Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist die Wissenschaft der Entwicklung von Algorithmen, die aus Daten lernen. ML-Systeme sind allgegenwärtig, von Autos und Smartphones bis hin zu diversen Haushaltsgeräten. Unternehmen jeder Größe investieren in ML-Technologie. Maschinelles Lernen (ML) ist in den Naturwissenschaften allgegenwärtig: Viele Wissenschaftsbereiche generieren große Datenmengen und nutzen ML, um neue Entdeckungen in Bereichen von der Teilchenphysik bis zur Medizin zu ermöglichen.

Das Nebenfach ML bietet Studierenden einen Studienweg, der Einführungs- und Fortgeschrittenenkurse in maschinellem Lernen sowie die notwendigen Grundlagenkurse und -fähigkeiten in Informatik, Mathematik und Statistik umfasst.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms können Studierende:

1. ML-Ansätze für komplexe reale Probleme entwickeln.
2. Eine breite Palette von ML-Werkzeugen, -Techniken und -Algorithmen anwenden.
3. ML-Werkzeuge ethisch und sozial verantwortlich einsetzen und sich der möglichen Verzerrungen durch unkritische Anwendung bewusst sein.
4. Ergebnisse komplexer Analysen mithilfe geeigneter Visualisierungstechniken kommunizieren.

Das Informatikstudium hat anspruchsvolle Zulassungsvoraussetzungen. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an einen Studienberater des Fachbereichs.