KI in der Gesellschaft (M.Sc.)
Technische Universität München (TUM), Deutschland
Master of Science in KI in der Gesellschaft
Technische Universität München (TUM)
Künstliche Intelligenz & Sozialwissenschaften
Programmübersicht: M.Sc. KI in der Gesellschaft an der TUM
Der Masterstudiengang KI in der Gesellschaft an der Technischen Universität München ist ein hochgradig interdisziplinäres Programm, das Studierende sowohl mit technischen KI-Kompetenzen als auch mit einem tiefen Verständnis der gesellschaftlichen, ethischen und regulatorischen Implikationen künstlicher Intelligenz ausstattet. Die Studierenden setzen sich mit gesellschaftlichen Herausforderungen im Kontext von KI aus verschiedenen Perspektiven auseinander und entwickeln ganzheitliche Lösungen für eine verantwortungsvolle KI-Integration.
Das Programm ist gleichermaßen forschungs- und anwendungsorientiert und vermittelt ein tiefes Verständnis der KI-Technologien und ihrer realen Anwendungsfälle, von der medizinischen Diagnostik bis hin zu autonomen Systemen. Die Studierenden arbeiten mit neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, Deep Learning, generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache und untersuchen dabei Fragen der algorithmischen Transparenz, der Minderung von Verzerrungen, des Datenschutzes und des gleichberechtigten Zugangs zu KI-Technologien.
Dieses Programm ist an der TUM School of Social Sciences and Technology angesiedelt und steht im Einklang mit der TUM-Mission „Human-Centered Engineering“. Absolventen sind hervorragend für Rollen qualifiziert, die die technischen und gesellschaftlichen Dimensionen der KI verbinden, was sie in der Technologiebranche, der öffentlichen Verwaltung, der Politikgestaltung und der wissenschaftlichen Forschung sehr gefragt macht.
Wichtige Programm-Highlights
- Interdisziplinärer Lehrplan, der KI und Datenwissenschaft mit Governance-, Ethik- und sozialwissenschaftlichen Perspektiven kombiniert
- Praktische Projektarbeit und ein spezielles Projektwochenmodul zur praktischen, realen KI-Problemlösung
- Mobilitätsfenster im dritten Semester für internationalen Austausch ohne Verzögerung des akademischen Fortschritts
- An der TUM angesiedelt, die im QS World University Ranking 2026 weltweit auf Platz 22 rangiert und die beste Universität in der Europäischen Union ist
Curriculum & Module
Der Lehrplan „KI in der Gesellschaft“ deckt ein breites Themenspektrum ab, von den technischen Aspekten der KI und Datenwissenschaft bis hin zu den gesellschaftlichen Auswirkungen, der Regulierung und der Governance von KI. Grundkurse vermitteln Kernkompetenzen in den Bereichen Programmierung, Datenverarbeitung und KI-Methoden, während Spezial- und Wahlmodule es den Studierenden ermöglichen, Bereiche wie KI-Ethik, -Politik und verschiedene gesellschaftliche Anwendungen zu erkunden.
Grundlagen der KI und Datenwissenschaft
6 ECTSBietet grundlegende Kenntnisse über Konzepte der künstlichen Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens und datenwissenschaftliche Techniken, die für das Verständnis der Rolle der KI in der Gesellschaft unerlässlich sind.
Deep Learning
6 ECTSBehandelt fortgeschrittene Architekturen neuronaler Netze, Trainingsmethoden und Anwendungen von Deep Learning in Bereichen wie Computer Vision, Spracherkennung und generative KI.
Governance, Recht und Regulierung von KI
6 ECTSUntersucht die rechtlichen, regulatorischen und Governance-Rahmenbedingungen rund um KI. KI-Technologien, einschließlich Datenschutzrecht, algorithmischer Verantwortlichkeit und internationaler KI-Politik.
Mensch-KI-Interaktion
6 ECTSUntersucht die Interaktion von Menschen mit KI-Systemen mit Fokus auf nutzerzentriertes Design, Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit sowie die psychologischen und sozialen Dimensionen der KI-Einführung.
Verarbeitung natürlicher Sprache
6 ECTSDieses Modul führt in computergestützte Methoden zur Verarbeitung und Analyse menschlicher Sprache ein, darunter Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Anwendungen großer Sprachmodelle.
KI in verschiedenen Gesellschaften
6 ECTSDieses Modul behandelt die sozialen Auswirkungen von KI in unterschiedlichen kulturellen, wirtschaftlichen und politischen Kontexten mit Schwerpunkt auf Verzerrungen, Fairness, Inklusion und ethischer Entscheidungsfindung.
