MSc Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Naturwissenschaften
Mile End Campus (Hauptcampus), Vereinigtes Königreich
MSc Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Naturwissenschaften
Queen Mary University of London
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Programmübersicht: MSc KI und Maschinelles Lernen in Wissenschaft
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Naturwissenschaften an der Queen Mary University of London ist ein interdisziplinäres Programm, das Ihnen die Grundlagen von KI und Maschinellem Lernen vermittelt und sich stark auf die Anwendung dieser Techniken auf reale wissenschaftliche Fragestellungen konzentriert. Von Klimawandel und Wirkstoffforschung bis hin zur Teilchenphysik erwerben Sie die notwendigen Programmierkenntnisse, um KI in einer Vielzahl wissenschaftlicher Bereiche einzusetzen.
Die wichtigsten Pflichtmodule umfassen Wahrscheinlichkeit, Statistik, maschinelles Lernen und Deep Learning und bieten Ihnen eine solide Grundlage in der KI. Sie sammeln außerdem praktische Erfahrungen mit führenden Tools und Programmiersprachen wie R, Python, C++ und SQL und arbeiten mit echten Datensätzen renommierter Forschungsorganisationen wie CERN, NASA und LIGO.
Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich, sodass dieses Programm Absolventen mit einem breiten Spektrum an MINT-Hintergründen zugänglich ist. Sie arbeiten eng mit Forschern von Queen Mary an einem Forschungsprojekt zusammen und wenden Ihre KI- und maschinellen Lernfähigkeiten auf hochkarätige Datensätze in Bereichen wie Computerchemie, Epidemiologie, erneuerbare Energien und mehr an.
Wichtige Programm-Highlights
- Arbeiten Sie mit echten Datensätzen führender Forschungsorganisationen wie CERN, NASA und LIGO
- Lernen Sie von erfahrenen Wissenschaftlern, darunter Turing Fellows und Mitgliedern des Digital Environment Research Institute (DERI).
- Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich, der Zugang ist für alle MINT-Absolventen zugänglich
- Abschluss eines Forschungsprojekts, in dem KI- und ML-Kenntnisse in aktuellen wissenschaftlichen Forschungsbereichen angewendet werden
Curriculum & Module
Das Programm umfasst drei Pflichtmodule und vier Wahlmodule und gipfelt in einem umfangreichen Forschungsprojekt in Data Science. Die Module werden durch eine Kombination aus Vorlesungen, Seminaren und Computerlaborsitzungen vermittelt, wobei sich das Modul „Machine and Deep Learning“ über beide Semester erstreckt, um eine umfassende Abdeckung der Kernkonzepte zu gewährleisten.
Dieses Modul vermittelt den Wahrscheinlichkeits- und Statistikhintergrund, der für die Anwendung fortgeschrittener KI-Techniken erforderlich ist. Es behandelt wesentliche theoretische Begriffe der Wahrscheinlichkeit, Verteilungen von Zufallsvariablen und verschiedene Arten statistischer Hypothesentests.
Ein zweisemestriges Kernmodul, das die Prinzipien und die Praxis des maschinellen Lernens und des Deep Learning abdeckt. Sie entwickeln das theoretische Verständnis und die praktischen Fähigkeiten, um eine Reihe von ML- und DL-Algorithmen für wissenschaftliche Anwendungen zu implementieren und zu bewerten.
Entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, die relevanten Fähigkeiten zu erwerben, um Daten für Ihr Forschungsprojekt zu bewerten, zu verstehen und zu visualisieren. Dazu gehören Kommunikationsfähigkeiten, das Organisieren von Informationen aus der Literatur, das Extrahieren datenwissenschaftlicher Methoden aus einem multidisziplinären Umfeld und das Verfassen von Berichten.
Ein großes individuelles Forschungsprojekt, bei dem Sie an Themen aus den Bereichen KI und maschinelles Lernen in der Wissenschaft arbeiten, die von Ihrem Projektbetreuer festgelegt werden. Die rechnerische Arbeit ist neben der kritischen Bewertung bereits veröffentlichter Ergebnisse und der Erstellung einer Dissertation der Hauptbestandteil.
