인공지능과 데이터 과학

이를 위해 데이터 과학은 데이터 모델링, 대량의 데이터 효율적 처리, 확장 가능한 쿼리 및 통계 분석을 통한 해석을 포함합니다. 머신 러닝은 데이터에서 지식을 추출하여 의료 진단, 고객 상담, 자율주행 자동차 또는 에너지 시스템 제어 등 자율 시스템에 활용하며, 비즈니스, 과학, 사회에 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다. 저희는 기업들과 협력하며 데이터 과학이 데이터 지식을 최대한 활용하려면 인공지능이 필요하고, 인공지능이 성공적으로 작동하려면 데이터 과학이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그렇기 때문에 저희 학생들은 두 가지 기술을 모두 배우고, 데이터에서 유용한 지식을 도출하는 것뿐만 아니라 의미 있고 자동화된 작업을 도출하는 방법까지 습득합니다.