کمپیوٹر سائنس ایم ایس

کمپیوٹر سائنس ماسٹر آف سائنس ڈگری طلباء کو ڈیٹا سائنس اور سافٹ ویئر کی ترقی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے جدید علم اور آلات سے آراستہ کرتی ہے۔ پروگرام کا آغاز کمپیوٹر سائنس کے بنیادی نظریات فراہم کرنے سے ہوتا ہے جو ہنر مند پریکٹس کو ممکن بناتے ہیں۔ 

ڈیٹا سائنس، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، یا مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں تخصصات میں سے انتخاب کریں تاکہ ایسے کیریئر کو آگے بڑھایا جا سکے جو آپ کی دلچسپیوں کے مطابق ہو۔ اپنے میدان میں آگے بڑھتے ہی دنیا کے چند دلچسپ اور چیلنجنگ مسائل کو حل کریں۔

کیریئر کے مواقع

طلباء اس طرح کیریئر بنا سکتے ہیں:

• چیف انفارمیشن آفیسرز
• چیف ٹیکنالوجی آفیسرز
• ڈیٹا سائنسدان
• کمپیوٹر اور انفارمیشن ریسرچ سائنسدان
• موبائل ایپلیکیشن ڈویلپرز
• سافٹ ویئر ڈویلپرز
• ویب ڈویلپرز
• اے آئی ایپلیکیشن ڈویلپرز
• کمپیوٹر سسٹمز کے تجزیہ کار
• سیکیورٹی تجزیہ کار
• ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹرز

اور بہت سے اختیارات

26% نمو

کیریئر کے نتائج

2033 تک تنخواہ میں 26 فیصد اضافہ متوقع ہے*

$145K تنخواہ

اوسط تنخواہ

نیویارک کے علاقے میں سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے*

30 - 36 کریڈٹس

اپنی ڈگری حاصل کرنے کے لیے کل کریڈٹ

تخصصات

سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ

سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اسپیشلائزیشن میں، طلباء کو سافٹ ویئر ڈیزائن اور ڈیولپمنٹ کے عمل سے متعارف کرایا جاتا ہے اور انہیں تربیت دی جاتی ہے، بشمول موبائل اور ڈسٹری بیوٹڈ ڈیٹا ڈیولپمنٹ، اور سافٹ ویئر کی یقین دہانی۔ 

طلباء سادہ اور پیچیدہ دونوں سافٹ ویئر کو ڈیزائن کرنے، تیار کرنے، جانچنے اور جانچنے کے لیے تیار گریجویٹ ہوں گے۔ 

30 کریڈٹ

ڈیٹا سائنس

ڈیٹا سائنس کی تخصص میں، طلباء کو ڈیٹا سائنس، کمپیوٹیشنل ڈیٹا تجزیہ، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور بڑے ڈیٹا میں ایپلی کیشنز کے ریاضیاتی طریقوں سے متعارف کرایا جاتا ہے اور ان کی تربیت کی جاتی ہے۔ 

تمام صنعتوں کی تنظیمیں فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا پر تیزی سے انحصار کر رہی ہیں۔ اس تمام ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے نہ صرف مشین لرننگ میں مہارت کی ضرورت ہوتی ہے بلکہ ڈیٹا سائنس کے لیے پروگرامنگ اور بڑے ڈیٹا کے لیے کمپیوٹنگ کے طریقوں کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔

30 کریڈٹ

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کی تخصص میں، طلباء کو ڈیٹا سائنس، کمپیوٹیشنل ڈیٹا تجزیہ، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ، مصنوعی ذہانت، کمپیوٹر ویژن، نیچرل لینگویج پروسیسنگ، بڑے ڈیٹا میں ایپلی کیشنز، ڈی او اوپس اور ریاضی کے طریقوں سے متعارف کرایا جاتا ہے اور انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ ML-Ops، اور کلاؤڈ میں ڈیٹا انجینئرنگ کی خدمات۔

36 کریڈٹ

درخواست کے تقاضے

• بیچلر ڈگری - 3.0 یا اس سے زیادہ کا GPA۔ اگر کسی طالب علم کا GPA 3.0 سے کم لیکن 2.5 سے زیادہ ہے، تو درخواست دہندہ کو پروگرام ڈائریکٹر سے انٹرویو کی درخواست کرنی چاہیے۔
• دوبارہ شروع کریں۔
• مقصد کا بیان - درخواست دہندگان کو ایک مضمون لکھنا چاہیے جس میں بتایا جائے کہ وہ کمپیوٹر سائنس میں ایم ایس کیوں کرنا چاہتے ہیں اور پروگرام سے فارغ التحصیل ہونے کے بعد ان کے کیریئر کے کیا منصوبے ہیں۔
• سفارش کا خط - درخواست دہندگان کو گریجویٹ مطالعہ کے لئے اپنی تعلیمی یا پیشہ ورانہ قابلیت کا اندازہ کرنے کے لئے اہل فرد سے سفارش کا کم از کم ایک خط پیش کرنا ہوگا۔