Wahlmodule
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang KI in der Gesellschaft an der TUM erfolgt über ein Eignungsprüfungsverfahren, das Ihren akademischen Hintergrund, Ihre einschlägigen Erfahrungen und Ihre Motivation bewertet. Das Programm richtet sich an Bewerberinnen und Bewerber aus den Sozialwissenschaften, Politikwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften, Psychologie und verwandten Bereichen, die ein starkes Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesellschaft haben.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin anerkannter Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) mit einer Regelstudienzeit von mindestens 6 Semestern (180 ECTS) in Sozialwissenschaften, Politikwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Mathematik oder StatistikMindestens 5 ECTS-Punkte in Mathematik- oder Statistikmodulen, die während des Bachelor-Studiums absolviert wurden
- Praktisches Projekt BerufserfahrungEin praktisches Projekt von mindestens 18 ECTS-Punkten, das ingenieurwissenschaftliches oder naturwissenschaftliches Wissen mit Erkenntnissen aus den Bereichen Politik, Wirtschaft oder Sozialwissenschaften verbindet
- Mindestvoraussetzungen für die BewerbungMindestens 140 ECTS-Punkte zum Zeitpunkt der Bewerbung (der Abschluss muss vor der Immatrikulation vorliegen)
- EignungsprüfungErfolgreicher Abschluss des Eignungsprüfungsverfahrens der TUM, in dem Bachelor-Noten, schriftliche Dokumente und Motivation
Sprachliche Anforderungen
- TOEFL iBTMindestpunktzahl von 88 (oder gleichwertig)
- IELTS AcademicMindestgesamtpunktzahl von 6.5
- Alternativer NachweisMindestens 15 ECTS-Punkte aus englischsprachigen Modulen während des Bachelorstudiums oder ein anderer anerkannter Nachweis der Englischkenntnisse
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Um internationale Studierende finanziell zu unterstützen, bietet die TUM mehrere Stipendienprogramme an. Vielen internationalen Studierenden können die Studiengebühren erlassen werden oder sie können Stipendien erhalten. Kontaktieren Sie Uni4Edu für individuelle Beratung zu den Finanzierungsmöglichkeiten für das AI in Society-Programm.
Deutschlandstipendium
300 Euro pro MonatEin leistungs- und leistungsorientiertes nationales Stipendium, das allen Studierenden unabhängig von ihrer Nationalität offen steht. Die TUM vergibt jedes Jahr rund 800 Deutschlandstipendien, die gemeinsam von privaten Stiftern und dem Bund finanziert werden. Es belohnt akademische Exzellenz, persönliche Leistungen und soziales Engagement.
TUM-Stipendium für internationale Studierende
500 bis 1.800 Euro pro SemesterEine bedarfs- und leistungsabhängige, vom Bayerischen Staat finanzierte, einmalige Förderung für internationale Studierende, die keinen Anspruch auf eine staatliche Förderung (BAfoG) haben. Studierende können sich jedes Semester für eine maximale Förderdauer von 36 Monaten erneut bewerben.
TUM-Stipendien zur Befreiung von der Studiengebühr
Vollständiger oder teilweiser Verzicht auf StudiengebührenInternationale Studierende aus Nicht-EWR-Ländern haben möglicherweise Anspruch auf eine leistungs- oder bedarfsabhängige Befreiung von den Studiengebühren. Zu den Kategorien gehören Befreiungen für leistungsstarke Masterstudierende und bedarfsgerechte Befreiungen für Studierende, die sich in einer finanziellen Notlage befinden. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Teilnahmeberechtigung.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Berufliche Perspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs KI in der Gesellschaft sind an der Schnittstelle von Technologie und Sozialwissenschaften einzigartig positioniert und qualifizieren sich für ein breites Spektrum an Positionen in der Technologiebranche, der öffentlichen Verwaltung, der Politikgestaltung, der Beratung und der wissenschaftlichen Forschung. Das Programm bildet Fachkräfte aus, die die Potenziale und Herausforderungen von KI-Technologien erkennen, analysieren und regulieren können, um deren verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.
Potenzielle Karrierewege
Top-Arbeitgeber für Hochschulabsolventen
Rankings & Anerkennung
Die Technische Universität München zählt regelmäßig zu den besten Universitäten der Welt und gilt als führende Universität in Deutschland und der Europäischen Union. Die TUM wurde im Rahmen der Exzellenzinitiative Deutschlands dreimal in Folge mit dem Titel „Universität der Exzellenz“ ausgezeichnet, was ihre herausragenden akademischen und Forschungsleistungen unterstreicht.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Engineering & Technology | QS World | #16 |
| Computer Naturwissenschaften | Die Welt | #15 |
| Naturwissenschaften | QS Welt | #19 |
| Sozialwissenschaften & Management | QS Welt | Top 100 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist mit Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Dokumente vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.
Bewerbung einreichen
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.
Zusage erhalten
Nach der Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.
Ähnliche Programme
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Maschinelles Lernen
Colorado State University, , Vereinigte Staaten
Frühester Beginn
Juli 2026
Bruttostudiengebühren
31054 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Fahrzeugtechnik (Englisch)
Istanbul Okan Universität, Tuzla, Truthahn
Frühester Beginn
Juli 2026
Bruttostudiengebühren
5000 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Luftfahrtmanagement (Englisch)
Istanbul Nişantaşı Universität, Sarıyer, Truthahn
Frühester Beginn
November 2026
Bruttostudiengebühren
3800 $
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Luftfahrtmanagement (Türkisch)
Istanbul Nişantaşı Universität, Sarıyer, Truthahn
Frühester Beginn
Juni 2026
Bruttostudiengebühren
3250 $
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Universität Birmingham, Birmingham, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Januar 2026
Bruttostudiengebühren
34740 £
Uni4Edu KI-Assistent
