데이터 과학

데이터 과학은 최첨단 컴퓨팅 기술, 고급 통계 방법 및 도메인 전문 지식을 결합하여 오늘날 사회에서 생성되는 방대한 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출합니다. 이 혁신적인 프로그램은 세계적 수준의 통계학자, 컴퓨터 과학자 및 머신 러닝 전문가의 지식을 활용하여 학생들에게 성공적인 경력에 필요한 정량적 기술을 제공합니다. 졸업생은 데이터 과학 기본 사항에 대한 포괄적인 이해를 얻고 데이터 마이닝, 인공 지능, 통계적 머신 러닝 및 빅 데이터 분석과 같은 분야에서 전문 지식을 개발합니다. 습득한 주요 기술은 다음과 같습니다.

- **프로그래밍**: R과 Python과 같은 언어를 마스터하는 것.

- **모델링**: 예측 모델 만들기.

- **디자인**: 효과적인 데이터 솔루션을 설계합니다.

취업 가능성을 높이기 위해 Kent의 커리큘럼은 비판적 사고, 효과적인 의사 소통, 문제 해결 및 팀워크와 같은 이전 가능한 기술을 강조합니다. 언어 학습이나 자원봉사와 같은 Kent Extra 활동에 참여하면 학생들이 기술 세트를 더욱 넓힐 수 있습니다. 산업 현장 실습은 학습 경험을 크게 풍부하게 하여 미래의 경력 기회에 영향을 미칠 수 있습니다.

### 위치

캔터베리에서 공부하는 것은 활기차고 다양하며 학생 친화적인 환경을 제공합니다. 이 도시는 놀라운 역사적 배경 속에서 흥미로운 새로운 아이디어의 허브 역할을 합니다.

### 모듈 개요

**1년차**:  

- 데이터 과학을 위한 수학  

- 프로그래밍 I & II  

- 인터넷 기술  

- 확률과 통계의 필수 원리  

- R과 Python을 활용한 응용 및 실습  

**2년차**:  

- 알고리즘  

- 데이터베이스 시스템  

- 예측 및 설명 모델링  

- 데이터 분석을 위한 최적화  

- AI의 기본  

**3학년**:  

- 자연 계산  

- 머신러닝과 딥러닝  

- 베이지안 머신러닝  

- 데이터 과학 프로젝트  

- 선택 과목: 데이터 마이닝 및 지식 발견, 자연어 처리