Maestría en Estadística y Ciencia de Datos en Cursos en la Universidad de Nevada, Reno

Maestría en Estadística y Ciencia de Datos - Uni4edu

Cursos en la Universidad de Nevada, Campus Reno, Estados Unidos

Maestría y posgrado

Cursos en la Universidad de Nevada, Reno

Cursos en la Universidad de Nevada, Campus Reno, Estados Unidos

Maestría en Estadística y Ciencia de Datos

27000 $ / años

Maestría y posgrado24 meses

University of Nevada Reno campus with the Mathewson-IGT Knowledge Center and green quad, Sierra Nevada mountains visible in the background under a clear blue sky, students walking along tree-lined pathways

Maestría

Maestría en Estadística y Ciencia de Datos

Universidad de Nevada, Reno

Estadística y Ciencia de Datos

Duración2 Años

IdiomaInglés

FormatoTiempo completo

Créditos30-32 créditos

Descripción general del programa: Maestría en Estadística y Ciencia de Datos en la UNR

La Maestría en Ciencias en Estadística y Ciencia de Datos de la Universidad de Nevada, Reno, es ofrecida por el Departamento de Matemáticas y Estadística. El programa brinda una capacitación rigurosa en métodos fundamentales y aplicados de estadística moderna, combinados con habilidades computacionales prácticas en ciencia de datos que preparan a los graduados para carreras en el mundo académico, el gobierno y la industria.

Los estudiantes se benefician de un grupo dinámico de más de 25 profesores graduados galardonados con experiencia diversa que abarca matemáticas puras y aplicadas, probabilidad, estadística y ciencia de datos. El programa enfatiza las habilidades de comunicación e investigación colaborativa interdisciplinaria esenciales para el mercado laboral actual basado en datos.

Ubicada donde las montañas de Sierra Nevada se encuentran con la Gran Cuenca y a solo 45 minutos del lago Tahoe, la UNR ofrece un excelente ambiente de vida con actividades al aire libre durante todo el año, viajes cortos al trabajo y una comunidad artística en crecimiento. El programa es parte del Programa de Graduados Regional Occidental (WRGP), que ofrece tasas de matrícula reducidas para estudiantes elegibles de otros estados.

Aspectos destacados clave del programa

Finalización flexible del título a través de un plan de tesis o un plan de examen integral (sin tesis)
Ayudantías de docencia e investigación disponibles con estipendio, exención de matrícula y plan médico subsidiado
Oportunidades de investigación interdisciplinaria con profesores que colaboran a nivel local y en instituciones en los EE. UU. e internacionalmente.
Fuerte énfasis en métodos computacionales modernos, incluyendo aprendizaje automático, aprendizaje estadístico y análisis de regresión aplicada

Plan de estudios y módulos básicos

El plan de estudios de la Maestría en Estadística y Ciencia de Datos está estructurado en torno a seis cursos básicos obligatorios que proporcionan una base sólida en teoría estadística, computación y análisis de datos. Los estudiantes eligen créditos optativos y de tesis o examen integral según su plan de estudios, para un total de 30 créditos (Plan con Tesis) o 32 créditos (Plan sin Tesis).

STAT 645 - Introducción a la Computación Estadística

3 Créditos

Cubre las herramientas computacionales y las técnicas de programación esenciales utilizadas en el análisis estadístico moderno, incluyendo manipulación de datos, visualización y métodos de simulación. Se ofrece cada semestre de otoño.

STAT 661 - Un primer curso de probabilidad

3 créditos

Proporciona una base rigurosa en teoría de la probabilidad, incluyendo variables aleatorias, distribuciones, esperanza matemática y teoremas límite esenciales para métodos estadísticos avanzados. Se ofrece cada semestre.

STAT 667 - Teoría Estadística

3 Créditos

Desarrolla conocimientos fundamentales sobre los principios de inferencia estadística, estimación, prueba de hipótesis y los fundamentos teóricos de la práctica estadística moderna. Se ofrece cada semestre.

STAT 755 - Análisis de Datos Multivariados

3 Créditos

Explora métodos para analizar datos que involucran múltiples variables simultáneamente, incluyendo análisis de componentes principales, análisis factorial, agrupamiento y técnicas de clasificación. Se ofrece cada semestre de primavera.

STAT 757 - Análisis de Regresión Aplicada

3 Créditos

Se centra en la teoría y la aplicación de modelos de regresión lineal y no lineal, diagnóstico de modelos, selección de variables y análisis práctico de datos mediante métodos de regresión. Se ofrece cada semestre de otoño.

STAT 760 - Aprendizaje Estadístico

3 Créditos

Introduce técnicas modernas de aprendizaje estadístico y aprendizaje automático, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, validación cruzada, regularización y métodos de conjunto. Se ofrece cada semestre de primavera.

Cursos optativos y opciones de especialización

Minería de datos y descubrimiento de conocimiento Estadística bayesiana Análisis de series temporales Análisis de macrodatos y estadística computacional

Requisitos de admisión

La admisión al programa de Maestría en Estadística y Ciencia de Datos de la UNR es competitiva y se basa en la formación académica, los puntajes de las pruebas y el potencial demostrado para estudios de posgrado. Todas las solicitudes y consultas se procesan a través de Uni4Edu, su único punto de contacto para una experiencia de admisión optimizada.

