Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Imperial College London, South Kensington Campus, Vereinigtes Königreich
MRes in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
Imperial College London
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Programmübersicht: MRes Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Lernen
Der MRes in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen am Imperial College London ist ein einjähriger, forschungsintensiver Masterstudiengang für Absolventen, die KI-Forscher und -Innovatoren werden möchten. Sie erwerben fundierte theoretische Kenntnisse in KI und die praktische Fähigkeit, Forschungs- und Entwicklungsprojekte an der Spitze des maschinellen Lernens zu konzipieren, zu leiten und durchzuführen.
Der Abschluss basiert auf einem großen betreuten Forschungsprojekt, das vom ersten Semester bis zum Ende des Programms läuft und es Ihnen ermöglicht, ein KI-Forschungsgebiet eingehend zu erkunden. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihre Programmierkenntnisse in Python und komplexen Algorithmen und wenden diese auf einen simulierten F&E-Vorschlag für einen realen Technologie-Geschäftsfall an.
Da KI zunehmend in der Wirtschaft, der wissenschaftlichen Praxis und im öffentlichen Leben verankert ist, vermittelt Ihnen dieses Programm die interdisziplinären Fähigkeiten, die Sie benötigen, um KI- und ML-Ideen in die Praxis umzusetzen. Die Absolventen sind gut auf eine Karriere in der KI-Forschung, in der Technologieinnovation oder auf den Aufstieg in ein Doktorandenprogramm vorbereitet.
Wichtige Programm-Highlights
- Einjähriges betreutes Forschungsprojekt mit führenden KI-Fakultäten in allen Abteilungen des Imperial College
- Abteilungsübergreifende Aufsicht, die Einblick in KI-Anwendungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen, Kommunikation und Energie bietet
- Möglicher Weg zu Promotionsstipendien im Fachbereich Informatik für leistungsstarke MRes-Absolventen
- Umfassende Ausbildung in Forschungsmethodik, KI-Ethik, verantwortungsvoller Innovation und Entwicklung beruflicher Fähigkeiten
Curriculum und Module
Der MRes-Lehrplan für KI und maschinelles Lernen kombiniert Lehrmodule im ersten und zweiten Semester mit einem erweiterten individuellen Forschungsprojekt, das sich über das gesamte Studienjahr erstreckt. Die unterrichteten Module vermitteln grundlegende KI-Kenntnisse, Forschungskompetenzen und ethische Grundlagen, während das Forschungsprojekt eine tiefe Spezialisierung auf den von Ihnen gewählten Bereich der KI ermöglicht.
Individuelles Forschungsprojekt und Abschlussarbeit
KernEin einjähriges betreutes Forschungsprojekt, bei dem Sie sich eingehend mit einem KI- oder ML-Thema befassen, das in einer MRes-Arbeit, einer Posterpräsentation und einer mündlichen Prüfung gipfelt.
Simulierter Forschungs- und Entwicklungsprojektvorschlag
KernbereichLernen Sie, klare und überzeugende F&E-Vorschläge für KI-Projekte zu verfassen, die sich für Entscheidungsträger in Unternehmen oder für Förderanträge eignen, einschließlich Anwendungsfallanalyse und Stufenplanung.
Kurzes Forschungsprojekt und Präsentation
KernbereichEntwickeln Sie die Fähigkeit zur kritischen Auseinandersetzung, Zusammenfassung und Präsentation wissenschaftlicher Literatur unter Berücksichtigung der Prinzipien qualitativ hochwertiger akademischer Forschung in KI und maschinellem Lernen.
Ethik, Datenschutz, KI und Recht
KernUntersuchung der organisatorischen, ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, in denen professionelle Informatiker arbeiten, sowie Erforschung ethischer und rechtlicher Fragen, die sich aus neuen Entwicklungen im Bereich KI ergeben.
Grundlagen des maschinellen Lernens Lernen
KernGewinnen Sie Einblicke in die verschiedenen Problemtypen des maschinellen Lernens und die grundlegenden Algorithmen zu deren Lösung. Dies bildet die Basis für weiterführende Studien.
Python-Programmierung
KernVerstehen Sie die Grundlagen von Python und lernen Sie, prozedurale, objektorientierte und funktionale Programme in Python für KI- und ML-Anwendungen zu schreiben.
