الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
University of Stuttgart PO Box 10 60 37 70049 Stuttgart, ألمانيا
ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
جامعة شتوتغارت
الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
نظرة عامة على البرنامج: ماجستير. الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
يزود ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في جامعة شتوتغارت الطلاب بكفاءات تحليلية ومنهجية وفنية متقدمة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. بناءً على الدرجة الأولى، يعمل هذا البرنامج ذو التوجه الدولي على تعميق خبرتك في إدارة البيانات ووضع نماذج لها واستخراجها بذكاء لاستخلاص رؤى مفيدة للأعمال والعلوم والمجتمع.
يتمحور البرنامج حول أربعة ركائز أساسية: الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والأسس النظرية والمنهجية، ومعرفة المجال المكتسبة من خلال موضوع تطبيقي أو مجال اختياري. يعد التعلم الآلي، والأنظمة الذاتية، والتشخيص الطبي، والأنظمة الاستشارية للعملاء، والمركبات ذاتية القيادة، والتحكم في نظام الطاقة من بين مجالات التطبيق التي تم استكشافها في جميع أنحاء المنهج الدراسي.
تقع الجامعة في شتوتغارت، إحدى أكثر المناطق الصناعية والتكنولوجية ديناميكية في أوروبا، ويستفيد الطلاب من القرب من منصات الابتكار مثل Cyber Valley وARENA2036، بالإضافة إلى الشراكات مع المؤسسات البحثية الرائدة بما في ذلك Fraunhofer ومركز الفضاء الألماني (DLR). جامعة شتوتغارت هي عضو في TU9، تحالف الجامعات التقنية التسع الرائدة في ألمانيا.
أبرز مميزات البرنامج
- منهج مكون من أربعة ركائز يجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والأسس النظرية ومعرفة المجال التطبيقي
- الوصول إلى Cyber Valley، أحد أكبر اتحادات أبحاث الذكاء الاصطناعي في أوروبا، ومنصة الابتكار ARENA2036
- جامعة عضو في TU9 تتمتع بعلاقات صناعية قوية في منطقة شتوتغارت الحضرية
- القبول متاح في فصلي الشتاء والصيف لتخطيط دراسي مرن
المناهج الدراسية والوحدات
ماجستير. يمتد منهج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات إلى 120 نظام ECTS عبر أربعة فصول دراسية. فهو يدمج الوحدات الأساسية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات مع الأسس النظرية، وموضوع التطبيق، والوحدات الاختيارية، وبلغت ذروتها في أطروحة ماجستير 30 ECTS.
التعلم الآلي
6 إكتسيغطي خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، والشبكات العصبية، وتقنيات تقييم النماذج لاستخراج المعرفة من مجموعات البيانات المعقدة.
إدارة البيانات والبيانات الضخمة
6 وحدات دراسية معتمدةيركز على مفاهيم إدارة البيانات القابلة للتوسع، بما في ذلك بحيرات البيانات، وتصميم بنية البيانات التحتية، والتعامل الفعال مع بيئات البيانات واسعة النطاق.
تحليل البيانات الإحصائية
6 وحدات دراسية معتمدةيستكشف الأساليب الإحصائية المتقدمة والاستعلامات القابلة للتطوير وتقنيات تفسير البيانات الأساسية لاستخلاص رؤى موثوقة من البيانات.
أساسيات الذكاء الاصطناعي
6 إكتسيوفر المعرفة الأساسية في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تمثيل المعرفة والتفكير والتخطيط وتصميم الوكيل الذكي للأنظمة المستقلة.
التعلم العميق والشبكات العصبية
6 إكتسيغطي بنيات التعلم العميق المتقدمة، والشبكات العصبية التلافيفية والمتكررة، وتطبيقاتها في رؤية الكمبيوتر، والبرمجة اللغوية العصبية، والأنظمة المستقلة.
رسالة الماجستير
30 إكتسمشروع بحث مستقل يوضح قدرتك على تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لحل مشكلة معقدة تحت إشراف أكاديمي.
التخصصات الاختيارية
القبول المتطلبات
القبول في الماجستير يعد برنامج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات تنافسيًا ويعتمد على المؤهلات الأكاديمية المثبتة والكفاءات الخاصة بالموضوع. تتم معالجة جميع الطلبات من خلال Uni4Edu، نقطة الاتصال الوحيدة الخاصة بك للحصول على التوجيه والتقديم.
المتطلبات الأكاديمية
- الدرجة الجامعيةدرجة البكالوريوس (6 فصول دراسية على الأقل) في الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو مجال وثيق الصلة
- الأداء الأكاديميسجل أكاديمي قوي يُظهر كفاءات تعادل درجة البكالوريوس. في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي؛ اتصل بـ Uni4Edu للحصول على إرشادات محددة بشأن المعدل التراكمي (GPA).
