Ciencia de Datos (Máster)
Campus de la Universidad de Aberdeen, Reino Unido
Máster en Ciencia de Datos
Universidad de Aberdeen
Ciencia de Datos
Descripción general del programa: Maestría en Ciencia de Datos en Aberdeen
El Máster en Ciencia de Datos de la Universidad de Aberdeen va más allá de la estadística clásica y el big data, utilizando un enfoque de Pensamiento Computacional que aplica el razonamiento lógico, la secuenciación y los algoritmos para crear soluciones a problemas en diversas disciplinas e industrias. Diseñado en colaboración con socios de la industria, como Wolfram Research, el programa garantiza que adquieras competencia en los algoritmos, herramientas y flujos de trabajo que exigen las organizaciones actuales basadas en datos.
Este programa da la bienvenida a solicitantes de una amplia gama de antecedentes académicos, incluyendo ciencias, tecnología, ingeniería y medicina, así como humanidades, negocios y ciencias sociales. Desarrollarás habilidades en Wolfram Mathematica y aprenderás los fundamentos de programación que sustentan lenguajes como Python y R, adquiriendo así las aptitudes matemáticas, computacionales y de comunicación necesarias para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.
La Universidad de Aberdeen es miembro de Turing University Network, una prestigiosa red de universidades del Reino Unido dedicadas a la enseñanza y la investigación de vanguardia en ciencia de datos e inteligencia artificial. Fundada en 1495, la universidad tiene una sólida reputación mundial en ciencias de la computación, particularmente en áreas como ciencia de datos y generación de lenguaje natural, lo que le brinda acceso a una comunidad de investigación establecida y conexiones industriales.
Aspectos destacados clave del programa
- Desarrollado en colaboración con Wolfram Research, lo que garantiza que las herramientas y los flujos de trabajo relevantes de la industria estén cubiertos en todo el plan de estudios.
- Miembro de la Red de la Universidad de Turing para la enseñanza e investigación avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Abierto a graduados de cualquier disciplina académica, incluidas STEM, humanidades, negocios y ciencias sociales.
- Trabajo práctico en proyectos con acceso a herramientas estándar de la industria como Python, R, PyTorch y TensorFlow
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos está estructurado para desarrollar tus habilidades progresivamente, comenzando con módulos fundamentales de programación y estadística antes de avanzar hacia el aprendizaje automático, la visualización de datos y un proyecto de investigación final. El programa consta de 180 créditos y está diseñado para brindarte tanto conocimientos teóricos como experiencia práctica lista para la industria.
Introducción a la Ciencia de Datos
15 CréditosProporciona una base integral en conceptos de ciencia de datos, abarcando los principios clave de recopilación, procesamiento y análisis de datos. Explorarás el ciclo de vida de la ciencia de datos y aprenderás a plantear problemas del mundo real como desafíos de datos.
Introducción a la Programación
15 CréditosDesarrolla habilidades esenciales de programación utilizando Wolfram Mathematica e introduce los fundamentos que sustentan lenguajes como Python y R. Aprenderás conceptos básicos como variables, estructuras de control y funciones.
Estadística y Análisis de Series Temporales
15 CréditosCubre el razonamiento estadístico y los métodos de series temporales esenciales para el análisis de datos estructurados y temporales. Aplicarás estadística inferencial y técnicas de pronóstico a conjuntos de datos reales.
Aprendizaje automático
15 créditosPresenta algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados, que le permiten crear, entrenar y validar modelos predictivos. Los temas incluyen clasificación, regresión, agrupación y evaluación de modelos.
Visualización de datos
15 créditosLe enseña cómo crear representaciones visuales efectivas y significativas de datos complejos. Aprenderá los principios del diseño visual y utilizará herramientas de la industria para comunicar información de datos con claridad a audiencias diversas.
Proyecto de Maestría en Ciencia de Datos
60 CréditosUn proyecto final supervisado en el que usted realiza una investigación de forma independiente sobre un tema de ciencia de datos. Realizará una presentación a mitad del proyecto, presentará un informe final y se someterá a un examen oral de sus hallazgos.
