
Maestría en Análisis Responsable de Datos
Campus de la DMU, Reino Unido
Máster en Análisis de Datos Responsables
Universidad De Montfort
Ciencia y Análisis de Datos
Máster en Análisis de Datos Responsables en De Montfort Universidad
La Maestría en Análisis de Datos Responsables de la Universidad De Montfort te brinda las habilidades para sobresalir en la ciencia de datos, centrándose en el diseño, la implementación y la aplicación de sistemas para capturar y analizar datos de manera efectiva. Este programa hace especial hincapié en la ética de los datos, explorando cómo el análisis impacta los derechos, las libertades y la sostenibilidad ambiental.
Como socio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, la Universidad De Montfort integra la responsabilidad en cada aspecto del plan de estudios, preparándote para abordar los desafíos éticos y ambientales del análisis de datos. Desde el consumo de energía hasta el uso de minerales raros, comprenderás la huella ecológica de los datos y su papel en la lucha contra los desafíos climáticos.
La combinación de disciplinas tradicionales de ciencia de datos con la sostenibilidad le brinda una ventaja competitiva en un mercado en rápida evolución donde las prácticas responsables tienen cada vez más prioridad. Los graduados están bien posicionados para seguir carreras en análisis de datos, arquitectura de big data, consultoría, academia y funciones de gestión general en todas las industrias.
Aspectos destacados clave del programa
- Enfoque único en análisis de datos éticos, explorando cómo los datos impactan los derechos, las libertades y la sostenibilidad ambiental.
- Desarrollado en asociación con líderes de la industria, incluido IBM, lo que garantiza relevancia y empleabilidad en el mundo real.
- Integración de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas en todo el plan de estudios para una práctica de datos socialmente responsable
- Sólidas perspectivas profesionales en análisis de datos, arquitectura de big data, consultoría e investigación académica.
Plan de estudios y módulos
El MSc Responsible Data Analytics sigue un enfoque de enseñanza en bloques estructurados, lo que le permite concentrarse en un módulo a la vez con evaluaciones periódicas y un mejor equilibrio entre el estudio y la vida. El programa cubre competencias básicas en ciencia de datos junto con la ética, la sostenibilidad y la alfabetización sobre carbono, y culmina en un importante proyecto de investigación.
Unidad de Inducción de Análisis de Datos
Pre-entradaUn módulo de inducción fundamental diseñado para garantizar que todos los estudiantes comiencen el programa con una base sólida en conceptos, herramientas y terminología esenciales de análisis de datos antes de avanzar a los módulos principales.
Técnicas y métodos de minería de datos
30 créditosExplore técnicas avanzadas de minería de datos que incluyen clasificación, agrupación y análisis de asociación. Aplicará conceptos analíticos, estadísticos y de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria como SAS, Python, R y Weka.
Inteligencia de Negocios, Analítica, Sostenibilidad y Ética
30 CréditosExamina la intersección entre la inteligencia de negocios y la responsabilidad ética, aprendiendo cómo la toma de decisiones basada en datos puede alinearse con los objetivos de sostenibilidad y los valores sociales en las organizaciones modernas.
Fundamentos de Big Data e Infraestructura
30 CréditosAdquiera conocimientos prácticos sobre tecnologías de macrodatos y la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala, incluyendo plataformas de computación en la nube y sistemas distribuidos.
Alfabetización en carbono
15 créditosDesarrolle una comprensión de la huella de carbono asociada a las operaciones de análisis de datos, incluyendo el consumo de energía y el impacto ambiental de la infraestructura informática, y aprenda estrategias para mitigar estos efectos.
Propuesta, Planificación y Gestión de Proyectos
15 CréditosDesarrolla habilidades esenciales de investigación y gestión de proyectos, incluyendo métodos estadísticos, enfoques cuantitativos y cualitativos, técnicas de muestreo y diseño de investigación, para prepararte para tu proyecto final de tesis.
