Künstliche Intelligenz und intelligente Systeme - Uni4edu

Künstliche Intelligenz und intelligente Systeme

Hauptcampus, Deutschland

851 / Jahre

Master- und Postgraduiertenstudiengänge24 Monate
Modern university campus at the University of Bremen, Faculty of Mathematics and Computer Science building with glass facade, students walking on tree-lined pathways, robotics lab visible through windows, overcast northern German sky
Master

Master of Science in Künstlicher Intelligenz und Intelligenten Systemen

Universität Bremen

Künstliche Intelligenz und Informatik

Dauer4 Semester (2 Jahre)
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits120 ECTS

Programmübersicht: Künstliche Intelligenz und Intelligente Systeme (AIIS)

Der internationale Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Intelligente Systeme (AIIS) an der Universität Bremen bietet Studierenden ein breites Spektrum an forschungsbasierten Lehrveranstaltungen in einem lebendigen, interdisziplinären Umfeld. Das Programm ist in der Fakultät für Mathematik und Informatik verankert und Teil des Profilbereichs Minds, Media, Machines der Universität und bietet eine umfassende Ausbildung in theoretischer, praktischer und angewandter KI.

Die Studierenden spezialisieren sich auf zwei Hauptfächer – kognitionsgestützte Robotik und maschinelles Lernen und kognitive Systeme – und wählen eines als Hauptfach und das andere als Nebenfach. Diese zweigleisige Struktur stellt sicher, dass die Absolventen sowohl Tiefe als auch Breite in den gefragtesten Bereichen der modernen Forschung und Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickeln.

Das Programm soll Studierende auf Forschungs- und Entwicklungspositionen in der Wissenschaft oder Industrie im schnell wachsenden Bereich der KI vorbereiten, einschließlich Rollen wie Wissenschaftler, Forschungsingenieur, Datenwissenschaftler oder KI-Berater. Studierende profitieren durch Praktika und Masterprojekte von der Vernetzung mit renommierten Forschern der Universität Bremen und Führungskräften von Technologieunternehmen in und um Bremen.

Wichtige Programm-Highlights

  • Doppelte Spezialisierung: Kognitionsgestützte Robotik und maschinelles Lernen und kognitive Systeme
  • Angeleitetes Forschungsmodul mit individueller Betreuung durch einen Professor für unabhängige Forschung
  • Zugang zu einzigartigen Laboren, Geräten und Computerressourcen für Kurse, Projekte und Abschlussarbeiten
  • Teilzeitstellen als Forschungs- oder Lehrassistent in universitären Forschungsgruppen

Curriculum und Module

Der AIIS-Lehrplan gliedert sich in vier Semester und 120 Kreditpunkte und kombiniert grundlegende KI-Kurse mit Spezialisierungsmodulen, einem geleiteten Forschungsprojekt und einer Masterarbeit. Die Studierenden bauen im ersten Semester eine solide theoretische Basis auf, bevor sie zu fortgeschrittener Spezialisierung, gemeinsamer Projektarbeit und unabhängiger Forschung übergehen.

Fortgeschrittene Methoden der KI

6 CP

Behandelt fortgeschrittene Methoden der künstlichen Intelligenz, einschließlich Wissensdarstellung, Argumentation, Planung und Suchalgorithmen. Die Studierenden erlangen ein tiefes Verständnis der zentralen KI-Paradigmen und ihrer rechnerischen Grundlagen.

Fortgeschrittenes maschinelles Lernen

6 CP

Erforscht modernste Techniken des maschinellen Lernens, darunter tiefe neuronale Netze, den verantwortungsvollen Umgang mit Rechenressourcen und die Rechenkomplexität moderner Lernmethoden.

Integrierte intelligente Systeme

6 CP

Dieser Kurs konzentriert sich auf den Entwurf und die Implementierung komplexer intelligenter Systeme, die mehrere KI-Komponenten integrieren. Studierende lernen, Systeme zu entwickeln, die Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Handlung kombinieren.

KI-Algorithmen: Theorie und Entwicklung

6 CP

Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen theoretischem Algorithmenentwurf und praktischer Entwicklung von KI-Systemen. Behandelt algorithmische Effizienz, Skalierbarkeit und den praktischen Einsatz von KI-Lösungen.

Betreute Forschung

12 CP

Eine eigenständige studentische Forschungsarbeit mit individueller Betreuung durch einen Professor. Die Studierenden führen eigenständige Forschung in ihrem gewählten Spezialgebiet durch und entwickeln wissenschaftliche Methodenkompetenzen.

Masterprojekt

18 CP

Eine Besonderheit des Bremer Informatikstudiums, bei dem praxisrelevante Themen intensiv und über einen längeren Zeitraum in Gruppen bearbeitet werden. Die Studierenden entwickeln Teamarbeit, Projektmanagement und Präsentationsfähigkeiten sowie technisches Fachwissen.

Wahlmodule zur Spezialisierung

Kognitionsbasierte Robotik (Haupt-/Nebenfach) Maschinelles Lernen und kognitive Systeme (Haupt-/Nebenfach) Interdisziplinäre Grundlagen Masterseminar in KI und intelligenten Systemen

Zulassung Voraussetzungen

Das AIIS-Programm heißt internationale Bewerber mit fundierten Kenntnissen in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet willkommen. Die Zulassung ist wettbewerbsorientiert, die Plätze sind begrenzt und werden an die qualifiziertesten Bewerber vergeben. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen und Ihrer Bewerbung.

