Maestría en Ciencia de Datos Estadísticos
Campus de Streatham, Reino Unido
Máster en Ciencia de Datos Estadísticos
Universidad de Exeter
Ciencia de Datos Estadísticos
Máster en Ciencia de Datos Estadísticos en la Universidad de Exeter
El Máster en Ciencia de Datos Estadísticos de la Universidad de Exeter es una iniciativa conjunta del Departamento de Matemáticas y Estadística y el Departamento de Informática. Este programa interdisciplinario combina perspectivas de ambas disciplinas, ofreciéndote una combinación única de conocimientos sobre la ciencia de datos estadísticos moderna.
Desarrollado para no especialistas, este programa le proporciona conocimientos, habilidades y competencias esenciales para prosperar en el campo en rápida evolución de la ciencia de datos. Se capacitará en los aspectos técnicos de la ciencia de datos y la estadística, así como en cuestiones éticas relacionadas con el uso de datos en la sociedad contemporánea, con aplicaciones que abarcan la industria, la medicina, la atención médica, el medio ambiente y el clima.
Aplicará su aprendizaje a problemas del mundo real a través de un proyecto de tesis sustancial, que lo preparará para trabajar en un entorno comercial o realizar estudios de posgrado adicionales. La Universidad de Exeter alberga el Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IDSAI) y mantiene una asociación de larga data con el Instituto Alan Turing.
Aspectos destacados del programa
- Impartido conjuntamente por los departamentos de Matemáticas, Estadística e Informática, combinando el rigor estadístico con la experiencia computacional.
- Cubre aplicaciones del mundo real de diversos sectores, incluidos la atención médica, la industria, el medio ambiente y la ciencia climática.
- Acceso al Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IDSAI) y asociación con el Instituto Alan Turing
- No se requiere experiencia previa en programación; el programa está diseñado como un curso de conversión para no especialistas.
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de Maestría en Ciencias de Datos Estadísticos integra teoría estadística básica, métodos computacionales y análisis práctico de datos. La enseñanza se imparte a través de una combinación de conferencias, proyectos, trabajo en grupo y sesiones prácticas de laboratorio, con evaluaciones basadas en exámenes, trabajo de proyectos individuales y en grupo, análisis de datos prácticos, visualización y habilidades de comunicación.
Trabajo con datos
15 créditosIntroducción a la programación en R y Python para la manipulación, limpieza y análisis exploratorio de datos. Este módulo proporciona las habilidades de programación fundamentales necesarias a lo largo del programa.
Modelado estadístico e inferencia
15 créditosCubre los principios del modelado estadístico, la prueba de hipótesis y la inferencia. Aprenderás a construir, evaluar e interpretar modelos estadísticos para conjuntos de datos reales.
Aprendizaje automático y aprendizaje estadístico
15 créditosIntroduce los principales métodos de aprendizaje automático y aprendizaje estadístico, incluyendo árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte y redes neuronales, con fundamentos teóricos e implementación práctica.
Gobernanza y ética de datos
15 CréditosExplora las cuestiones éticas, legales y de gobernanza que rodean el uso de datos en la sociedad contemporánea. Examinará sus responsabilidades como científico de datos para garantizar que los datos y las tecnologías se utilicen de forma ética.
Estadística y Computación Bayesiana
15 CréditosCubre los enfoques bayesianos del análisis estadístico, incluyendo la especificación de la distribución a priori, la inferencia a posteriori y métodos computacionales como los algoritmos de muestreo de Monte Carlo de cadenas de Markov.
Tesis en Ciencia de Datos Estadísticos
60 CréditosUn proyecto de investigación independiente sustancial de aproximadamente 15.000 palabras en el que apliques tus conocimientos a un problema del mundo real, demostrando planificación de proyectos, habilidades analíticas y la capacidad de interpretar y comunicar resultados.
Módulos optativos
Admisión Requisitos
El programa de Maestría en Ciencia de Datos Estadísticos acepta solicitudes de candidatos con una amplia variedad de antecedentes académicos. No se requiere experiencia previa en programación, ya que el programa está diseñado como un curso de conversión. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación sobre sus calificaciones y requisitos de elegibilidad específicos.
Requisitos Académicos
- Título universitarioUn buen título universitario, normalmente con una calificación de 2:2 (Sobresaliente o Notable) o superior, de una universidad reconocida.
- Formación en MatemáticasAl menos un nivel A o equivalente en Matemáticas, o formación en habilidades cuantitativas como parte de los estudios universitarios o la experiencia profesional.
- Experiencia en ProgramaciónNo se requiere experiencia previa en codificación para este programa.
- Calificaciones no estándarSe considerarán las solicitudes que demuestren un desempeño excepcional, experiencia laboral relevante significativa o cualificaciones profesionales.
- Equivalencias internacionalesPara obtener información sobre equivalencias de cualificaciones específicas de cada país, contacte con Uni4Edu.
Requisitos de idioma inglés
- IELTS Académico6.0 en general con no menos de 6.0 en ninguna sección
- TOEFL iBTPuntuación general de 87 con puntuaciones mínimas de 21 en escritura, comprensión auditiva, lectura y expresión oral
- PTE Academic64 en total con no menos de 64 en todas las habilidades comunicativas
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Exeter ofrece una amplia gama de becas para apoyar a estudiantes internacionales. Estudiantes. Con 7 millones de libras esterlinas disponibles para estudiantes internacionales en el año académico 2026/27, existen numerosas oportunidades para financiar sus estudios. Contacte con Uni4Edu para obtener asesoramiento personalizado sobre las opciones de financiación.
Becas de Excelencia de Exeter
Prestigiosas becas por mérito disponibles para estudiantes internacionales que demuestren un rendimiento académico sobresaliente y un gran potencial en su campo de estudio.
Becas Chevening
Financiación completaBecas financiadas por el Gobierno del Reino Unido para líderes emergentes destacados de todo el mundo, que cubren la matrícula, los gastos de manutención y los gastos de viaje para programas de maestría de un año.
Becas regionales y asociadas
Varía según el premioUna variedad de premios ofrecidos en asociación con organizaciones como The Beacon Trust y el British Council, dirigidos a estudiantes de regiones o orígenes específicos. Comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de elegibilidad.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del programa de Maestría en Ciencias de Datos Estadísticos están bien posicionados para ingresar a una amplia gama de roles basados en datos en múltiples sectores. La Universidad de Exeter ocupa el octavo lugar en el Reino Unido entre los graduados más buscados por los mejores empleadores, y el énfasis del programa en aplicaciones del mundo real garantiza que usted se gradúe con conocimientos técnicos y experiencia práctica.
Posibles puestos profesionales
Principales Empleadores de Exeter Graduados
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Exeter es miembro del prestigioso Grupo Russell y se sitúa sistemáticamente entre las mejores universidades del Reino Unido y del mundo. Exeter obtuvo la Triple Medalla de Oro en el Marco de Excelencia Docente (TEF) 2023 y fue nombrada Universidad del Año en los Premios de Movilidad Social del Reino Unido 2025.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Matemáticas | Guía de Buenas Universidades del Times/Sunday Times Guía | 20th in the UK |
| Informática | Guía completa de la universidad | 18th in the UK |
| Artes y Humanidades | Clasificación mundial de universidades QS por materia | 90th globally |
| Empleabilidad de los graduados | Mercado de graduados de alto rendimiento Informe | 8th in the UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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