도시 데이터 과학 및 분석 석사
리즈 대학교, 영국
도시 데이터 과학 및 분석 석사
리즈 대학교
데이터 과학 및 도시 분석
프로그램 개요: 도시 데이터 과학 및 분석 석사
University of Leeds의 도시 데이터 과학 및 분석 석사는 데이터 과학 방법에 대한 심층적인 지식을 얻고 이를 도시 이해 및 도시 정책 설정에 적용하는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정은 데이터 랭글링부터 기계 학습 및 시각화에 이르기까지 최신 데이터 과학 기술에 대한 기술 교육과 복잡한 도시 및 이동성 문제를 조사하는 데 필요한 비판적 사고를 결합합니다.
이 프로그램의 핵심은 도시가 직면한 실제 문제를 해결하려는 의지입니다. 리즈 대학교(University of Leeds)의 연구원들은 교통 혼잡, 사회 경제적 불평등, 건강한 도시, 자원 경쟁과 같은 문제를 해결하기 위해 새로운 데이터 기반 솔루션을 개발하고 있으며, 이 연구는 학습 경험에 직접적으로 영향을 미칩니다.
공간 분석 및 정책 연구 그룹 센터, LIDA(Leeds Institute for Data Analytics) 및 Alan Turing Institute의 일원으로 최첨단 연구에 적극적으로 참여하고 있는 숙련된 학계 및 연구원 팀의 지도를 받게 됩니다. 이 과정을 마치면 데이터 과학, 소프트웨어 개발, 도시 계획 등의 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 경험, 기술 및 지식을 완벽하게 갖추게 됩니다.
주요 프로그램 하이라이트
- 지리학부, 교통 연구소, LIDA 및 Alan Turing Institute의 영향력 있는 연구를 통해 도시 분석의 최신 혁신을 알아보세요.
- 데이터 과학 프로그래밍, 도시 문제를 위한 창의적 코딩, 도시 정책 분석 등 업계에서 추구하는 주요 주제에 대한 기술을 향상하세요.
- 글로벌 산업 프로그램을 통해, 그리고 도시 문제에 대한 창의적인 솔루션을 위해 외부 조직 및 이해관계자와 협력하여 업계 연결을 구축하세요.
- 지리 데이터 시각화, 지리 인구통계, 교통 데이터 과학 분야의 옵션 모듈을 통해 귀하의 경력 목표에 맞춰 과정을 맞춤화하세요.
커리큘럼 및 모듈
도시 데이터 과학 및 분석 석사 커리큘럼은 기술 데이터 과학 교육과 도시 시스템 및 정책에 대한 풍부한 탐구를 결합합니다. 이 프로그램은 대화형 디지털 플랫폼으로 보완된 워크샵, 소그룹, 실험실, 강의 및 세미나를 통해 실용적이고 문제 기반 학습에 중점을 둔 혁신적인 전달 모드를 사용합니다.
데이터 과학 프로그래밍
15학점데이터 조작, 분석 워크플로, 재현 가능한 코딩 실습을 포함하여 데이터 과학에 필수적인 프로그래밍 언어 및 기술에 대한 탄탄한 기초를 쌓습니다.
도시를 위한 데이터 과학
15학점도시 데이터 과학의 이론과 응용을 탐구하고, 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 복잡한 도시 시스템과 프로세스를 이해하고 모델링하는 방법을 학습합니다.
도시 분석
15학점지역, 개인, 가구 및 이웃과 관련된 다양한 공간 규모의 기존 및 새로운 데이터 세트를 연구하여 도시 환경을 조사하는 분석 기술을 개발합니다.
도시를 위한 응용 데이터 과학 정책
30학점도시 정책 수립에 데이터 과학을 적용하는 기초를 다지고, 데이터 과학을 활용하여 도시 정책을 수립하고 도시의 실질적인 변화를 이끌어내는 데 있어 발생하는 기술적, 절차적, 윤리적 과제를 탐구합니다.
도시 문제 해결을 위한 창의적 코딩
15학점외부 이해관계자가 제공하는 실제 도시 데이터 세트와 과제를 해결하기 위해 팀을 구성하여 문제 기반 학습을 통해 새롭고 설득력 있는 데이터 기반 솔루션을 개발합니다.
도시 데이터 과학 프로젝트
60학점노트북 스타일 분석의 데이터 과학 결과와 관련 서면 보고서를 통합하여 관심 분야를 탐구하는 실제 도시 문제를 조사하는 독립적인 연구 프로젝트를 수행하세요.