- المتطلبات الأساسية للموادإثبات المعرفة في البرمجة والرياضيات والإحصاء وأساسيات علوم الحاسوب
- القبول المشروطيمكن قبول المتقدمين من برامج البكالوريوس ذات الصلة بشروط، وعادةً ما تتطلب هذه الشروط إكمال وحدة أو وحدتين أساسيتين من برنامج بكالوريوس العلوم.منهج علوم البيانات
- قيود القبولتُطبق قيود القبول المحلية (Numerus Clausus)؛ يتم الاختيار من قبل لجنة القبول في البرنامج
متطلبات اللغة
- إتقان اللغة الألمانيةشهادة DSH-2 أو TestDaF 4x4 أو ما يعادلها (يُدرَّس البرنامج باللغة الألمانية)
- إتقان اللغة الإنجليزيةالحد الأدنى المطلوب هو مستوى B1 في اللغة الإنجليزية (على سبيل المثال،شهادة IELTS أو TOEFL أو ما يعادلها)
- إثبات بديل للغة الإنجليزيةيمكن قبول خمس سنوات من دراسة اللغة الإنجليزية في المرحلة الثانوية كإثبات للمتقدمين الحاصلين على مؤهل دخول جامعي ألماني
المستندات المطلوبة
مواعيد التقديم
للحصول على إرشادات القبول الشخصية، والتحقق من المستندات، ودعم الطلبات، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu
المنح والتمويل
في حين أن جامعة شتوتغارت لا تقدم عادةً منحًا دراسية كاملة لبرامج الدرجات العلمية بشكل مباشر، إلا أن العديد من برامج التمويل الخارجي المرموقة متاحة للطلاب الدوليين. بإمكان Uni4Edu مساعدتك في تحديد المنح الدراسية المناسبة والتقديم عليها لدعم دراستك في شتوتغارت.
منحة ألمانيا الدراسية
300 يورو شهريًاتُمنح على أساس التفوق الأكاديمي ومعايير إضافية مثل المشاركة الاجتماعية. مفتوح للطلاب من جميع الجنسيات المسجلين في جامعة شتوتغارت، ويتم تمويله بالتساوي من قبل الجهات الراعية الخاصة والوزارة الاتحادية الألمانية للتعليم والبحث.
منح DAAD للطلاب الدوليين
راتب شهري بالإضافة إلى مزايا إضافية (تختلف حسب البرنامج)تقدم هيئة التبادل الأكاديمي الألمانية (DAAD) مجموعة من المنح الدراسية لطلاب الماجستير الدوليين، بما في ذلك برنامج DAAD STIBET الذي تتم إدارته من خلال المكتب الدولي لجامعة شتوتغارت لطلاب المرحلة المتقدمة وطلاب الدكتوراه.
Begabtenförderungswerke (مؤسسات دعم المواهب)
منحة دراسية كاملة مماثلة لمنحة BAföG بالإضافة إلى بدل دراسي شهري قدره 300 يوروتقدم ثلاث عشرة مؤسسة ألمانية معنية بتشجيع الطلاب الموهوبين منحًا دراسية شاملة تتضمن دعمًا ماليًا ومزايا غير مادية مثل الندوات والتدريب والتواصل. كما تدعم بعض المؤسسات طلاب الماجستير الدوليين.
للحصول على معلومات مفصلة عن الرسوم الدراسية، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu - سنرشدك خلال التكاليف وخيارات التمويل المتاحة لهذا البرنامج.
الآفاق الوظيفية
خريجو الماجستير تم إعداد برنامج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للأدوار ذات الطلب العالي في صناعة معالجة البيانات وشركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية والشركات الاستشارية. يوفر موقع شتوتغارت كمركز صناعي وتكنولوجي رئيسي فرصًا استثنائية للتواصل والتوظيف مع الشركات العالمية الرائدة.
الأدوار المهنية المحتملة
كبار أصحاب العمل في المنطقة
التصنيفات والاعتراف
تُعدّ جامعة شتوتغارت جامعةً تقنيةً رائدةً معترفًا بها دوليًا، وهي عضو في تحالف TU9، الذي يضمّ تسعةً من أعرق معاهد التكنولوجيا في ألمانيا. وتُصنّف باستمرار ضمن أفضل الجامعات على مستوى العالم، مع تميّزها في مجالات الهندسة والتكنولوجيا وعلوم الحاسوب.
| الموضوع | هيئة الترتيب | رتبة |
|---|---|---|
| علوم الحاسوب | التخصص | Top 150 |
| الهندسة والتكنولوجيا | موضوع QS | #182 |
| الهندسة | الموضوع | Top 125 |
| علوم الكمبيوتر | EduRank | #273 World / #18 Germany |
كيفية التقديم
يعد التقديم لهذا البرنامج أمرًا سهلاً مع Uni4Edu. سيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من العملية - بدءًا من إعداد المستندات وحتى التسجيل النهائي.
اتصل بـ Uni4Edu
تواصل مع فريقنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف. سنقوم بتقييم ملفك الشخصي والتأكد من أهليتك لهذا البرنامج.
قم بإعداد المستندات الخاصة بك
سيزودك مستشارونا بقائمة مرجعية مخصصة للمستندات المطلوبة ويساعدونك في إعداد حزمة طلبك.
قدّم طلبك
ستقوم Uni4Edu بتقديم طلبك نيابةً عنك، وستُبقيك على اطلاع دائم بآخر المستجدات طوال فترة المراجعة.
استلم عرضك
بمجرد قبولك، سنساعدك على فهم عرضك، ونرتب لك الدعم اللازم للحصول على التأشيرة إذا لزم الأمر، ونرشدك خلال عملية التسجيل.
برامج مشابهة
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
علوم البيانات وتطبيقاتها (ميدواي)، ماجستير
جامعة غرينتش, لندن, المملكة المتحدة
القبول المبكر
سبتمبر 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
18150 £
درجة البكالوريوس
36 أشهر
علم البيانات
جامعة كينت, Canterbury, المملكة المتحدة
القبول المبكر
أكتوبر 2025
الرسوم الدراسية الإجمالية
19300 £
درجة البكالوريوس
48 أشهر
علم البيانات مع عام في الصناعة
جامعة كينت, Canterbury, المملكة المتحدة
القبول المبكر
أكتوبر 2025
الرسوم الدراسية الإجمالية
19300 £
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
تحليلات بيانات الأعمال
جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة
القبول المبكر
مايو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
18000 £
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
علوم البيانات المتقدمة
جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة
القبول المبكر
مايو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
18000 £
مساعد الذكي لـ Uni4Edu
