Ingeniería de datos
Campus Universitario Constructor, Alemania
Descripción general
Ingeniería de Datos - El programa
El programa de Ingeniería de Datos proporciona a los estudiantes una comprensión integral de los aspectos del big data en el análisis y la ciencia de datos, así como de los desafíos tecnológicos que supone la adquisición, la conservación y la gestión de datos.
El programa se centra en la aplicación de habilidades informáticas y conocimientos matemáticos para resolver problemas reales en diferentes industrias. Es atractivo para estudiantes con una amplia gama de objetivos y trayectorias profesionales, y ofrece cuatro áreas de especialización: Ciencias de la Computación, Geoinformática, Bioinformática e Ingeniería Empresarial y de la Cadena de Suministro.
Estas áreas preparan a los estudiantes para proyectos avanzados y su tesis de maestría, brindándoles experiencia práctica en su área de interés. El programa es integral y proporciona a los estudiantes conocimientos teóricos y experiencia práctica, brindándoles las herramientas para tener éxito en este campo en rápido crecimiento.
Programa
Hoy en día, estamos inundados de datos y ávidos de información, aunque reconocemos que los datos son el nuevo oro. Sin embargo, extraer valor de todos los datos disponibles requiere una transformación en el análisis de datos, en cómo los vemos, mantenemos, compartimos y entendemos.
La Ingeniería de Datos es una profesión emergente que se ocupa de la tarea de adquirir grandes colecciones de datos y extraer información de ellos. Está impulsando la próxima generación de innovación tecnológica y descubrimiento científico, que se espera esté fuertemente impulsada por los datos.
El programa se enmarca en el área de enfoque de "Movilidad" de Constructor University. Esta área de enfoque investiga la movilidad de personas, bienes e información. Si bien el programa de Ingeniería de Datos se centra en la "Movilidad",Incluye contribuciones y apoya aplicaciones en los otros dos focos de investigación: Salud (sustancias bioactivas) y Diversidad (en sociedades modernas).
Cuatro líneas de programa que permiten la especialización:
Además, el programa de Ingeniería de Datos atrae a estudiantes con diversas metas profesionales, trayectorias y experiencia laboral previa. Por lo tanto, el programa ofrece cuatro líneas de enfoque dentro de las cuales los estudiantes pueden elegir especializarse aún más:
- Ciencias de la Computación,
- Geoinformática,
- Bioinformática
- Negocios y Ingeniería de la Cadena de Suministro.
Estas áreas de especialización son una preparación para los Proyectos Avanzados dentro del Área de Descubrimiento y la Tesis de Maestría.
Área de Ciencias de la Computación: En particular, la Ingeniería de la Computación proporciona a los estudiantes las habilidades para ir más allá del mero uso de las herramientas existentes y desarrollar técnicas innovadoras de análisis de datos de su propio diseño.
Área de Geoinformática: Ofrece a los estudiantes una introducción a las técnicas de Sistemas de Información Geográfica, los principios del análisis espacial y la minería de datos con la integración de la teledetección y el GPS. Por lo tanto, proporciona una exposición temprana a los datos de las ciencias de la tierra y su manejo.
Área de Bioinformática y análisis de datos biomédicos: La integración y la interpretación basada en modelos de datos de alto rendimiento son cuellos de botella importantes en la investigación biomédica y farmacéutica. La Ingeniería de Datos prepara a los estudiantes para los nuevos desafíos computacionales en estos campos.
Área de Ingeniería de Negocios y Cadena de Suministro: Los estudiantes también pueden elegir la especialización en Negocios y Ingeniería de la Cadena de Suministro. Se recopila una gran cantidad de datos como parte de los procesos de negocio, especialmente a lo largo de las cadenas de suministro. En esta especialización,Los estudiantes se concentrarán en el ciclo completo de análisis de datos, incluyendo el preprocesamiento, el análisis y la implementación de los resultados del modelo en el proceso empresarial.
600 €
Tarifas hasta (Tarifas universitarias, Abono Semestral)*
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