Наука о данных, магистр наук

Программа магистратуры по науке о данных в Гринвиче разработана для подготовки выпускников к продвинутым ролям в науке о данных , искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении , предоставляя прочную основу как в теоретических концепциях, так и в практических приложениях. Эта программа снабжает студентов навыками, необходимыми для успеха в таких отраслях, как технологии , финансы и здравоохранение , где принятие решений на основе данных имеет решающее значение.

Обзор курса:

Учебная программа охватывает такие важные области, как:

• Наука о данных и статистика
• Программирование и машинное обучение
• Визуализация данных
• Приложения бизнес-аналитики

Программа аккредитована BCS (The Chartered Institute for IT) и частично соответствует академическим требованиям для регистрации в качестве дипломированного ИТ-специалиста .

Основные модули (обязательные):

• Магистерский проект (60 кредитов)
• Большие данные (15 кредитов)
• Визуализация данных (15 кредитов)
• Машинное обучение и прикладное машинное обучение (30 кредитов)
• Основы программирования (15 кредитов)
• Статистические методы для временных рядов (15 кредитов)
• Основные профессиональные и академические навыки

Факультативы (выберите 15 кредитов из каждой группы):

• Облака, сети и виртуализация
• Блокчейн для финтех-приложений
• Технологии по борьбе с отмыванием денег
• Графы и современные базы данных

Подход к обучению:

• Методы обучения : Программа включает в себя сочетание лекций , практических занятий , лабораторных работ и самостоятельного обучения. Практические занятия помогают студентам применять полученные знания.
• Размер группы : Большие лекции дополняются семинарами и практическими занятиями для небольших групп, что способствует взаимодействию.
• Поддержка учебы : студенты имеют доступ к обширным ресурсам библиотеки на Стоквелл-стрит и онлайн-платформам.

Оценка:

• Оценка включает в себя курсовую работу , экзамены и финальный проект . Обратная связь обычно предоставляется в течение 15 рабочих дней .

Поддержка карьеры:

• Выпускники могут работать в таких областях, как искусственный интеллект , наука о данных и машинное обучение в различных отраслях.
• Служба трудоустройства и карьеры предоставляет:
• Клиники по составлению резюме , пробные собеседования и семинары по развитию навыков
• Специализированные специалисты по трудоустройству для работы по конкретным курсам.

Дополнительная поддержка:

• Студенты получают академическую поддержку от преподавателей и библиотекарей-предметников .
• Доступна математическая поддержка .
• Программа наставничества Oracle предлагает рекомендации по профессиональному развитию и планированию карьеры.

Ключевые даты:

• Учебный год длится с сентября по август , проекты завершаются летом.
• Расписания публикуются в начале семестра.

Эта магистерская программа в области науки о данных готовит выпускников к успеху в быстро развивающейся области науки о данных и искусственного интеллекта, вооружая их техническими знаниями и практическим опытом, необходимыми для успеха на мировом рынке труда.