Ciencia de los datos

Libere el poder de las matemáticas y la informática para interpretar grandes volúmenes de datos 

Los líderes de cada sector tienen más información de la que pueden gestionar. Por ello, recurren a los científicos de datos para que les ayuden a recopilarla, interpretarla y utilizarla para hacer cosas como:

• Modelado epidemiológico (modelado de COVID y transferencia viral)
• Optimizar las rutas de envío y las cadenas de suministro
• Impulsar la participación de los clientes en línea a través de contenido dinámico en plataformas sociales y web

En Seton Hill, le enseñaremos cómo utilizar la informática, la ciencia de la información, la estadística y las matemáticas para convertirse en un científico de datos seguro y exitoso.

¿Por qué elegir la especialización en ciencia de datos en Seton Hill?

Dos áreas de especialización

Como estudiante de ciencia de datos en Seton Hill, tienes la opción de elegir la especialización que mejor se adapte a tus intereses y objetivos profesionales. Si no estás seguro de qué especialización es mejor para ti, el profesorado te ayudará a elegir. También es posible cambiar de especialidad después de comenzar a tomar clases.

• Análisis computacional:  aprenda a utilizar matemáticas, estadísticas y lenguajes de programación avanzados para analizar grandes conjuntos de datos.
• Datos y modelado:  obtenga conocimientos profundos sobre cómo gestionar grandes cantidades de datos utilizando matemáticas, física y sistemas de gestión de bases de datos.

Software y herramientas de calidad comercial

En Seton Hill, utilizamos software y herramientas de nivel comercial en escenarios reales que analizaremos juntos en profundidad.

Algunos ejemplos de aplicaciones con las que los estudiantes adquirirán experiencia práctica incluyen, entre otras, las siguientes: SQL Server, MySQL, Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MATLAB, Tableau, TensorFlow, D3.js, Jupyter, Teradata y Mathematica.

Algunos ejemplos de lenguajes de programación con los que los estudiantes adquirirán experiencia práctica incluyen, pero no se limitan a los siguientes: Java, R, Python y el lenguaje Wolfram.

Somos un socio de AWS Educate Cloud

Como socio de Amazon Academy, Seton Hill tiene acceso a cientos de algoritmos basados ​​en la ciencia de datos y miles de servicios web utilizados por las corporaciones para realizar negocios globales. 

Profesores expertos con tiempo para ti

Nuestro programa de menor tamaño significa que recibirás atención personalizada de nuestro experimentado cuerpo docente. El cuerpo docente competente de nuestros programas de matemáticas y ciencias de la computación se asociará contigo para desarrollar tu base de conocimientos y avanzar hacia tus metas profesionales.

Pasantía o experiencia de investigación

En Seton Hill, tienes la opción de completar una pasantía o un proyecto de investigación para brindarte experiencia práctica en el campo antes de graduarte.

Tu carrera en ciencia de datos

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, el mercado laboral de los científicos de datos está creciendo rápidamente, mucho más rápido que el de otras ocupaciones. En 2020, el salario anual medio de los científicos de investigación informática y de la información fue de 103.930 dólares (muchos puestos en este campo requieren un título de máster). Nuestro galardonado Centro de Desarrollo Profesional y de Carrera lo ayudará a prepararse para su carrera y está disponible tanto para estudiantes como para exalumnos.

Costo y ayuda

La matrícula competitiva y los paquetes de ayuda integrales de Seton Hill  le permiten disfrutar de los beneficios de una universidad privada de artes liberales enfocada en la carrera profesional a un costo menor que el de muchas universidades estatales. Trabajaremos con usted y su familia para armar el paquete de ayuda financiera que mejor se adapte a sus necesidades.