Máster en Ciencia de Datos Aplicada en Universidad de Siracusa

Máster en Ciencia de Datos Aplicada - Uni4edu

Universidad de Siracusa, Estados Unidos

Maestría y posgrado

Universidad de Siracusa

Universidad de Siracusa, Estados Unidos

Máster en Ciencia de Datos Aplicada

64185 $ / años

Maestría y posgrado24 meses

Syracuse University campus in autumn with orange and red foliage, Crouse College and Hendricks Chapel visible, students walking along pathways between historic stone buildings under clear blue sky

Maestría

Maestría en Ciencias Aplicadas a la Ciencia de Datos

Universidad de Syracuse

Ciencia de Datos Aplicada

Duración1–2 Años

IdiomaInglés

FormatoTiempo completo / Tiempo parcial

Créditos34 créditos

Descripción general del programa: Maestría en Ciencia de Datos Aplicada en Syracuse Universidad

La Maestría en Ciencias Aplicadas a la Ciencia de Datos de la Universidad de Syracuse es un programa STEM ofrecido conjuntamente por la Escuela de Estudios de la Información (iSchool) y la Escuela de Administración Martin J. Whitman. Se centra en las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos a las operaciones y procesos empresariales, particularmente en la captura, gestión, análisis y comunicación de datos para la toma de decisiones.

Este programa de 34 créditos se puede completar en tan solo un año y le proporciona dominio de herramientas estándar de la industria, como Python, R, SQL y Tableau. Trabajarás con conjuntos de datos y proyectos reales, creando un portafolio profesional que demuestre tu competencia a posibles empleadores.

El plan de estudios ofrece múltiples vías de especialización, que incluyen análisis de datos y negocios, análisis de lenguaje, canales y plataformas de datos, inteligencia artificial, big data, análisis visual y gestión de proyectos. Los estudiantes internacionales se benefician de la elegibilidad STEM OPT, lo que les permite hasta 36 meses de autorización de trabajo de posgrado en los Estados Unidos.

Aspectos destacados clave del programa

Programa designado por STEM que califica a estudiantes internacionales por hasta 36 meses de autorización de trabajo OPT
Ofrecido conjuntamente por iSchool y Whitman School of Management, combinando experiencia técnica y empresarial.
Siete pistas de especialización que le permiten adaptar su título a sus objetivos profesionales
Proyecto final práctico de portafolio revisado por un panel de profesores del programa

Plan de estudios y módulos del curso

El plan de estudios de Maestría en Ciencias de Datos Aplicadas está estructurado en torno a un núcleo primario de 15 créditos, un núcleo secundario de 6 créditos en la especialidad elegida, cursos electivos y una culminación de cartera de 1 crédito. Este diseño genera conocimientos fundamentales en bases de datos, análisis de datos y análisis de negocios antes de avanzar a técnicas especializadas y aplicaciones del mundo real.

Conceptos de administración de datos y gestión de bases de datos (IST 659)

3 créditos

Cubre la definición, el desarrollo y la gestión de bases de datos para sistemas de información, incluyendo técnicas de análisis de datos, modelado de datos, normalización y escritura de consultas SQL para la recuperación de información y la optimización del rendimiento.

Razonamiento Cuantitativo para la Ciencia de Datos (IST 686)

3 Créditos

Desarrolla los fundamentos estadísticos y cuantitativos esenciales para la ciencia de datos, preparando a los estudiantes para aplicar el razonamiento matemático a los desafíos del análisis de datos del mundo real.

Introducción a la Ciencia de Datos (IST 687)

3 Créditos

Introduce conceptos fundamentales de ciencia de datos, incluyendo gestión, transformación, análisis y aprendizaje automático de datos con R. Se hace hincapié en proyectos prácticos y aplicaciones éticas de la ciencia de datos en diversos contextos.

Análisis de Big Data (IST 718)

3 Créditos

Enseña a los estudiantes a desarrollar conocimientos prácticos a partir de big data utilizando herramientas de código abierto como Python y Spark. Cubre pipelines de análisis de datos escalables y técnicas avanzadas de aprendizaje automático mediante proyectos prácticos.

Aprendizaje profundo en la práctica (IST 691)

3 créditos

Introduce los conceptos y técnicas para la creación de aplicaciones de aprendizaje profundo. Los estudiantes adquieren experiencia práctica entrenando redes neuronales con Python y TensorFlow/Keras, culminando en un proyecto real.

Portafolio de Ciencia de Datos Aplicada (IST 782)

1 Crédito

Curso final obligatorio en el que los estudiantes presentan un portafolio personal de proyectos que demuestran la plena competencia en los resultados de aprendizaje del programa a un panel de profesores del programa.

Áreas de especialización y asignaturas optativas

Gestión avanzada de macrodatos (IST 769) Cursos del área de análisis de datos y negocios Cursos del área de análisis del lenguaje Cursos del área de plataformas y canalizaciones de datos

Admisión Requisitos

La Universidad de Syracuse utiliza un proceso de revisión holístico para las admisiones al programa de Maestría en Ciencias de Datos Aplicadas, dando la bienvenida a solicitantes de diversos antecedentes académicos y profesionales. Se anima a los candidatos de campos no relacionados con STEM a presentar su solicitud, y aquellos que puedan necesitar preparación adicional pueden ser admitidos condicionalmente con cursos puente. Para comenzar su solicitud, comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación y apoyo.

