건강 데이터 과학 박사
리버풀 대학교, 영국
보건 데이터 과학 박사
리버풀 대학교
보건 데이터 과학
대학교 보건 데이터 과학 박사 과정 리버풀 대학교
리버풀 대학교의 보건 데이터 과학 박사 과정은 최첨단 데이터 과학 방법론에 대한 연구를 수행하고 이러한 방법론이 다양한 보건 관련 응용 분야에 어떻게 활용될 수 있는지 배울 수 있도록 합니다. 프로젝트는 최첨단 알고리즘 개발부터 머신 러닝, 인공지능 또는 통계적 방법론을 적용한 획기적인 생의학 연구에 이르기까지 다양합니다.
인구보건연구소 내 보건 데이터 과학과는 통계 유전학, 약물 유전학, 종단 데이터 및 사건 발생 시간 데이터의 공동 모델링, 다변량 데이터 분석 및 인과 추론 분야에서 영향력 있는 연구를 수행합니다. 본 학과는 영국 의학연구위원회(MRC), 웰컴 트러스트, 호라이즌 2020 및 영국 국립보건임상연구소(NIHR)의 연구비 지원을 꾸준히 받아왔습니다.
대학원 연구원으로서 여러분은 정책 입안자들에게 탁월한 접근성을 제공하는 학제간 연구 센터인 시민 건강 혁신 연구소(CHIL)를 통해 시민 건강 협력자들과의 강력한 유대 관계를 통해 이익을 얻을 것입니다. 이를 통해 데이터 과학 방법을 사용하여 정책 결정을 알리고 실제 건강 문제를 해결하는 역동적인 경험을 보장합니다.
주요 프로그램 하이라이트
- QS와 THE World University Rankings 모두에서 글로벌 상위 150위 안에 드는 Russell Group 대학 내 연구
- NHS, 지방 정부 및 업계 파트너와 연구를 연결하는 시민 건강 혁신 연구소(CHIL)에 액세스
- 계층화된 의학, 감염 및 공중 보건에 적용되는 최첨단 기계 학습, 통계 및 데이터 과학 기술 개발
- MRC, 웰컴 트러스트, NIHR의 지원을 받는 국제적으로 인정받는 연구진의 지도
연구 분야 및 교육 구조
보건 데이터 과학 박사 과정은 연구 중심 학위 과정으로, 보건 데이터 과학 학과의 저명한 전문가들이 지도하는 독립적인 연구 프로젝트를 중심으로 구성됩니다. 또한, 학위 과정 전반에 걸쳐 전문적인 기술 역량과 더불어 폭넓은 활용 가능한 역량을 개발할 수 있도록 체계적인 연구 교육을 받게 됩니다.
통계 유전학 및 약물유전학
연구 구성 요소고급 통계 방법을 사용하여 유전적 변이와 건강 결과 간의 관계를 조사하고, 개인 맞춤형 의학 및 약물 반응 예측에 응용합니다.
건강을 위한 머신러닝 및 인공지능
연구 구성 요소머신러닝 알고리즘 및 AI 기술을 개발하고 적용합니다. 전자 건강 기록, 영상 데이터, 웨어러블 기기 출력 등을 포함한 복잡한 건강 데이터 세트를 분석합니다.
종단 데이터와 사건 발생 시간 데이터의 공동 모델링
연구 구성 요소임상 시험 및 환자 모니터링에 적용 가능한 반복 측정 및 생존 결과를 동시에 모델링하는 고급 통계 프레임워크를 탐구합니다.
근거 종합 및 의료 기술 평가
연구 구성 요소NICE 및 기타 기관을 위한 체계적 문헌 검토 방법론을 포함하여 의료 전문가가 안전하고 효과적인 진료를 제공할 수 있도록 근거 종합 방법을 개발하고 적용합니다.
임상 시험 방법론
연구 구성 요소리버풀 임상시험센터를 통해 특히 어려운 치료 분야에서 임상시험 설계, 수행 및 분석을 위한 새로운 방법 개발을 가속화합니다.
인과 추론 및 건강 결과 연구
연구 구성 요소관찰 건강 데이터에 인과 분석 기법을 적용하여 임상 시험, 레지스트리 및 전자 건강 기록 전반에 걸쳐 건강 결과 측정을 향상시키는 방법론을 개발합니다.
추가 연구 교육 기회
입학 요건
보건 데이터 과학 박사 과정은 양적 분석 능력이 뛰어나고 데이터 과학을 보건 문제 해결에 적용하는 데 열정을 가진 지원자를 환영합니다. Uni4Edu를 통해 지원서를 제출하기 전에 학과의 전문 분야와 관련된 연구 제안서를 작성하는 것이 좋습니다.
