Maschinelles Lernen
Colorado State University in Fort CollinsSSSS, Vereinigte Staaten
Bachelor of Science in Informatik – Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Colorado State University
Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: Bachelor of Science in Informatik – KI & Maschinelles Lernen Lernen
Die Vertiefungsrichtung KI/ML an der Colorado State University kombiniert ein anspruchsvolles Informatikstudium mit spezialisierten Kursen in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data. Diese Vertiefungsrichtung vermittelt Studierenden die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten in Mathematik, Statistik und Data Science, die für den Erfolg in einem der am schnellsten wachsenden Technologiesektoren unerlässlich sind.
Nach Abschluss dieses Programms sind Sie in der Lage, KI- und ML-Ansätze für komplexe reale Probleme zu entwickeln, Hochleistungsrechner für die Analyse großer Datensätze einzusetzen und ein breites Spektrum an KI- und ML-Werkzeugen, -Techniken und -Algorithmen anzuwenden. Das Programm legt zudem Wert auf den ethischen und sozial verantwortlichen Einsatz von KI/ML-Werkzeugen und sensibilisiert für die möglichen Verzerrungen durch deren unkritische Anwendung.
Die Colorado State University befindet sich in Fort Collins am Fuße der Rocky Mountain-Ausläufer und ist eine erstklassige öffentliche Forschungseinrichtung mit über 33.000 Studenten. Die CSU bietet ein Verhältnis von Studenten zu Dozenten von 17:1 und gewährleistet so den direkten Austausch mit erfahrenen Dozenten aus allen Disziplinen.
Wichtige Programm-Highlights
- Spezialisierte KI/ML-Konzentration im Rahmen eines anspruchsvollen Informatikstudiums, das Algorithmen des maschinellen Lernens, Big-Data-Analysen und Techniken der künstlichen Intelligenz abdeckt
- Starke Grundlagen in Mathematik, Statistik und Datenwissenschaft zur Unterstützung fortgeschrittener KI/ML-Kurse und -Forschung
- Der Schwerpunkt liegt auf ethischen KI-Praktiken und dem verantwortungsvollen Einsatz maschineller Lernsysteme in realen Anwendungen
- Das beschleunigte Masterprogramm (AMP) ermöglicht leistungsstarken Studierenden, bereits während ihres Bachelorstudiums mit Masterkursen zu beginnen.
Studienplan und Kursmodule
Der Bachelor of Science in Informatik mit Schwerpunkt KI/ML erfordert mindestens 120 Credits, davon mindestens 42 aus Kursen der höheren Semester (300er- bis 400er-Niveau). Der Studienplan setzt voraus, dass die Studierenden über Kenntnisse in Analysis verfügen und alle Studierenden in allen für den Abschluss erforderlichen Kursen der Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik und Statistik mindestens die Note „C“ erreichen müssen.
Einführung in die Informatik (CS 163/164)
4 CreditsGrundlegender Programmierkurs, der Kernkonzepte der Informatik, Datenstrukturen und algorithmisches Denken abdeckt. Studierende ohne vorherige Programmiererfahrung belegen CS 163, während Studierende mit Erfahrung sich für CS 164 einschreiben können.
Datenstrukturen und Algorithmen
4 CreditsBehandelt wesentliche Datenstrukturen, einschließlich Bäume, Diagramme, Hash-Tabellen und Heaps, sowie Algorithmusdesign- und Analysetechniken wie Sortieren, Suchen und Komplexitätsbewertung.
Grundlagen des maschinellen Lernens
4 CreditsDieser Kurs führt in verschiedene Methoden zur computergestützten Mustererkennung in Daten ein und integriert Techniken aus Statistik, linearer Algebra und künstlicher Intelligenz. Studierende implementieren Algorithmen des maschinellen Lernens und wenden diese auf reale Datensätze an.
Künstliche Intelligenz
4 CreditsErforscht Wissensdarstellung, Argumentationstechniken, Spieltheorie, Optimierung und Wahrscheinlichkeitsanalyse. Die Studierenden erlangen ein Verständnis dafür, wie sie KI-Argumentation effizient anwenden können, um komplexe Probleme zu lösen.
Analysis und lineare Algebra
8 CreditsBietet die wesentliche mathematische Grundlage für KI und ML und deckt Kalkülsequenzen und lineare Algebra ab. Diese Kurse sind entscheidend für das Verständnis der mathematischen Grundlagen von Algorithmen für maschinelles Lernen.
Wahrscheinlichkeit und Statistik für Data Science
4 CreditsBehandelt statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenanalysetechniken, die für die Modellbewertung des maschinellen Lernens, das Testen von Hypothesen und das Verständnis von Datenverteilungen unerlässlich sind.
