Sayansi ya Kompyuta yenye Akili Bandia (Hons)

Kozi yetu imeundwa, kwa hivyo, kukupa ujuzi unaohitajika ili kujiweka mstari wa mbele katika mapinduzi haya ya kiteknolojia. Iwapo ungependa kufuata taaluma inayotegemea STEM, kozi hii inaweza kukupa msingi, kukusaidia kukuza ujuzi kuhusiana na ujifunzaji wa mashine, uundaji wa programu, upangaji programu na mengine.

Kukufundisha jinsi ya kuunda mifumo mahiri, kozi yetu itakusaidia kupata ujasiri wa kuchukua hatua ya kwanza kuelekea taaluma inayowezekana katika tasnia ya AI ya Uingereza na lango, lango la kuboresha uwezo wako wa kuboresha maisha yako kwa haraka, kukuza uwezo wako na kuboresha maisha yako kwa haraka. mazingira yanayoendelea. Majina matano bora ya kazi yanayotangazwa nchini Uingereza kwa ajili ya majukumu ya wahitimu yanayohusishwa na Sayansi ya Kompyuta na kozi za Upelelezi Artificial ni Mhandisi wa Programu, Mbunifu wa Suluhisho, Msanidi Programu wa Python, Mhandisi wa DevOps na Msanidi Programu.*

Katika mwaka wako wa kwanza, utafuata programu ya msingi ya kompyuta ili kukupa uelewa mpana wa kuandaa somo, kukuza ujuzi wa hisabati. Kuanzia mwaka wako wa pili na kuendelea, utachukua moduli kadhaa maalum za AI, zinazojumuisha AI ya ishara, ndogo na ya takwimu na matumizi yake katika usindikaji wa lugha asilia, usemi, na utambuzi wa picha. Pia una chaguo la kupata nafasi ya kuajiriwa katika tasnia katika mwaka wako wa tatu.

Utafiti una jukumu muhimu katika kufahamisha shughuli zetu zote za kufundisha na kujifunza. Wafanyakazi wetu wa kitaaluma wanashiriki katika utafiti unaotumia mbinu za AI kutatua mabadiliko muhimu ya kijamii katika maeneo kama vile huduma za afya, usafiri na miji mahiri.

Kama mhitimu wa kozi hii, unaweza kufikiria kuajiriwa katika sekta mbalimbali. Hizi ni pamoja na tasnia ya rejareja, uhandisi, ujenzi, mazingira, fedha na umeme.

Kozi hii iliyoidhinishwa na Jumuiya ya Kompyuta ya Uingereza (BCS) imeundwa ili kuzingatia ujuzi wa vitendo unaotegemezwa na nadharia ya kiufundi. Pia utabobea ujuzi wako kuhusu mandhari mbalimbali za AI, ikiwa ni pamoja na robotiki, grafu za maarifa, na kujifunza kwa kina.