Akademische Voraussetzungen

  • Bachelor-AbschlussAbgeschlossenes Bachelorstudium (oder gleichwertiger Abschluss) mit mindestens 180 ECTS-Punkten in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Systemtechnik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Informatik-CreditsMindestens 90 ECTS-Punkte in Informatikbereichen, einschließlich Mathematik, KI, maschinellem Lernen, Softwareentwicklung, theoretischer Informatik, Programmierung und/oder Projektarbeit
  • Vorläufig ZulassungBewerber, die ihren Bachelor-Abschluss noch nicht abgeschlossen haben, aber mindestens 120 ECTS-Punkte erworben haben, können sich vorläufig bewerben
  • MotivationsschreibenEin Motivationsschreiben (maximal 2 Seiten), in dem Sie Ihr besonderes Interesse am AIIS-Programm, Ihre Qualifikationen und Ihre Karriereziele darlegen.und einschlägige Erfahrung
  • AufnahmeartLokale Aufnahmebeschränkung (numerus clausus); Auswahl erfolgt auf Grundlage der akademischen Leistungen und des Motivationsschreibens

Sprachliche Anforderungen

  • Englisch (bei Bewerbung)Mindestens B2-Niveau (GER) zum Zeitpunkt der Bewerbung
  • Englisch (bei Immatrikulation)C1-Niveau (GER) oder gleichwertige Qualifikation zum Zeitpunkt der Immatrikulation erforderlich
  • Alternative NachweisEnglischkenntnisse werden auch dann nachgewiesen, wenn die Hochschulzugangsberechtigung oder der letzte Hochschulabschluss des Bewerbers in englischer Sprache erworben wurde

Erforderliche Dokumente

Beglaubigte Kopien des Bachelor-Abschlusszeugnisses und des Notenspiegels Nachweis der Englischkenntnisse (B2 bei Bewerbung,C1 bei der Einschreibung) Motivationsschreiben (maximal 2 Seiten) Lebenslauf Gültiger Reisepass oder Personalausweis

Bewerbungsfristen

1. Februar – 15. März Jahr Bewerbungszeitraum
31. Dezember des Studienjahres Abgabe der Abschlussdokumente

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Während die Universität Bremen für die meisten Studiengänge keine Studiengebühren erhebt, sollten Studierende Semestergebühren und Lebenshaltungskosten einplanen. Zur Unterstützung internationaler Studierender stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Ratschläge zu Finanzierungsoptionen zu erhalten, die Ihrem Profil entsprechen.

Deutschlandstipendium

300 Euro pro Monat

Die Universität Bremen vergibt jährlich rund 100 Deutschlandstipendien. Dieses leistungsorientierte Stipendium steht allen eingeschriebenen Studierenden unabhängig von ihrer Nationalität offen und unterstützt engagierte und qualifizierte Studierende auf der Grundlage akademischer Leistungen und sozialem Engagement.

DAAD-Stipendien für internationale Studierende

Die Höhe der Stipendien variiert je nach Studiengang (monatliches Stipendium plus Zulagen)

Der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) bietet verschiedene Stipendien für internationale Masterstudierende an, darunter monatliche Stipendien, Krankenversicherungsschutz und Forschungszuschüsse. Je nach Herkunftsland und Studienfach des Bewerbers stehen mehrere DAAD-Programme zur Auswahl.

Bremer Landesstipendium (Partnerlandstipendien)

Variiert (monatliches Stipendium)

Die vom Land Bremen finanzierten Stipendien werden an Studierende von Hochschulen aus dem internationalen Bremer Partnernetzwerk vergeben. Sie bieten finanzielle Unterstützung zur Deckung der Lebenshaltungskosten während Ihres Studiums in Bremen.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Karriereaussichten

Das AIIS-Programm soll Absolventen auf Forschungs- und Entwicklungspositionen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie im schnell wachsenden Bereich der künstlichen Intelligenz vorbereiten. Studierende bauen durch Praktika und Masterprojekte bei Technologieunternehmen in und um Bremen berufliche Netzwerke auf und an das Studium schließt sich nahtlos eine Promotion an der Universität Bremen an.

Top 5 Weltweit am schnellsten wachsendes Berufsfeld (KI und Maschinelles Lernen)
20+ Informatik-Professuren, die das Programm unterstützen
400+ Unternehmen im Technologiepark Bremen in Campusnähe

Mögliche Karrierewege

KI-Forscher Ingenieur für maschinelles Lernen Datenwissenschaftler Robotik-Ingenieur KI-Berater Forschungs- und Entwicklungsingenieur

Namhafte Arbeitgeber und Forschungspartner

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Technologiezentrum Informatik (TZI) Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Max-Planck-Gesellschaft-Institute Leibniz-Gemeinschafts-Forschungsinstitute Fraunhofer-Gesellschaft-Institute

Rankings und Anerkennungen

Die Universität Bremen ist eine anerkannte Exzellenzuniversität in Deutschland und genießt einen hervorragenden internationalen Ruf in der Forschung, insbesondere im Bereich Informatik. Wissenschaft, KI-gestützte Robotik und kognitive Systeme. Es ist Teil des von der EU-Kommission geförderten YUFE-Netzwerks (Junge Universitäten für die Zukunft Europas).

THE World University Rankings
#301-350
2026
QS World University Rankings
#530
2026
ARWU (Shanghai Ranking)
#501-600
2025
UI GreenMetric Sustainability
#10 Worldwide
2025
BetreffRanking-KörperRang
InformatikTHE Subject Rankings#301-400
Informatik NaturwissenschaftenEduRank#33 in Germany
IngenieurwesenTHE Fachrankings#401-500
Physikalische WissenschaftenTHE Fachrankings#251-300

Bewerbung

Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontakt zu Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.

2

Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor

Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.

3

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.

4

Erhalten Sie Ihr Angebot

Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.

Kontaktieren Sie Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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