Wahlfächer
Zulassungsvoraussetzungen
Die Colorado State University prüft fortlaufend Bewerbungen für den BS in Informatik mit KI/ML-Konzentration. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet, das Sie durch jeden Schritt des Zulassungsprozesses begleitet.
Akademische Voraussetzungen
- High-School-DiplomAbschluss eines anerkannten Hauptschulabschlusses oder eines gleichwertigen Abschlusses mit guten schulischen Leistungen
- GPA-AnforderungEin High-School-GPA von 3,3 oder höher auf einer Skala von 4,0 wird empfohlen; Studierende mit einem Notendurchschnitt von 3,0–3,29 müssen im 4-jährigen Mathematikstudium zur College-Vorbereitung die Note C- oder höher vorweisen
- MathematikvorbereitungDie Studierenden sollten bei der Aufnahme darauf vorbereitet sein, Analysis zu absolvieren. Die Prüfungsvoraussetzungen müssen im ersten Semester erfüllt werden, sofern sie noch nicht abgeschlossen sind
- TranskripteEs sind offizielle Zeugnisse der Highschool erforderlich; Wenn die Unterlagen nicht auf Englisch verfasst sind, muss dem offiziellen Zeugnis eine beglaubigte wörtliche englische Übersetzung beigefügt werden
- AnmeldegebührAnmeldegebühr von 50 USD oder genehmigter Gebührenerlass
Anforderungen an die englische Sprache
- TOEFL (iBT)Mindestpunktzahl von 80 (internetbasiert) für die vorbehaltlose Zulassung
- IELTS-AkademikerMindestgesamtpunktzahl von 6.5 für die bedingungslose Zulassung
- Duolingo EnglischtestMindestpunktzahl von 120 für die bedingungslose Zulassung
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die Colorado State University bietet eine Reihe von Finanzierungsmöglichkeiten für internationale Studierende. Neu immatrikulierte internationale Bachelorstudierende werden bei ihrer Zulassung automatisch für leistungsbezogene Stipendien berücksichtigt. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu den verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten.
Internationales Leistungsstipendium
2.000 – 12.000 USD pro JahrAutomatische Berücksichtigungsstipendien für ankommende internationale Studierende im Grundstudium basierend auf akademischen Leistungen. Es ist kein gesonderter Antrag erforderlich; Die Studierenden werden bei der Zulassung bewertet.
Bewerbung um ein CSU-Universitätsstipendium (CSUSA)
Variiert je nach AuszeichnungEin zentraler Stipendienantrag, der berechtigte internationale Studierende mit mehreren Stipendienmöglichkeiten an der gesamten Universität verbindet. Die Studierenden füllen eine Bewerbung aus, um relevante Auszeichnungen zu erhalten.
Fachbereichsinterne und externe Stipendien
Die Höhe der Stipendien variiert je nach StipendiumWeitere Stipendienmöglichkeiten können über den Fachbereich Informatik und externe Organisationen angeboten werden. Kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Informationen zu fachbereichsinternen Fördermitteln und externen Stipendienoptionen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Berufsaussichten
Absolventen des Studienschwerpunkts KI/ML sind bestens für Karrieren in einem der gefragtesten Technologiesektoren gerüstet. Zusätzlich zu den Karrieremöglichkeiten, die allen Informatikabsolventen offenstehen, eröffnet die Vertiefungsrichtung KI/ML spezialisierte Karrierewege in den Bereichen Machine Learning Engineering, Data Science und KI-Forschung.
Potenzielle Berufsrollen
Top-Arbeitgeber, die KI/ML-Absolventen einstellen
Rankings & Anerkennung
Die Colorado State University wird in nationalen und internationalen Rankings regelmäßig als eine der führenden öffentlichen Forschungseinrichtungen anerkannt. Sie zählt laut Center for World University Rankings zu den besten 1 % der Universitäten weltweit und erhält weiterhin Anerkennung für ihre exzellenten akademischen Programme, ihre Forschungsergebnisse und ihr Engagement für Nachhaltigkeit.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Ingenieurwesen und Technologie | QS World University Rankings | Top 400 |
| Informatik | U.S. News & World Report | Contact Uni4Edu for current data |
| Top-Universitäten (USA) | USA News & World Report | #79 |
| Beste Online-Bachelorstudiengänge | USA News & World Report | #10 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
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Bereiten Sie Ihre Dokumente vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.
Bewerbung einreichen
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.
Zusage erhalten
Nach der Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.
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