Wahlmodule (eines auswählen)
Zulassung Anforderungen
Das MRes-Programm in KI und Maschinellem Lernen am Imperial College London ist sehr wettbewerbsintensiv und sucht Kandidaten mit einem starken akademischen Hintergrund in den MINT-Fächern. Bewerber müssen sowohl technisches Verständnis als auch Forschungspotenzial nachweisen, um über Uni4Edu für die Zulassung berücksichtigt zu werden.
Akademische Voraussetzungen
- AbschlussklassifizierungAbschluss mit Auszeichnung (oder international gleichwertiger Abschluss) in einem relevanten naturwissenschaftlichen oder technischen Fach
- Relevante FachrichtungenInformatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder Physik
- Weitere berücksichtigte QualifikationenAbsolventen der Lebenswissenschaften oder Chemie mit fundierten mathematischen oder informatischen Kenntnissen und Programmierkenntnisse
- ForschungskonzeptEin einseitiges Forschungskonzept, das ein hypothetisches, 10-monatiges KI-bezogenes Projekt beschreibt (nur zu Bewertungszwecken)
- ATAS-ZertifikatErforderlich für Staatsangehörige nicht befreiter Länder zur Beantragung eines Studentenvisums (befreit für: Schweiz, Australien, Kanada, Japan, Neuseeland, Singapur, Südkorea, USA, EWR)
Englischkenntnisse Anforderungen
- IELTS AcademicGesamtnote 7,0, mit mindestens 6.5 in jeder Komponente
- TOEFL iBTGesamt 100+
- PTE AcademicGesamt 69+
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Das Imperial College London und externe Einrichtungen bieten eine Reihe von Finanzierungsmöglichkeiten für Doktoranden. Die Fakultät für Informatik bietet auch potenzielle Promotionsstipendien für herausragende MRes-Absolventen an, die ihr Doktoratsstudium fortsetzen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für individuelle Beratung zu Finanzierungsmöglichkeiten.
Doktorandenstipendien des Präsidenten des Imperial College
Prestigeträchtige, vollständig finanzierte Doktorandenstipendien stehen herausragenden MRes-Absolventen zur Verfügung, die sich anschließend bewerben und ein Angebot für ein Doktoratsstudium in der Fakultät für Informatik erhalten.
Promotionsstipendien des Fachbereichs Informatik für Absolventen des Masterstudiengangs Informatik
Die Fakultät für Informatik stellt eine Reihe von Doktorandenstipendien speziell für Kandidaten zur Verfügung, die in die MRes aufgenommen wurden und sich später für ein Doktoratsstudium bewerben. Die Auszeichnungen basieren auf einer Entscheidung des Preisgremiums.
Externe Stipendien und Forschungsratsfinanzierung
Variiert je nach AuszeichnungVerschiedene externe Fördereinrichtungen, darunter britische Forschungsräte und internationale Stipendienprogramme wie Chevening- und Commonwealth-Stipendien, können berechtigte Studierende unterstützen. Uni4Edu kann Sie zu Ihrer Eignung beraten.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MRes-Programms für KI und maschinelles Lernen verfügen über fortgeschrittene Forschungsfähigkeiten, fundiertes technisches Wissen und praktische Erfahrung, die Türen zu einem breiten Spektrum an Karrieren öffnen. Der Schwerpunkt des Programms auf realen F&E-Projekten und interdisziplinärer Zusammenarbeit bereitet Sie auf Führungsrollen in der KI-Forschung, Technologieinnovation und Industrie vor.
Potenzielle Karrierewege
Top-Arbeitgeber für Imperial-Absolventen
Rankings and Recognition
Das Imperial College London zählt regelmäßig zu den Besten. Die Universität zählt zu den weltweit führenden Universitäten und zeichnet sich insbesondere durch ihre Stärken in den Bereichen Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und Technologie aus. Ihr Fachbereich Informatik gehört zu den ältesten und renommiertesten Großbritanniens, und seine Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen genießt internationale Anerkennung.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | THE World University Rankings by Fachgebiet | #9 in the world |
| Informatik und Informationssysteme | QS World University Rankings nach Fachgebiet | 4th in Europe |
| Data Science und Künstliche Intelligenz | QS World University Rankings nach Fachgebiet | #12 in the world |
| Informatik | Auszeichnung „The Times and Sunday Times Good University“ Leitfaden | #1 in the UK |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Uni4Edu wird Ihre Bewerbung in Ihrem Namen einreichen und Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Fortschritt auf dem Laufenden halten.
Erhalten Sie Ihr Angebot
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