Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnik - Uni4edu

Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnik

Hauptcampus der Universität Siena, Italien

3000 / Jahre

Master- und Postgraduiertenstudiengänge24 Monate
Historic Palazzo San Niccolò building at University of Siena, Tuscany, Italy, with engineering students walking through Renaissance-era courtyard, warm Mediterranean sunlight, rolling Tuscan hills in background
Master

Master of Science in Künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnik

Universität Siena

Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnik

Studiendauer2 Jahre
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits120 ECTS

Programm Überblick

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnik an der Universität Siena vermittelt Studierenden eine solide wissenschaftliche und technologische Grundlage zur Bewältigung komplexer ingenieurwissenschaftlicher Probleme. Das Programm legt besonderen Wert auf fortgeschrittene Themen der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens, der Robotik und der Automatisierungstechnik.

Dieser zweijährige Masterstudiengang wird vollständig in Englisch unterrichtet und steht nationalen und internationalen Studierenden offen. Er ist im Fachbereich Informationstechnik und Mathematik auf dem historischen Campus Palazzo San Niccolò in Siena, Toskana, angesiedelt.

Studierende können ihr Studium individuell gestalten, indem sie zwischen zwei Spezialisierungsrichtungen wählen: Intelligente Systeme oder Robotik und Automatisierung. Das Programm bietet außerdem die Möglichkeit eines Doppelabschlusses mit der ESTIA School of Engineering in Bidart, Frankreich, wodurch die internationalen akademischen Möglichkeiten weiter ausgebaut werden.

Wichtigste Programmhighlights

  • Zwei spezialisierte Studienrichtungen: Intelligente Systeme und Robotik und Automatisierung
  • Doppelabschlussoption in Kooperation mit der ESTIA School of Engineering, Frankreich
  • Starke Industriepartnerschaften ermöglichen Praktikums- und Austauschprogramme
  • Teil des MUR-Studiengangs LM-32 in Computer Systems Engineering

Curriculum und Module

Der Lehrplan integriert fortgeschrittene Kenntnisse in der Computer- und Automatisierungstechnik durch eine sorgfältig strukturierte Reihe von Kern- und Wahlmodulen. Die Studierenden entwickeln Fachwissen in den Bereichen KI, Robotik, Softwarearchitektur und Steuerungssysteme und bieten die Möglichkeit für praktische Projektarbeit und Praktika bei Partnerinstitutionen und -unternehmen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

12 ECTS

Behandelt Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur Entwicklung intelligenter Systeme, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen.

Fortgeschrittene Computerarchitekturen

9 ECTS

Der Fokus liegt auf technischen Werkzeugen für die Entwicklung, Bewertung und Programmierung von Hochleistungs- und Parallelrechnerarchitekturen zur Verarbeitung massiver Datensammlungen.

Robotik und Steuerungstechnik

12 ECTS

Behandelt Techniken zur Analyse und zum Entwurf von ereignisdiskreten Systemen, Mehrgrößen-Steuerungssystemen und nichtlinearen Steuerungssystemen mit Anwendungen in der Robotersteuerung und Pfadplanung.

Softwareentwicklung und verteilte Systeme

9 ECTS

Vermittelt Entwurfsmuster und Methoden zur Erstellung komplexer Systeme Softwaresysteme und verteilte Anwendungen, einschließlich moderner Softwareentwicklungsparadigmen.

Mensch-Roboter-Interaktion und Schnittstellen

9 ECTS

Erforscht fortgeschrittene Schnittstellen zur Interaktion mit Robotern, einschließlich Bildverarbeitungssystemen, haptischen Schnittstellen und Mensch-Maschine-Interaktion in natürlicher Sprache.

Netzwerkoptimierung und dynamische Systeme

9 ECTS

Bietet mathematische und algorithmische Werkzeuge zur Netzwerkoptimierung sowie Techniken zur Modellierung, Analyse und Simulation komplexer dynamischer Systeme.

Wahlkurse

Fortgeschrittene Datenbanksysteme und Information Retrieval Bioinformatik und biologische Datenbanken Bildverarbeitungsalgorithmen Schätztheorie und Systemidentifikation

Zulassung Anforderungen

Bewerber für den Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnik werden von einem Zulassungsausschuss anhand ihrer Kompetenzen und Fähigkeiten im Hinblick auf die Programmanforderungen bewertet. Das Programm steht nationalen und internationalen Absolventen mit fundierten Kenntnissen in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Disziplinen offen.