Requisitos Académicos

Requisitos académicosLicenciatura o equivalente de una institución acreditada
Experiencia recomendadaSólida experiencia en un campo con gran cantidad de datos, como negocios, ciencias, estadística, investigación o tecnología de la información
Mínimo GPASe requiere un GPA de 3.0 o superior para un progreso académico satisfactorio
Puntuaciones GRE/GMATOpcional; Los solicitantes pueden enviar puntajes si creen que esto fortalece su solicitud.
Tarifa de solicitudTarifa de USD 75 no reembolsable

Requisitos del idioma inglés

TOEFLComuníquese con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima actuales
IELTSContacte con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima vigentes
Examen de inglés DuolingoContacte con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima vigentes

Documentos requeridos

Certificados académicos oficiales de todas las instituciones de educación superior asistió Declaración personal (aproximadamente 500 palabras que traten sobre intereses académicos, experiencia relevante,y planes futuros) Dos cartas de recomendación de personas que puedan evaluar sus cualificaciones Currículum vitae actualizado Comprobante de dominio del idioma inglés (para hablantes no nativos de inglés)

Fechas límite de solicitud

Febrero 1 Fecha límite prioritaria de otoño

15 de octubre Fecha límite prioritaria de primavera

Se aceptan solicitudes después de las fechas prioritarias según la disponibilidad de plazas Admisiones continuas

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu

Becas y financiación

iSchool de la Universidad de Syracuse ofrece una variedad de becas basadas en el mérito para estudiantes graduados admitidos en el programa de Maestría en Ciencias de Datos Aplicadas. Muchos premios se otorgan en el momento de la admisión y no requieren una solicitud por separado. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre las oportunidades de financiamiento disponibles.

Beca al Mérito de la iSchool

Varía (cobertura parcial de la matrícula)

Reconoce a los estudiantes que demuestran los valores fundamentales de la iSchool: excelencia, innovación, integridad, diversidad e inclusión, y compromiso global. No se requiere solicitud adicional; los candidatos son considerados automáticamente durante el proceso de admisión.

Beca al Mérito para Estudiantes Actuales de iSchool

Hasta 6 créditos por semestre

Otorgada a estudiantes sobresalientes matriculados en la Maestría en Ciencia de Datos Aplicada que demuestren excelencia académica y encarnen los valores de iSchool. Se requiere un ensayo de 500 palabras y un promedio mínimo de 3.0 para mantener la elegibilidad.

Beca para Veteranos y Militares

Varía (cobertura parcial de la matrícula)

Disponible para todos los solicitantes del programa de maestría iSchool en el campus que sean personal militar o veteranos. Requiere un ensayo complementario de 500 palabras sobre cómo el campo de estudio elegido permitirá al solicitante servir mejor a su país y profesión.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.

Perspectivas y resultados profesionales

Los graduados del programa de Maestría en Ciencia de Datos Aplicada están bien posicionados para puestos de alta demanda en tecnología, salud, finanzas, consultoría y otros sectores. La designación STEM del programa y su currículo práctico garantizan el desarrollo de las habilidades técnicas y analíticas que buscan los principales empleadores en los profesionales de datos.

$107,666 Salario promedio de graduados

78% Tasa de colocación

36 Months Elegibilidad para OPT para estudiantes internacionales

Posibles roles profesionales

Científico de datos Ingeniero de aprendizaje automático Datos Ingeniero Analista de Inteligencia de Negocios Arquitecto de Datos Desarrollador Cuantitativo

Principales Empleadores de Syracuse Graduados

Google Amazon Deloitte EY (Ernst & Young) Disney KPMG

Clasificaciones y Reconocimiento

La Universidad de Syracuse es una institución privada de investigación consolidada, fundada en 1870 y reconocida en múltiples sistemas de clasificación globales y nacionales. La iSchool es particularmente reconocida por sus programas de ciencia de la información y de datos, ocupando una posición destacada a nivel mundial en Gestión de Bibliotecas e Información.

Clasificación Mundial de Universidades QS

#741–750

2026

Clasificación Mundial de Universidades THE

#401–500

2026

EE. UU.Noticias de las Universidades Nacionales

#75

2026

ARWU (Clasificación de Shanghái)

#801–900

2025

Asignatura	Clasificación	Clasificación
Bibliotecología y Gestión de la Información	Clasificación por materias QS	#14
Análisis de Negocios (Máster)	Clasificación de Másteres en Negocios QS	#51–60
Negocios y Economía	Clasificaciones por materias	#251–300
Mejores universidades para veteranos	EE. UU. Noticias y Reporte Mundial	#45

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

Contacto Uni4Edu

Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.

Prepara tus documentos

Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.

Envía tu solicitud

Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.

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