Ein Wahlpflichtmodul, das die mathematischen und rechnerischen Methoden zur Analyse zeitabhängiger Daten untersucht. Sie studieren Prognose-, Trenderkennungs- und Mustererkennungstechniken, die auf wissenschaftliche Datensätze anwendbar sind.
In diesem Wahlmodul entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in rechnergestützten Modellierungs- und Simulationstechniken, die in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden. Sie wenden Programmierkenntnisse an, um Modelle für reale wissenschaftliche Probleme zu erstellen und zu bewerten.
Wahlpflichtmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Dieses Programm steht Bewerbern mit unterschiedlichem MINT-Hintergrund offen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Um für die Zulassung berücksichtigt zu werden, müssen Sie die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Voraussetzungen erfüllen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen und Ihrer Bewerbung.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin Bachelor-Abschluss mit der Note 2:2 oder besser in Mathematik, Physik, Chemie, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen MINT-Fach
- ProgrammiererfahrungKeine Programmiererfahrung erforderlich
- Internationale QualifikationenGleichwertige internationale Qualifikationen werden anerkannt; Kontaktieren Sie Uni4Edu für länderspezifische Anforderungen
- BerufserfahrungNicht erforderlich, einschlägige Erfahrung in einem wissenschaftlichen oder technischen Bereich ist jedoch von Vorteil
- Persönliche StellungnahmeEine Erklärung, die Ihr Interesse an KI- und maschinellen Lernanwendungen in der Wissenschaft zeigt
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSKontaktieren Sie Uni4Edu für die neuesten Punkteanforderungen
- TOEFL iBTKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Punktzahlanforderungen
- PTE AcademicKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Punktzahlanforderungen
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die Queen Mary University of London bietet eine Reihe von Stipendien zur Unterstützung internationaler Masterstudierender an. Diese leistungs- und regionsspezifischen Stipendien können Ihre Studienkosten erheblich reduzieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für detaillierte Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und zur Bewerbung um Fördermittel.
Präsidenten-Globalstipendium
10.000 GBPVerfügbar für hochqualifizierte Postgraduierten-Lehrangebotsinhaber aus Südasien und anderen förderfähigen Regionen. Diese prestigeträchtige Auszeichnung würdigt herausragende akademische Leistungen und wird als Ermäßigung auf die Studiengebühren gewährt.
Global Excellence-Stipendium
7.000 GBPKonzipiert für leistungsstarke internationale Inhaber von Postgraduiertenstudiengängen. Dieses Stipendium belohnt akademische Exzellenz und steht für förderfähige Programme an der gesamten Universität zur Verfügung.
Globales Talentstipendium
5.000 GBPOffen für leistungsstarke internationale Studierende, die ein Angebot für einen Vollzeit-Masterstudiengang mit Gebührenstatus im Ausland haben. Das Stipendium wird bei der Einschreibung als Abzug von den Studiengebühren verrechnet.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Die Nachfrage nach qualifizierten Experten für KI und maschinelles Lernen wächst rasant und die Möglichkeiten für KI in London und darüber hinaus explosionsartig. Von Umweltwissenschaften über Gesundheitswesen, Finanzen bis hin zum Einzelhandel suchen Unternehmen qualifizierte Absolventen mit praktischen Codierungs- und Programmierkenntnissen. Das breite Spektrum dieses MSc und sein Fokus auf die Entwicklung ausgeprägter theoretischer und praktischer Fähigkeiten ermöglichen Ihnen eine breite Palette an Karrierewegen.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Absolventen einstellen
Rankings & Anerkennung
Die Queen Mary University of London ist Mitglied der renommierten Russell-Gruppe forschungsintensiver britischer Universitäten und hat in globalen Rankings eine stetige Aufwärtsdynamik gezeigt. Die Universität ist für die Qualität ihrer Forschung und ihre vielfältige, global vernetzte Campus-Community im Herzen Londons bekannt.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz & Datenwissenschaft | QS-Fachrankings | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Informatik & Ingenieurwesen | Das Fach Rankings | 126-150 globally |
| Mathematik | QS-Fachrankings | Top 100 globally |
| Forschungsqualität (UK) | Vollständiger Hochschulführer | #16 in the UK |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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