Requisitos académicos

LicenciaturaSe requiere una licenciatura o equivalente reconocido de una institución acreditada regionalmente.
GPA mínimoGPA mínimo de pregrado de 2.75 en una escala de 4.0
Puntuaciones GRERecomendado pero no obligatorio; Las puntuaciones deben ser de los últimos 5 años si se presentan.
Formación matemáticaSe recomienda una sólida base en matemáticas, incluyendo cálculo, álgebra lineal y estadística introductoria.
Títulos universitarios de tres añosLa elegibilidad para los solicitantes con un título universitario de tres años se determina caso por caso.

Idioma inglés Requisitos

TOEFLMínimo 79 (iBT/Home Edition) u 8.5 (Requisitos esenciales) para exámenes realizados antes del 21 de enero de 2026
IELTSPuntuación mínima aceptada; contacte con Uni4Edu para conocer los requisitos específicos del programa
Otros exámenes aceptadosTambién se aceptan los exámenes de Duolingo, Pearson (PTE) y Cambridge English; Las calificaciones deben ser de los últimos 2 años.

Documentos requeridos

Certificados oficiales de pregrado y posgrado de todas las instituciones anteriores Calificaciones oficiales de la prueba de dominio del idioma inglés (para estudiantes internacionales) Tres cartas de recomendación Declaración de propósito Calificaciones GRE (recomendado, pero no obligatorio) (obligatorio)

Fechas límite de solicitud

1 de febrero Semestre de otoño - Fecha límite prioritaria

1 de marzo Semestre de otoño - Fecha límite final

1 de octubre Semestre de primavera - Prioritario Fecha límite

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y financiación

La Universidad de Nevada, Reno, ofrece diversas oportunidades de financiación para estudiantes de posgrado del programa de Estadística y Ciencia de Datos. Aproximadamente el 80 % de los estudiantes internacionales de posgrado reciben ayudantías de posgrado de los departamentos académicos, lo que facilita el acceso a estudios avanzados.

Asistentes de docencia e investigación para estudiantes de posgrado

Estipendio, exención de matrícula y plan médico subvencionado

Los estudiantes que cumplan los requisitos y sean admitidos en el programa podrán recibir ayudantías de docencia o investigación que incluyen un estipendio mensual, la exención total de la matrícula y un plan de seguro médico subvencionado. Los estudiantes deben estar inscritos en al menos 6 créditos de posgrado.

Becas del Decano de Posgrado

La Escuela de Graduados otorga becas competitivas cada año a estudiantes destacados de maestría y doctorado que demuestren el potencial para hacer contribuciones sustanciales a su disciplina. Estas becas brindan apoyo financiero adicional más allá de las ayudantías.

Programa Regional de Posgrado del Oeste (WRGP)

Tarifas de matrícula para residentes del estado para estudiantes elegibles

Un programa de ahorro en la matrícula entre 16 estados del oeste participantes que permite a los residentes elegibles pagar tarifas reducidas de matrícula para residentes del estado al asistir a programas de posgrado selectos, lo que hace que estudiar fuera del estado sea significativamente más asequible.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu — Le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.

Perspectivas profesionales

Los graduados del programa de Maestría en Estadística y Ciencia de Datos están bien preparados para carreras de alta demanda en múltiples industrias. El énfasis del programa tanto en los fundamentos teóricos como en las habilidades computacionales prácticas posiciona a los exalumnos para tener éxito en funciones basadas en datos en la atención médica, las finanzas, la tecnología, el gobierno y el mundo académico.

80%+ Estudiantes de posgrado que reciben ayudantías

6 Cursos básicos en estadística y ciencia de datos.

25+ Profesores graduados del departamento.

Posibles roles profesionales

científico de datos Estadístico Analista de datos Investigador científico Ingeniero de aprendizaje automático Bioestadístico

Industrias y empleadores que contratan graduados

Empresas de tecnología (Google, Amazon, Apple) Servicios financieros e instituciones bancarias Organizaciones de salud y farmacéuticas Agencias gubernamentales federales y estatales Universidades de investigación y laboratorios nacionales Empresas de consultoría y análisis

Clasificaciones y Reconocimiento

La Universidad de Nevada, Reno es una universidad pública de investigación consolidada, reconocida por múltiples organismos de clasificación nacionales e internacionales. Fundada en 1874, la UNR es la institución insignia del Sistema de Educación Superior de Nevada y se distingue por su alta actividad investigadora, especialmente en ingeniería, ciencias y periodismo.

Clasificación Mundial de Universidades QS

#1001-1200

2026

Universidades Nacionales de US News

#204

2025

Mejores Universidades Globales de US News

#809

2025

ARWU (Shanghái) Clasificación)

#501-600

2025

Asignatura	Organismo de clasificación	Clasificación
Matemáticas	ARWU	Top 500 globally
Ingeniería	US News	Top national programs
Ciencias	ARWU	#401-500
Investigación general Salida	CWUR	#706

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

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Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.

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