علم البيانات

يدمج علم البيانات بين تكنولوجيا الحوسبة المتطورة والأساليب الإحصائية المتقدمة والخبرة في المجال لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها في مجتمع اليوم. يستفيد هذا البرنامج المبتكر من معرفة الإحصائيين وعلماء الكمبيوتر وخبراء التعلم الآلي من الطراز العالمي، مما يزود الطلاب بالمهارات الكمية اللازمة لمهنة ناجحة. يكتسب الخريجون فهمًا شاملاً لأساسيات علم البيانات، ويطورون الخبرة في مجالات مثل استخراج البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الإحصائي وتحليلات البيانات الضخمة. تشمل المهارات الأساسية المكتسبة ما يلي:

- **البرمجة**: إتقان لغات مثل R وPython.

- **النمذجة**: إنشاء نماذج تنبؤية.

- **التصميم**: تصميم حلول فعالة للبيانات.

لتعزيز قابلية التوظيف، يركز منهج كينت على المهارات القابلة للنقل مثل التفكير النقدي، والتواصل الفعال، وحل المشكلات، والعمل الجماعي. تتيح المشاركة في أنشطة كينت الإضافية، مثل تعلم اللغات أو التطوع، للطلاب توسيع مجموعة مهاراتهم بشكل أكبر. يمكن للتدريب الصناعي أن يثري تجربة التعلم بشكل كبير، مما يؤثر على فرص العمل المستقبلية.

### موقع

توفر الدراسة في كانتربري بيئة نابضة بالحياة ومتنوعة وملائمة للطلاب. تعمل المدينة كمركز للأفكار الجديدة المثيرة وسط خلفيتها التاريخية المذهلة.

### نظرة عامة على الوحدات

**السنة الأولى**:  

- الرياضيات لعلوم البيانات  

- البرمجة الأولى والثانية  

- تقنيات الانترنت  

- المبادئ الأساسية للاحتمالات والإحصاء  

- التطبيقات والممارسة مع R وPython  

**السنة الثانية**:  

- الخوارزميات  

- أنظمة قواعد البيانات  

- النمذجة التنبؤية والتفسيرية  

- تحسين تحليل البيانات  

- أساسيات الذكاء الاصطناعي  

**السنة الثالثة**:  

- الحساب الطبيعي  

- التعلم الآلي والتعلم العميق  

- التعلم الآلي البايزي  

- مشروع علم البيانات  

- اختياري: استخراج البيانات واكتشاف المعرفة ومعالجة اللغة الطبيعية