée.
Conditions d'admission
- LicenceUne licence ou un diplôme équivalent reconnu par un établissement accrédité au niveau régional est requis.
- Moyenne minimale requise.Moyenne minimale de 2,75 sur 4,0 au niveau licence.
- GRE ScoresRecommandé mais pas obligatoire ; les scores doivent dater des 5 dernières années s’ils sont soumis
- Contexte mathématiqueBase solide en mathématiques, y compris le calcul, l'algèbre linéaire et les statistiques d'introduction recommandées
- Diplômes de trois ansL'éligibilité des candidats titulaires d'un baccalauréat de trois ans est déterminée au cas par cas.
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFLMinimum 79 (iBT/Home Edition) ou 8.5 (Essentiels) pour les tests passés avant le 21 janvier 2026
- IELTSScore minimum accepté ; contactez Uni4Edu pour connaître les exigences spécifiques actuelles du programme
- Autres tests acceptésLes examens Duolingo, Pearson (PTE) et Cambridge English sont également acceptés ; les scores doivent dater des 2 dernières années
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
L'Université du Nevada, à Reno, offre diverses possibilités de financement aux étudiants de maîtrise et de doctorat du programme de statistiques et de science des données. Environ 80 % des étudiants internationaux de maîtrise et de doctorat bénéficient d'un poste d'assistant de recherche au sein des départements universitaires, ce qui rend les études supérieures financièrement accessibles.
Bourses d'enseignement et de recherche pour étudiants de cycles supérieurs
Allocation, exonération des frais de scolarité et régime d'assurance maladie subventionnéLes étudiants qualifiés acceptés dans le programme peuvent recevoir des postes d'assistant d'enseignement ou de recherche comprenant une allocation mensuelle, une dispense totale des frais de scolarité et un régime d'assurance maladie subventionné. Les étudiants doivent être inscrits à au moins 6 crédits de niveau supérieur.
Bourses de doyen des cycles supérieurs
La Graduate School attribue chaque année des bourses compétitives à des étudiants exceptionnels de maîtrise et de doctorat qui démontrent le potentiel d'apporter des contributions substantielles à leur discipline. Ces bourses fournissent un soutien financier supplémentaire au-delà des assistanats.
Programme d'études supérieures régional de l'Ouest (WRGP)
Tarifs de scolarité dans l'État pour les étudiants éligiblesUn programme de réduction des frais de scolarité parmi 16 États occidentaux participants qui permet aux résidents éligibles de payer des frais de scolarité réduits dans l'État lorsqu'ils participent à certains programmes d'études supérieures, rendant ainsi les études hors de l'État beaucoup plus abordables.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les financements disponibles Options pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme MS en statistiques et science des données sont bien préparés pour des carrières très demandées dans plusieurs secteurs. L'accent mis par le programme sur les fondements théoriques et les compétences informatiques pratiques permet aux anciens élèves de réussir dans des rôles axés sur les données dans les domaines de la santé, de la finance, de la technologie, du gouvernement et du monde universitaire.
Perspectives de carrière
Secteurs et employeurs recrutant des diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université du Nevada à Reno est une université publique de recherche réputée, reconnue par de nombreux organismes de classement nationaux et internationaux. Fondée en 1874, l'UNR est l'établissement phare du système d'enseignement supérieur du Nevada et est reconnue pour son activité de recherche très importante, notamment en ingénierie, en sciences et en journalisme.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Mathématiques | ARWU | Top 500 globally |
| Ingénierie | US News | Top national programs |
| Sciences | ARWU | #401-500 |
| Recherche générale Sortie | CWUR | #706 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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