학업 요건
- 학위 요건통계학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야와 같은 관련 양적 분야에서 석사 학위 또는 2:1 이상의 우등 학위
- 양적 배경통계학 및/또는 컴퓨터 과학 분야에서 상당한 양적 방법론 관련 경험이 요구됩니다
- 연구 연구 계획서지원서의 일부로 수행하고자 하는 연구에 대한 자세한 연구 계획서를 제출해야 합니다.
- 프로그래밍 기술데이터 과학 관련 프로그래밍 언어(예: R, Python)에 대한 숙련도는 매우 중요합니다.
- 추천인학술 분야 추천인 두 분의 성함과 연락처를 기재해 주십시오. 필수
영어 능력 요건
- IELTS총점 6.5 이상 (각 영역 6점 미만 없음)0 (또는 그에 상응하는 점수)
- TOEFL iBT현재 인정되는 점수 및 동등 기준에 대해서는 Uni4Edu에 문의하십시오.
- 사전 영어 과정최소 영어 요건을 아직 충족하지 못한 지원자를 위한 과정
필수 서류
맞춤형 입학 상담, 서류 확인 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu
장학금 및 재정 지원
리버풀 대학교는 대학원 연구생을 위한 다양한 재정 지원 기회를 제공하며, 여기에는 권위 있는 전액 장학금과 지역 장학금이 포함됩니다. Uni4Edu는 귀하의 프로필과 상황에 가장 적합한 재정 지원 옵션을 찾아 신청하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
던컨 노먼 연구 장학금
박사 과정 등록금 전액 지원 및 연간 23,000파운드 생활비 지원이 권위 있는 전액 지원 장학금은 박사 과정 등록금 전액을 지원하며 연간 23,000파운드의 현금 지원금을 제공합니다. 매 학년도마다 한 명에게 장학금이 수여되며, 뛰어난 대학원 연구생에게 열려 있습니다.
머지사이드 연구 장학금
최대 3년간 연간 최대 12,000파운드 지원머지사이드에서 태어났거나 머지사이드와 강한 가족적 연관성을 가진 영국 학생에게 제공되는 이 장학금은 최대 3년간의 전일제 대학원 연구 또는 최대 5년간의 파트타임 연구에 대해 연간 최대 12,000파운드의 재정 지원을 제공합니다.
연구위원회 학생 장학금(MRC, EPSRC, BBSRC)
금액은 다양하며, 일반적으로 등록금과 생활비가 지원됩니다.보건 데이터 과학과는 영국 연구 위원회(UK Research Councils)를 통해 정기적으로 박사 과정 장학금을 확보하고 있습니다. 경쟁력 있는 이 장학금은 일반적으로 등록금을 지원하고 연간 생활비를 제공합니다. 현재 지원 가능한 장학금에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하십시오.
자세한 수업료 정보는 Uni4Edu — 저희가 비용 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다 프로그램.
보건 데이터 과학 박사 졸업생의 진로 전망
건강 데이터 과학 박사 학위 졸업생은 학계, NHS, 정부 기관, 제약 회사 및 성장하는 건강 기술 부문 전반에 걸쳐 경력을 쌓는 데 매우 유리한 위치에 있습니다. 기계 학습, 통계 분석 및 건강 연구 방법론에 대한 학제간 교육은 점점 더 데이터 중심의 의료 환경에서 다양한 진로를 열어줍니다.
잠재적 진로
일반적인 졸업생 채용 기관
순위 및 인정
리버풀 대학은 명망 높은 러셀 그룹(Russell Group)의 창립 멤버이자 1881년에 설립된 최초의 붉은 벽돌 대학입니다. 본교는 글로벌 순위에서 상당한 상승 모멘텀을 달성했으며 영국 교육 우수성 프레임워크(UK Teaching Excellence Framework)에서 골드 등급을 획득했습니다. 이는 연구 및 교육 우수성에 대한 헌신을 반영합니다.
| 과목 | 기관 | 등급 |
|---|---|---|
| 의학 및 건강 | 리버풀 대학교 강점 | Top 2 in UK (Dentistry, CUG) |
| 연구 역량 | REF 2021 | 19th in UK |
| 지속가능성 | QS 세계 대학 순위 | #50 globally (2025) |
| 가디언 대학 가이드(영국) | The 가디언 | #21 (2026) |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램에 쉽게 지원할 수 있습니다. 저희 팀이 서류 준비부터 최종 등록까지 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화로 저희 팀에 연락해 주세요. 저희가 귀하의 프로필을 평가하여 이 프로그램에 대한 자격 요건을 확인해 드리겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 귀하에게 필요한 서류 목록을 맞춤 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 검토 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
결과 수령 입학 제안
입학 제안을 수락하시면, 저희가 제안 내용을 자세히 설명해 드리고, 필요시 비자 지원을 제공하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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