Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Universität Birmingham, Vereinigtes Königreich
Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Universität Birmingham
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Programmübersicht: Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der Birmingham
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (MSc) an der Universität Birmingham ist ein 12-monatiges Vollzeit-Aufbaustudium mit Vorlesungen, Kursarbeiten, studentischen Präsentationen, individuellem Studium und einem umfangreichen Forschungsprojekt. Sie lernen die Grundlagen von KI und ML kennen und erfahren, wie Maschinen die Welt um uns herum wahrnehmen, erkunden und verstehen können.
Sie erweitern und wenden Ihr Wissen in einem individuellen Forschungsprojekt auf reale Probleme an und arbeiten dabei mit führenden Forschern zusammen, von denen viele eng mit dem Alan Turing Institute, dem nationalen britischen Institut für KI und Datenwissenschaft, kooperieren. Das Programm vermittelt Ihnen die Kompetenzen, die Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Systeme zu verstehen, einschließlich aktueller Herausforderungen sowie gesellschaftlicher und ethischer Aspekte.
Dieses Programm ist an der School of Computer Science einer Universität der Russell Group angesiedelt und belegt im QS World University Rankings 2026 den 76. Platz. Es bietet eine solide mathematische und technische Grundlage. Nach Ihrem Abschluss sind Sie darauf vorbereitet, in verschiedenen Umgebungen wie Wissenschaft, Forschung, Industrie und Regierung erfolgreich zu sein.
Wichtige Programm-Highlights
- Partnerschaft mit dem Alan Turing Institute, dem britischen Nationalinstitut für Datenwissenschaft und KI
- Der Lehrplan wird regelmäßig an Branchenstandards angepasst, wobei forschungsaktive KI-Experten den Unterricht erteilen
- Individuelles Forschungsprojekt im Umfang von 60 Credits mit einem akademischen Betreuer zu einem aktuellen Forschungsthema
- Zugang zu hochmodernen Einrichtungen an einer der 100 weltweit führenden Universitäten und einem Mitglied der Russell Group
Curriculum und Module
Das Programm besteht aus 180 Credits, darunter drei Pflichtmodule mit 20 Credits, ein obligatorisches Forschungsprojekt mit 60 Credits und bis zu 60 Credits optionaler Fachmodule. Im Herbstsemester stehen die theoretischen Grundlagen und wissenschaftlichen Grundlagen von KI und Maschinellem Lernen im Mittelpunkt, während das Frühjahrssemester mit weiteren Spezialthemen und einem breiten Überblick über aktuelle Fragestellungen auf diesem Gebiet auf diesen Grundlagen aufbaut.
Maschinelles Lernen
20 CreditsBehandelt die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifizierung und Clustering. Sie entwickeln mathematische Werkzeuge, um maschinelle Lernsysteme zu formulieren, zu analysieren und zu verstehen.
Künstliche Intelligenz
20 CreditsStellt grundlegende KI-Konzepte vor, einschließlich Suchalgorithmen, Wissensdarstellung, Argumentation und Problemlösung. Bietet die theoretischen Grundlagen für den Aufbau intelligenter Systeme.
Mathematische Grundlagen der KI
20 CreditsBietet die für KI und maschinelles Lernen erforderlichen mathematischen Werkzeuge und deckt Themen aus den Bereichen lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Optimierung ab, die für fortgeschrittene KI-Methoden unerlässlich sind.
Aktuelle Themen zu KI und maschinellem Lernen
20 CreditsEin Pflichtmodul, in dem jede Woche ein anderes Thema von einem Experten auf diesem Gebiet behandelt wird. Es bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Fragestellungen und neueste Entwicklungen im Bereich KI und Maschinelles Lernen.
Forschungsprojekt im Bereich KI und Maschinelles Lernen
60 CreditsEin umfangreiches individuelles Forschungsprojekt, das im Sommer unter der Aufsicht eines Wissenschaftlers abgeschlossen wurde. Das Projekt kann empirisch, theoriebasiert oder eine Kombination davon sein und muss eine signifikante Forschungskomponente enthalten.
Neuronale Berechnung
20 CreditsErforscht neuronale Netzwerkarchitekturen, Deep-Learning-Techniken und Rechenmodelle des Gehirns. Behandelt Trainingsmethoden, Optimierung und Anwendungen neuronaler Netze auf reale Probleme.
