Наука о данных — бакалавр наук (с отличием)

Зачем изучать этот курс?

Т

Его курс бакалавриата по науке о данных предлагает комплексное введение в наиболее важные области дисциплины, включая программирование данных, статистическое моделирование, бизнес-аналитику, машинное обучение и визуализацию данных.

Разработанный с участием отраслевых экспертов, этот курс охватывает все необходимые навыки и компетенции, необходимые для более глубокого погружения в эту увлекательную область. К концу обучения на степень бакалавра наук вы будете готовы подать заявку на полезные должности в сфере науки о данных и индустрии больших данных, а также во многих секторах и организациях, которым все чаще требуются специалисты по данным.

Подробнее об этом курсе 

Разработанный академиками с опытом работы в области математики и прикладных вычислений, этот курс состоит из тщательно настроенных модулей, которые подготовлены с учетом вашего будущего. Курс будет способствовать вашему развитию обучения с использованием ряда инструментов и платформ больших данных, позволяя вам продолжать специализироваться на инженерии данных, аналитике, визуализации больших данных, статистическом моделировании и машинном обучении.

Во время обучения вам будет предложено:

• применять математику, статистику и научную практику
• распознавать и использовать бизнес-возможности с помощью инноваций в области науки о данных
• найдите решение проблем, специфичных для конкретной области, используя возможности науки о данных
• использовать ряд методов кодирования
• создавать масштабируемые продукты данных для стратегического или операционного бизнеса и вносить вклад на протяжении всего жизненного цикла продукта
• использовать такие инструменты, как Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, SQL Server, Linux, Apache Airflow, RStudio, Python - Jupyter, Tableau и технологию D3

В ходе обучения вы будете посещать различные запланированные сессии, такие как лекции, учебные занятия и семинары. Это будет далее развиваться путем повторения вами материалов модуля и учебных упражнений вне запланированных часов обучения. На протяжении всего обучения вы найдете команду преподавателей, которые будут рядом, чтобы поддержать вас.

Более того, у нас есть множество соответствующих технологий смешанного обучения, таких как виртуальная учебная среда университета WebLearn, электронные книги нашей библиотеки и наши онлайновые базы данных. Они еще больше облегчат и поддержат ваше обучение, в частности, для:

• доставлять контент
• поощряйте ваше активное обучение
• проводить формирующую и итоговую оценку с оперативной обратной связью
• повысить вовлеченность вашего курса

Специализированный характер этого курса позволит вам изучить и опробовать передовые методы в науке о данных и аналитике данных. Вы приобретете практические навыки, часто из первых рук от внешней организации, которые подготовят вас к будущему в качестве специалиста по данным.