Наука о данных

Раскройте потенциал математики и компьютерных наук для интерпретации больших данных 

Лидеры в каждой отрасли имеют больше информации, чем могут обработать. В результате они обращаются к специалистам по данным, чтобы те помогли им собрать ее, интерпретировать и использовать для таких вещей, как:

• эпидемиологическое моделирование (моделирование COVID и передачи вируса)
• оптимизировать маршруты доставки и цепочки поставок
• стимулировать онлайн-взаимодействие с клиентами с помощью динамического контента на социальных и веб-платформах

В Seton Hill мы научим вас использовать информатику, информатику, статистику и математику, чтобы стать уверенным и успешным специалистом по анализу данных.

Почему стоит выбрать специальность «Наука о данных» в Seton Hill?

Две области специализации

Как специалист по науке о данных в Seton Hill, вы можете выбрать специализацию, которая лучше всего соответствует вашим интересам и карьерным целям. Если вы не уверены в специализации, которая вам подходит, преподаватели помогут вам сделать выбор. Также можно сменить направление после начала занятий.

• Вычислительный анализ:  узнайте, как использовать математику, статистику и сложные языки программирования для анализа больших наборов данных.
• Данные и моделирование:  получите глубокие знания о том, как управлять большими объемами данных с использованием математики, физики и систем управления базами данных.

Программное обеспечение и инструменты коммерческого класса

В Seton Hill мы используем коммерческое программное обеспечение и инструменты в реальных сценариях, которые мы вместе тщательно анализируем.

Примерами некоторых приложений, практический опыт использования которых получат студенты, являются, помимо прочего, следующие: SQL Server, MySQL, Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MATLAB, Tableau, TensorFlow, D3.js, Jupyter, Teradata и Mathematica.

Примеры некоторых языков программирования, которые студенты получат в ходе практического использования, включают, помимо прочего, Java, R, Python и Wolfram Language.

Мы являемся партнером AWS Educate Cloud

Будучи партнером Amazon Academy, Сетон Хилл имеет доступ к сотням алгоритмов, основанных на научных данных, и тысячам веб-сервисов, используемых корпорациями для ведения глобального бизнеса. 

Экспертный состав, у которого есть время для вас

Наш меньший размер программы означает, что вы получите персонализированное внимание от наших опытных преподавателей. Опытные преподаватели наших программ по математике и информатике будут сотрудничать с вами в развитии вашей базы знаний и продвижении к вашим карьерным целям.

Стажировка или исследовательский опыт

В Seton Hill у вас есть возможность пройти стажировку или заняться исследовательским проектом, что позволит вам получить практический опыт до окончания учебы.

Ваша карьера в области науки о данных

Рынок труда для специалистов по работе с данными стремительно растет — гораздо быстрее, чем для других профессий, согласно данным Бюро трудовой статистики США. В 2020 году средняя годовая заработная плата специалистов по компьютерным и информационным исследованиям составила 103 930 долларов США. (Для многих должностей в этой области требуется степень магистра.) Наш отмеченный наградами Центр карьеры и профессионального развития поможет вам подготовиться к карьере и доступен как студентам, так и выпускникам.

Стоимость и помощь

Конкурентоспособная плата за обучение и комплексные пакеты помощи в Seton Hill  позволяют вам пользоваться преимуществами частного, ориентированного на карьеру университета свободных искусств по цене ниже, чем во многих государственных университетах. Мы будем работать с вами и вашей семьей, чтобы составить пакет финансовой помощи, который лучше всего подойдет вам.