Optionale Fachmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Bewerber für den Masterstudiengang KI und Maschinelles Lernen müssen über ausgezeichnete akademische Leistungen in einem quantitativen Fach verfügen. Da der Studiengang sehr wettbewerbsintensiv ist, erfolgt die Zulassung in mehreren Stufen. Eine frühzeitige Bewerbung über Uni4Edu wird daher dringend empfohlen.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussBachelor-Abschluss mit Auszeichnung (2:1) oder ein gleichwertiger internationaler Abschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften
- Mathematische VorkenntnisseMindestens eine Note von 2:1 in allen mathematikbezogenen Modulen, die mindestens drei der vier folgenden Kernbereiche abdecken: Analysis, Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Alternative QualifikationenAbschlüsse in anderen Studiengängen mit einem substanziellen Mathematikanteil können berücksichtigt werden; Bewerber sollten die relevanten Modulinhalte bei der Bewerbung deutlich angeben
- Internationale ÄquivalenzenInternationale Qualifikationen, die einem britischen 2:1 Honours-Abschluss entsprechen, werden akzeptiert; Kontaktieren Sie Uni4Edu, um die Gleichwertigkeit Ihrer Qualifikation zu bestätigen
- Zusätzliche ÜberlegungenRelevante Berufserfahrung oder Forschungshintergrund können Ihre Bewerbung stärken
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSInsgesamt 6,5 mit mindestens 6,0 in jeder Kategorie
- TOEFLGesamtpunktzahl 88 mit mindestens 21 Punkten im Leseverständnis, 20 im Hörverständnis, 22 im Sprechen und 21 im Schreiben
- PTE AcademicGesamtpunktzahl 67 mit mindestens 64 Punkten in allen vier Fertigkeiten
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die University of Birmingham hat erheblich in die Unterstützung von Studierenden und Stipendien investiert. Für Studierende des Masterstudiengangs KI und maschinelles Lernen stehen mehrere Finanzierungsmöglichkeiten zur Verfügung, darunter leistungsbasierte Auszeichnungen und Alumni-Rabatte. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Hinweise zur Berechtigung und zum Bewerbungsverfahren zu erhalten.
Master-Stipendium für Informatik
3.000 GBP Ermäßigung auf die StudiengebührenFür Studierende, die ihr Masterstudium beginnen, gibt es eine Ermäßigung auf die Studiengebühren. Dieses Stipendium wird auf der Grundlage akademischer Leistungen vergeben und direkt auf die Kursgebühren angerechnet.
Birmingham-Alumni-Stipendium
2.000 GBP Ermäßigung auf die StudiengebührenVerfügbar für zurückkehrende Bachelor-Absolventen der University of Birmingham, die zu einem Masterstudiengang aufsteigen. Der Rabatt wird bei der Einschreibung direkt auf die Studiengebühren angerechnet.
Vollfinanzierte KI-Stipendien
Volle Studiengebühren und StipendiumVoll finanzierte Stipendien, die Studiengebühren und Lebensunterhaltsstipendien abdecken, stehen berechtigten Studierenden der Studiengänge „MSc AI and Machine Learning“ oder „MSc AI“ zur Verfügung, die eine Studiengebühr zahlen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für den neuesten Bewerbungszeitraum und Einzelheiten zur Berechtigung.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des Masterstudiengangs „KI und maschinelles Lernen“ wirken sich in einer Vielzahl von Sektoren aus, darunter Informationstechnologie, Bildungsmanagement, Computersoftware, Forschung und Finanzdienstleistungen. Da die Zahl der Absolventen der Informatik im Vereinigten Königreich abnimmt und gleichzeitig die Nachfrage nach Arbeitsplätzen steigt, haben Postgraduierte mit speziellen KI-Kenntnissen hervorragende Beschäftigungsaussichten.
Typische Absolventenrollen
Arbeitgeber für Absolventen
Rankings and Recognition
Die Universität Birmingham ist Gründungsmitglied von Sie gehört zur Russell-Gruppe und zählt regelmäßig zu den besten Universitäten weltweit. Sie belegt in verschiedenen internationalen Rankingsystemen starke Plätze und ist für ihre Forschungsstärke, internationale Zusammenarbeit und die hohe Beschäftigungsfähigkeit ihrer Absolventen bekannt.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | EduRank | #13 in UK |
| Ingenieurwesen und Technologie | QS World University Rankings nach Fachgebiet | Top 150 |
| Internationales Forschungsnetzwerk | QS World University Rankings | #31 Globally |
| Gesamtranking für Großbritannien | Vollständiger Hochschulführer | #14 |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Ähnliche Programme
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Maschinelles Lernen
Colorado State University, , Vereinigte Staaten
Frühester Beginn
Juli 2026
Bruttostudiengebühren
31054 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Luftfahrtmanagement (Englisch)
Istanbul Nişantaşı Universität, Sarıyer, Truthahn
Frühester Beginn
November 2026
Bruttostudiengebühren
3800 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Luftfahrtmanagement (Türkisch)
Istanbul Nişantaşı Universität, Sarıyer, Truthahn
Frühester Beginn
Juni 2026
Bruttostudiengebühren
3250 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Management der Betonindustrie
Texas State University, San Marcos, Vereinigte Staaten
Frühester Beginn
Februar 2027
Bruttostudiengebühren
24520 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Fertigungstechnik
Texas State University, San Marcos, Vereinigte Staaten
Frühester Beginn
September 2026
Bruttostudiengebühren
24520 $
Uni4Edu KI-Assistent
