확률론과 데이터 과학

핵심 주제는 불확실성 하에서 수학적 모델링 및 분석(확률론)을 수행하고, 고차원의 복잡한 데이터 구조를 분석하고 해석하는 데 필요한 도구(데이터 과학)인 고급 방법론과 기법입니다. 본 과정의 주제는 이론적인 측면과 계산 및 응용 측면 모두에 중점을 두어, 단순한 "레시피 책"이 아닌 확률 및 통계 분야에서 가장 유용하고 현대적인 방법론을 식별, 결합 및 적용할 수 있는 역량을 제공합니다.

확률론 및 데이터 과학 석사 학위는 최근 미국과 유럽에서 시작된 최고의 데이터 과학 대학원 프로그램에서 영감을 받았으며, 현재 이탈리아에서 유일하게 이러한 유형의 학위를 제공합니다.