Módulos electivos
Requisitos de admisión
La Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de Aberdeen está diseñada para graduados de una amplia gama de antecedentes académicos. Ya sea que tu título sea en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), humanidades, negocios o ciencias sociales, te recomendamos que presentes tu solicitud a través de Uni4Edu, que gestiona todo el proceso de solicitud en tu nombre.
Requisitos académicos
- Clasificación mínima del títuloTítulo con honores de 2:2 (segunda clase inferior) o equivalente en cualquier materia
- Requisito de promedio de calificaciones (solicitantes de EE. UU.)Promedio de calificaciones mínimo sin ponderar de 3.0 de una universidad o institución acreditada
- Antecedentes académicosAbierto a todas las disciplinas, incluyendo ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), humanidades, negocios y ciencias sociales
- Autorización ATASRequerido para estudiantes con visa (código CAH3: CAH07-01-01)
- Experiencia laboralNo es obligatorio, aunque se valora experiencia profesional relevante.
Requisitos de idioma inglés
- IELTS AcadémicoPuntuación general de 6.5, con un mínimo de 5.5 en comprensión auditiva, 5.5 en comprensión lectora, 5.5 en expresión oral y 6.0 en Escritura
- TOEFL iBTPuntuación general de 90, con un mínimo de 17 en Comprensión Auditiva, 18 en Comprensión Lectora, 20 en Expresión Oral y 21 en Expresión Escrita
- PTE AcademicContacte con Uni4Edu para conocer las puntuaciones y requisitos actuales
Obligatorio Documentos
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y Financiación
La Universidad de Aberdeen ofrece diversas oportunidades de financiación para ayudar a los estudiantes internacionales de posgrado a afrontar los gastos de estudiar en el extranjero. Uni4Edu puede guiarte a través de los criterios de elegibilidad y el proceso de solicitud para cada beca disponible.
Beca Global de Aberdeen
Exención de 8000 GBP en la matrículaSe aplica automáticamente a todos los estudiantes internacionales de máster presenciales que cumplan los requisitos y se autofinancien. No es necesario presentar una solicitud por separado.Disponible para programas de máster tanto impartidos como de investigación en los años académicos 25/26 y 26/27.
Beca de posgrado para exalumnos de Aberdeen
Disponible para graduados de la Universidad de Aberdeen que deseen continuar sus estudios a nivel de posgrado, ofreciendo una reducción significativa en las tasas de matrícula. Comuníquese con Uni4Edu para conocer los términos actuales y detalles de elegibilidad.
Beca basada en méritos de premaestría
Hasta GBP 2000 de descuento en la matrículaOtorgado a estudiantes que alcanzan una calificación B (68%) o superior en su Programa de Pre-Maestría en el Centro de Estudios Internacionales, se aplica como descuento en el costo de la matrícula de posgrado.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales para graduados en ciencias de datos
La demanda de científicos de datos está aumentando en múltiples sectores, incluidos la energía, la atención médica, las finanzas, el gobierno, el comercio minorista y la manufactura. Los graduados del programa de Maestría en Ciencias de Datos están bien preparados para diversos roles, con salarios iniciales que oscilan entre GBP 25 000 y GBP 30 000 y profesionales experimentados que ganan GBP 60 000 o más.
Puestos típicos para recién graduados
Industrias y empleadores que contratan científicos de datos
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Aberdeen es una de las cinco universidades más antiguas del Reino Unido, fundada en 1495, y se sitúa sistemáticamente entre las 250 mejores universidades del mundo. Ocupa posiciones destacadas en múltiples clasificaciones nacionales e internacionales, lo que refleja su compromiso con la excelencia en la investigación y la satisfacción estudiantil.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática | Complete University Guía | Top 30 in UK |
| Investigación en Ciencia de Datos e IA | Red de la Universidad Turing | Member Institution |
| Satisfacción Estudiantil (Escocia, Gales e Irlanda del Norte) | Encuesta Nacional de Estudiantes | 3rd |
| Investigación Colaborativa (Reino Unido) | Leiden Clasificaciones | #16 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
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