Data Science Msc

Обзор курса

Готовы ли вы запустить или ускорить свою карьеру в области данных и искусственного интеллекта? Спрос на квалифицированных ученых данных намного превышает текущее предложение, и отрасль сталкивается с значительным глобальным разрывом навыков. Наша онлайн-программа MSC Data Science предназначена для преодоления этого разрыва, предоставляя вам соответствующие практические навыки и опыт, необходимые для преодоления ролей, связанных с данными, давая вам путь к созданию полноценной и потенциально прибыльной карьеры. > Что вы выучите

Наша степень по науке о данных охватывает все: от фундаментальных математических концепций до расширенных тем, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и облачные вычисления. Вы будете освоить основные инструменты и языки программирования, такие как Python, в дополнение к получению квалификации в программных инструментах, таких как тетради Jupyter и Tableau. Если вы исследуете этические и юридические ограничения науки о данных или углубляетесь в тонкости машинного обучения и глубокого обучения, вы будете погружены в практические приложения. Наша философия «Учимся» гарантирует, что вы можете применить свои знания для принятия значимых бизнес -решений с использованием реальных наборов данных. Анализ для операционных и стратегических целей - развитие сильного понимания этических и юридических соображений, которые определяют роль специалистов по науке о данных. >

Прямо сейчас ученые данных пользуются высоким спросом, командуют конкурентной зарплатой. Имея несколько лет опыта, вы можете ожидать заработать от 40 000 до 60 000 фунтов стерлингов. Для тех, кто поднимается на руководящие или главные должности ученых данных, зарплаты могут превышать 100 000 фунтов стерлингов [перспективы: Профиль задания ученых данных ].

Курс Детали и модули

Наш курс MSC Data Science обеспечивает захватывающий и современный контент модуля, который поможет вам развить жизненно важные карьерные навыки. Лишь некоторые из курса выделяют встроенные в ваши модули:

расширение прав и возможностей данных с искусственным интеллектом

Изучение искусственного интеллекта и нейронных сетей и узнайте, как создать интеллектуальные решения для классификации данных и кластеров , вождение инноваций в различных отраслях. машинное обучение и разблокировка значения из обширных наборов данных.

превращение данных в успех бизнеса

Теория и практика моста, когда вы научитесь извлекать понимание из «Темных данных». Принимать решения, управляемые данными, которые расширяют возможности предприятиям процветать в современном ландшафте, ориентированном на данные. Эти математические инструменты образуют основу практического решения проблем в науке о данных. Наш режим смешанного обучения в нашем кампусе в Berlin, Германия .

Курс также доступен для студентов через онлайн -обучение . Это дает вам удобство изучения во всем мире, предоставляя вам те же высокие стандарты обучения, но с более низкой платой за обучение.

В Университете Арден мы рассматриваем заявки по делу по случаю. Если у вас есть значительный опыт работы, у вас есть квалификация, которую вы получили в другом месте, или степень или квалификация, которая не является четким путем к этой степени - мы более чем рады обсудить ваше приложение.

Что вам нужно Чтобы учиться с нами

Наша цель - сделать обучение как можно более доступным, обеспечив, чтобы вы могли учиться гибким и удобным способом. Вот почему мы сохраняем наши требования простыми. Все, что вам нужно, это ноутбук или настольный ПК (мы рекомендуем одну, запустив последнюю версию Windows) и хорошее подключение к Интернету. Через Ilearn, наш онлайн -университетский университетский университет в облаке, вы сможете получить доступ к календарю курсов, службам поддержки, учебным материалам и нашей онлайн -библиотеке, содержащей тысячи электронных книг, а также инструменты для создания заданий, сохранения заметок и сотрудничества с другими студентами на вашем курсе.

Что вам нужно учиться с нами? есть.

Вот почему мы сохраняем наши требования простыми. Все, что вам нужно, - это ноутбук или компьютер (мы рекомендуем одну запустить последнюю версию Windows) и хорошее стабильное подключение к Интернету. Благодаря этому одному инструменту вы сможете получить доступ к информации, советам, поддержке, учебным материалам и нашей онлайн -библиотеке, а также создавать задания, делать заметки и эффективно сотрудничать с другими студентами. 

Мы также поддержим вас с получением доступа к необходимым вам ресурсам, где вы изучаете, включая помощь в получении любого программного обеспечения, необходимого для успешного завершения курса.

встречает преподавателя

Наш курс науки о данных с его вниманием на практическом обучении даст вам навыки, необходимые для анализа и проанализировать и Интерпретировать данные для принятия деловых решений. В разных модулях и темах, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, распределенные и облачные вычисления и программирование для науки о данных, вы увидите, как современные предприятия используют ряд инструментов и платформ для управления и эксплуатации «больших данных». Я с нетерпением жду возможности приветствовать вас в семье Университета Арден. 

Мохаммед Рехман

Глава школы, вычислительный

Перспективы карьеры

100% от Наши студенты -магистры, изучающие вычислительный предмет, используются в течение 2 лет после выпуска*

*Источник: 2020/21 Обследование результатов выпускников

Прямо сейчас, карьера в Наука о данных положительно процветает, обусловленная ростом ИИ и постоянно растущей важности данных при принятии деловых решений. Достижения в области таких технологий, как Edge Computing и машинное обучение, также вызвали рост Интернета вещей, обеспечивая новые возможности для эффективности бизнеса. Этот спрос привел к очень конкурентоспособной заработной плате, часто превзойдя заработную плату других сопоставимых профессий. Предоставляет структурированный путь, который позволяет вам получить передовые навыки при развитии ваших критических способностей и способностей к презентации. Хотя учебные лагеря могут быть отлично подходят для получения небольшого количества новых знаний в течение короткого периода времени, такой степени, как наш, является гораздо лучшим вариантом, если вы хотите развить широкий спектр навыков науки о данных в течение более длительного периода и получить Аккредитованная, глобально признанная квалификация с отраслевой валютой и пожизненной стоимостью. Обеспечить обзор высокого уровня или общих обзоров, которые могут помочь улучшить некоторые навыки. Особенно хорошо оплачиваемые, требуют мастера в области данных, прежде чем вас будут рассмотрены для занятости, это особенно верно в Европе и США.

Bootcamps не дают вам возможности создать портфель результаты, которые вы можете использовать, чтобы продемонстрировать свои навыки работодателям так, как наша наука о данных MSC.