Магистр компьютерных наук

Степень магистра наук в области компьютерных наук снабжает студентов передовыми знаниями и инструментами для решения задач науки о данных и разработки программного обеспечения. Программа начинается с предоставления фундаментальных теорий компьютерных наук, которые делают возможной квалифицированную практику. 

Выбирайте специализации в области науки о данных, разработки программного обеспечения или искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы продолжить карьеру, которая лучше всего соответствует вашим интересам. Решайте некоторые из самых интересных и сложных проблем в мире, продвигаясь в своей области.

Возможности карьерного роста

Студенты могут выбрать следующие профессии:

• Директора по информационным технологиям
• Главные технические директора
• Ученые по данным
• Ученые в области компьютерных и информационных исследований
• Разработчики мобильных приложений
• Разработчики программного обеспечения
• Веб-разработчики
• Разработчики приложений ИИ
• Аналитики компьютерных систем
• Аналитики по безопасности
• Администраторы баз данных

И еще много других вариантов

Рост 26%

Результаты карьеры

Ожидается, что к 2033 году заработная плата вырастет на 26%*

Зарплата 145 тыс. долларов

Средняя заработная плата

Для разработчиков программного обеспечения в регионе Нью-Йорка*

30 - 36 кредитов

Общее количество кредитов для получения степени

Специализации

Разработка программного обеспечения

В рамках специализации «Разработка программного обеспечения» студенты знакомятся и проходят обучение по процессам проектирования и разработки программного обеспечения, включая разработку мобильных и распределенных данных, а также обеспечение качества программного обеспечения. 

Студенты получат диплом, подготовленный к проектированию, разработке, тестированию и оценке как простого, так и сложного программного обеспечения. 

30 кредитов

Наука о данных

В рамках специализации «Наука о данных» студенты знакомятся и изучают математические методы науки о данных, вычислительный анализ данных, машинное обучение, глубокое обучение и приложения в области больших данных. 

Организации в разных отраслях все больше полагаются на данные для принятия решений. Чтобы управлять всеми этими данными, требуются знания не только в области машинного обучения, но и программирования для науки о данных и методов вычисления для больших данных.

30 кредитов

Искусственный интеллект и машинное обучение

В рамках специализации «Искусственный интеллект и машинное обучение» студенты знакомятся и проходят обучение по математическим методам науки о данных, вычислительному анализу данных, машинному обучению и глубокому обучению, искусственному интеллекту, компьютерному зрению, обработке естественного языка, приложениям в области больших данных, DevOps и ML-Ops, а также сервисам инжиниринга данных в облаке.

36 кредитов

Требования к заявке

• Степень бакалавра - средний балл 3,0 или выше. Если средний балл студента ниже 3,0, но выше 2,5, абитуриент должен запросить собеседование с директором программы.
• Резюме
• Заявление о цели. Кандидаты должны написать эссе, в котором описать, почему они хотят получить степень магистра в области компьютерных наук и каковы их карьерные планы после окончания программы.
• Рекомендательное письмо. Кандидаты должны предоставить как минимум одно рекомендательное письмо от лица, имеющего право оценить их академическую или профессиональную квалификацию для поступления в аспирантуру.