선택 과목
입학 지원 요건
도시 데이터 과학 및 분석 석사 과정은 데이터 과학을 활용하여 도시를 이해하고 개선하는 데 열정을 가진 다양한 학문적 배경의 지원자를 환영합니다. 지원하려면 Uni4Edu에 문의하세요. 저희 팀이 지원 절차의 모든 단계를 안내해 드립니다.
학업 요건
- 학사 학위관련 분야에서 2:1(우등) 또는 그에 상응하는 학사 학위
- 관련 전공지리학, 컴퓨터 과학, 수학, 환경 과학, 도시 계획, 사회 과학 또는 관련 양적 분야
- 국제 자격 요건인정된 기관에서 취득한 영국 2:1 우등 학위에 상응하는 국제적 자격
- 정량적 능력정량적 또는 분석적 소양을 입증할 수 있는 경우 유리합니다
- 경력필수 사항은 아니지만, 관련 직무 경험이 있는 경우 지원서의 경쟁력을 높일 수 있습니다
영어 능력 요구 사항
- IELTS 아카데믹전체 6.5 이상, 각 영역 6점 이상.각 영역별 최소 점수
- TOEFL iBT각 영역별 최소 점수(읽기 20, 듣기 19, 말하기 22, 쓰기 21)를 포함하여 총점 88점
- PTE Academic각 영역별 최소 점수 60점을 포함하여 총점 64점
필수 서류
지원서 마감일
맞춤형 입학 상담, 서류 확인 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu
장학금 및 재정 지원
리즈 대학교는 석사 과정(수업 과정)을 이수하는 유학생들을 위해 다양한 장학금 및 재정 지원 기회를 제공합니다. Uni4Edu는 여러분의 학업을 지원할 가장 적합한 재정 지원 옵션을 찾아 신청하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
국제 우수 장학금
수업료 10%, 25%, 또는 50% 감면석사 과정 입학 예정인 유학생을 위한 최대 500개의 성적 우수 장학금이 제공됩니다. 이 경쟁력 있는 장학금은 뛰어난 학업 성취도, 리더십 능력 및 지역 사회 공헌을 인정합니다.
국제 석사 지역 장학금
6,000 파운드 수업료 감면자격 요건을 충족하는 국가 및 지역 출신의 유학생에게 제공되는 자동 수업료 할인 혜택으로, 2학기에 적용되어 생활비 부담을 줄이고 학업에 집중할 수 있도록 지원합니다.
리즈 동문 장학금
수업료 10% 할인 할인리즈 대학교 졸업생 중 대학원 과정을 위해 다시 돌아오는 학생들에게 제공됩니다. 리즈 대학교에서 학사 학위를 취득한 경우, 석사 과정 수업료에 대한 이 우대 할인을 받을 수 있습니다.
자세한 학비 정보는 Uni4Edu — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다.] 프로그램.
진로 전망
데이터 과학 및 분석은 전 세계 여러 산업에서 매우 중요해졌으며, 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요는 최근 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다. 이 프로그램을 졸업한 학생들은 공공 및 민간 부문에서 흥미로운 경력을 쌓는 데 필요한 기술, 지식 및 실무 경험을 완벽하게 갖추게 됩니다.
잠재적 직업 분야
일반적인 고용주
순위 및 인정
리즈 대학교는 영국 및 전 세계 최고 대학 순위에 꾸준히 이름을 올리는 명문 러셀 그룹 소속 대학입니다. 여러 국제 대학 순위 시스템에서 보여주는 뛰어난 성과는 학문적 우수성, 영향력 있는 연구, 그리고 국제 협력에 대한 리즈 대학교의 헌신을 반영합니다.
| 과목 | 평가기관 | 순위 |
|---|---|---|
| 지역별 | QS 세계 대학 순위 (지역별) 전공 | Top 50 — Contact Uni4Edu for current data |
| 데이터 과학 및 인공지능 | 리즈 데이터 분석 연구소(LIDA) | National leader — Alan Turing Institute partner |
| 사회 과학 및 경영 | QS 세계 대학 순위(전공별) | Top 100 — Contact Uni4Edu for current data |
| 환경 과학 | QS 세계 대학 순위(분야별) 주제 | Top 100 — Contact Uni4Edu for current data |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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