Módulos Optativos y Especializaciones
Requisitos de admisión
La Maestría en Análisis de Datos Responsables da la bienvenida a solicitantes con diversas trayectorias académicas que demuestren un gran interés en la ciencia de datos y el análisis ético. Los futuros estudiantes deben cumplir con los requisitos académicos y lingüísticos que se detallan a continuación y pueden presentar su solicitud a través de Uni4Edu para obtener asistencia simplificada.
Requisitos Académicos
- Requisito de titulaciónTítulo de licenciatura reconocido (o equivalente internacional) en una disciplina relevante como informática, matemáticas, administración de empresas o un campo relacionado.
- Clasificación mínimaNormalmente, una calificación de 2:2 (Sobresaliente) o una titulación internacional equivalente.
- Experiencia laboralNo se requiere experiencia laboral.[[[/TK:K0053]]] [[[TK:K0054]]]No se requiere experiencia laboral. Obligatorio, pero la experiencia profesional relevante en datos, TI o análisis es ventajosa
- Requisitos adicionalesEs posible que se apliquen requisitos de entrada adicionales; comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de calificación específicos del país
- Solicitantes mayores de edad Se pueden considerar las solicitudes de personas sin titulación formal con experiencia profesional relevante sustancial.
Requisitos de idioma inglés
- IELTS Puntuación general de 6,0 con un mínimo de 5.5 en cada componente
- TOEFL iBTPuntuación equivalente aceptada; contacte con Uni4Edu para conocer los requisitos específicos
- PTE AcademicSe acepta puntuación equivalente; póngase en contacto con Uni4Edu para requisitos específicos
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación de admisión personalizada, verificación de documentos y asistencia para la solicitud, por favor contacta con Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad De Montfort ofrece diversas oportunidades de financiación para apoyar a los estudiantes internacionales que cursan el Máster en Análisis de Datos Responsables. Estas becas están diseñadas para facilitar el acceso a una educación de alta calidad y premiar la excelencia académica.
Beca de Acceso Global
Reducción de la matrícula (el monto varía según el año de ingreso)Disponible para estudiantes internacionales elegibles que se matriculen en un programa de posgrado de tiempo completo en DMU. La beca se otorga automáticamente al pagar el depósito antes de la fecha límite, lo que supone una reducción significativa en los costos de matrícula.
Beca Internacional de Posgrado de DMU
Una beca competitiva para estudiantes internacionales de posgrado que demuestren un sólido rendimiento académico. Los solicitantes deben cumplir con criterios académicos específicos y enviar su solicitud antes de la fecha límite publicada.
Descuento por pago anticipado
Reducción adicional de 500 GBP en la matrículaDescuento adicional en la matrícula para estudiantes de posgrado que paguen la totalidad de sus tasas antes de la fecha límite para el depósito. Este descuento se aplica además de cualquier otra beca elegible.
Para obtener información detallada sobre el costo de la matrícula, por favor contacta con Uni4Edu — lo guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.
Perspectivas profesionales
La Maestría en Análisis de Datos Responsables te prepara para una amplia gama de roles en el campo de la ciencia de datos, un sector en rápido crecimiento. Dado que las empresas que se basan en el análisis de datos crecen significativamente año tras año, existe una gran demanda de profesionales cualificados que puedan desenvolverse tanto en las dimensiones técnicas como éticas de los datos en todos los sectores.
Posibles puestos profesionales
Tipos de Empleadores
Clasificaciones y reconocimientos
La Universidad De Montfort ha demostrado una mejora constante en las clasificaciones mundiales y es reconocida por sus fortalezas en desarrollo profesional, empleabilidad y colaboración con la industria. DMU ha sido clasificada como la mejor universidad del Reino Unido en experiencia laboral durante dos años consecutivos por RateMyPlacement.
| Asunto | Cuerpo de clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática y TI | QS World | Contact Uni4Edu for current data |
| Arte y Diseño | QS World | Top 200 |
| Negocios y Administración | Guía Universitaria Completa | Contact Uni4Edu for current data |
| Ingeniería | Guía Universitaria Guardian | Contact Uni4Edu for current data |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo te guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de documentos hasta la inscripción final.
Contacta con Uni4Edu
Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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