Магистр наук о данных

Бэй Кампус, Великобритания

Магистерская степень / 12 месяцы

23050 £ / годы

Магистр наук о данных

Бэй Кампус, Великобритания

Магистерская степень / 12 месяцы

23050 £ / годы

Общий обзор

Сейчас, когда большие наборы данных доступны практически во всех секторах промышленности, растет спрос на инновационные новые технологии и квалифицированных специалистов по данным.

Обратите внимание: программа магистратуры по наукам о данных не подходит для тех, у кого нет степени бакалавра в области компьютерных наук (или эквивалентной — см. требования к поступающим ниже). См. раздел Прикладная наука о данных, магистр наук, где вам не требуется степень бакалавра в области компьютерных наук или математики (или эквивалент) для обучения на этой магистерской программе.

Знаете ли вы?

Кафедра компьютерных наук в Университете Суонси широко признана ведущим факультетом Великобритании, рейтинги которого отражают превосходство преподавания и исследований.

Входит в топ-150 в мире по компьютерным наукам и инженерии (Глобальный рейтинг академических предметов) 2024),201-250 в мире (рейтинг мировых университетов THE 2025)
201-250 в мире по компьютерным наукам и информационным системам (рейтинг мировых университетов QS 2025)
100% мировых и превосходных на международном уровне рейтингов по импакт-фактору исследований - Research Excellence Framework (REF) 2021
90% наших исследований являются ведущими в мире и превосходными на международном уровне - Research Excellence Framework (REF) 2021

Вас будут обучать вдохновляющие эксперты в области компьютерных наук, такие какПрофессор Мэтт Джонс,широко признан лидером в области расширения прав и возможностей сельских цифровых сообществ в Великобритании и во всем развивающемся мире.

Ваш опыт в области науки о данных

Сначала вы проходите серию 15-кредитных модулей, некоторые из которых будут обязательными, а другие вы выберете сами. Следующий этап магистратуры формируется на основе 60-кредитного проектного модуля.

Развитие исследовательских навыков является неотъемлемым элементом курса, позволяя вам привнести критический взгляд на текущую дисциплину науки о данных и применить его к будущим разработкам.

Вы научитесь добывать структурированные и неструктурированные данные, приобретая практический опыт добычи данных наряду с систематическим пониманием сложных и неоднородных данных.

Традиционные и самые современные методы машинного обучения будут преподаваться посредством применения методов и методик для синтеза решений.

К концу курса вы будете уверенно применять концепции визуализации данных, визуализации информации и визуальной аналитики для поддержки обработки данных и обнаружения знаний.

В течение этого курса вас будут обучать сотрудники из всемирно известных исследовательских групп. Их знание постоянных достижений в области компьютерных наук помогает поддерживать актуальность ваших знаний и соответствие требованиям отрасли в целом.

Наше стремление идти в ногу со временем находит отражение и в оборудовании, с которым вы будете работать каждый день.

Лаборатории в Суонси постоянно модернизируются, чтобы гарантировать, что оборудование не старше трёх лет, и редко старше двух. В настоящее время используются три полностью объединённые в сеть лаборатории. Одна работает на Windows, другая — на Linux, а третья проектная лаборатория оснащена специализированным оборудованием.

Вычислительный центр в нашем кампусе Bay Campus — это ядро динамичного сообщества ведущих мировых исследователей в области компьютерных наук.

Возможности трудоустройства в сфере науки о данных

Получение этой магистерской программы значительно расширяет ваши карьерные перспективы в области науки о данных. Наши выпускники часто находят перспективную работу в уважаемых организациях. Ниже перечислены некоторые из их недавних мест работы.