Akademische Voraussetzungen

  • Bachelor-AbschlussBachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet einer anerkannten Hochschule
  • Mathematik und PhysikFundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Physik, vergleichbar mit einem ersten Ingenieurabschluss
  • Technische GrundlagenGrundlagen der Informatik, Regelungstechnik, Elektronik und Telekommunikation
  • Mindestanzahl an ECTS-PunktenAusreichende ECTS-Punkte in ingenieurwissenschaftlichen Kernfächern gemäß Bewertung durch den Zulassungsausschuss
  • Akademische LeistungenÜberzeugende Studienleistungen, die die Eignung für ein fortgeschrittenes Ingenieurstudium belegen

Sprachliche Anforderungen

  • Englisch SprachkenntnisseMindestens Niveau B2 gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER)
  • IELTSMindestens eine Gesamtpunktzahl von 5.5
  • Alternativer NachweisTOEFL oder andere anerkannte Englisch-Sprachzertifikate werden akzeptiert; Weitere Informationen erhalten Sie bei Uni4Edu

Erforderliche Dokumente

Beglaubigte Kopie des Bachelor-Abschlusses oder eines gleichwertigen Abschlusses Studienzeugnisse mit Noten und ECTS-Credits Gültiger Reisepass mit Lichtbild Zertifikat über Englischkenntnisse (IELTS, TOEFL oder gleichwertig) Lebenslauf

Bewerbungsfristen

Früher Studienbeginn
Hauptstudienbeginn (September)
Frühlingsstudienbeginn (März)

Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die Universität Siena und regionale Stellen bieten verschiedene Fördermöglichkeiten zur Unterstützung internationaler Studierender bei der Anstrebung ihres Masterstudiums an. Diese Stipendien sollen finanzielle Hürden abbauen und talentierte Studierende aus der ganzen Welt anziehen.

Siena International Excellence Stipendium

6.000 EUR pro Jahr (verlängerbar um ein zweites Jahr, insgesamt bis zu 12.000 EUR)

Ein leistungsorientiertes Stipendium, das an die talentiertesten internationalen Studierenden vergeben wird, die sich für ausgewählte englischsprachige Masterstudiengänge einschreiben. Bewerber müssen die nicht-italienische Staatsbürgerschaft und einen nicht-italienischen Bachelor-Abschluss besitzen. Im Rahmen der Bewerbung ist ein einminütiges Motivationsvideo erforderlich.

DSU Toscana Regionalstipendium

Variiert (umfasst Studiengebührenbefreiung, Unterkunft, Verpflegung und Stipendium)

Verliehen vom regionalen Studentenfürsorgedienst der Toskana auf der Grundlage von Einkommens- und Leistungskriterien. Die Gewinner erhalten kostenlosen Zugang zum Essensangebot der Universität, Unterstützung bei der Unterkunft und ein monatliches Stipendium für Studienkosten.

Stipendien des italienischen Außenministeriums

Variiert je nach Programm und Jahr

Das italienische Ministerium für auswärtige Angelegenheiten und internationale Zusammenarbeit bietet jährlich Zuschüsse und Stipendien für internationale Studierende an. Anspruchsberechtigung und Beträge variieren jedes Jahr. Kontaktieren Sie Uni4Edu für die neuesten Informationen zur verfügbaren Finanzierung.

Für detaillierte Informationen Informationen zu den Studiengebühren erhalten Sie unter bei Uni4Edu – wir informieren Sie gerne über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Karriereaussichten

Absolventen des MSc in Künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnik sind in der Industrie, bei öffentlichen Organisationen, Finanzinstituten und Forschungszentren sehr gefragt. Das Programm bietet auch einen Zugang zu PhD-Programmen in Informationstechnik für diejenigen, die an einer akademischen Forschungskarriere interessiert sind.

2 Spezialisierte Karrierewege
500+ Partneruniversitäten weltweit
120 Erworbene ECTS-Punkte

Mögliche Berufsfelder

KI- und Machine-Learning-Ingenieur Robotiksysteme Ingenieur Spezialist für industrielle Automatisierung Data Scientist und Analyst Softwarearchitekt für verteilte Systeme Wissenschaftler im Bereich KI und Robotik

Typische Arbeitgeberbranchen

Technologie und Software Unternehmen Robotik- und Fertigungsunternehmen Finanzinstitute und Fintech Öffentliche Forschungszentren und Labore Automobil- und Luftfahrtindustrie Biotech- und Pharmaunternehmen

Rankings und Anerkennung

Die 1240 gegründete Universität Siena zählt zu den ältesten und renommiertesten Universitäten Italiens und Europas. Sie gehört regelmäßig zu den besten Universitäten weltweit und ist für ihre herausragende Forschungsleistung und ihr internationales akademisches Umfeld bekannt.

QS World University Rankings
#607
2026
THE World University Rankings
351-400
2026
USANeuigkeiten zu den besten Universitäten weltweit
#594
2025
ARWU Shanghai Ranking
601-700
2025
FachRankingRang
Ingenieurwesen und TechnologieQS WorldTop 800
InformatikTHEContact Uni4Edu for current data
Künstliche Intelligenz IntelligenzVerschiedenesContact Uni4Edu for current data
Klassische Philologie und Alte GeschichteQS World#51

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