통계 데이터 과학 석사
스트리텀 캠퍼스, 영국
통계 데이터 과학 석사
엑서터 대학교
통계 데이터 과학
대학교 통계 데이터 과학 석사 엑서터
엑서터 대학교의 통계 데이터 과학 석사(MSc Statistical Data Science) 과정은 수학 및 통계학과와 컴퓨터 과학과가 공동으로 개발하고 운영합니다. 이 학제 간 프로그램은 두 학문의 관점을 결합하여 현대 통계 데이터 과학에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다.
비전문가를 위해 개발된 이 프로그램은 빠르게 발전하는 데이터 과학 분야에서 성공하는 데 필요한 필수 지식, 기술 및 역량을 갖추도록 해줍니다. 산업, 의학, 의료, 환경 및 기후에 걸친 응용 프로그램을 통해 데이터 과학 및 통계의 기술적 측면뿐만 아니라 현대 사회의 데이터 사용과 관련된 윤리적 문제에 대해 교육하게 됩니다.
실질적인 논문 프로젝트를 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하고, 상업 환경에서 일하거나 추가 대학원 연구를 준비하게 됩니다. 엑서터 대학교는 데이터 과학 및 인공 지능 연구소(IDSAI)의 본거지이며 Alan Turing Institute와 오랜 파트너십을 유지하고 있습니다.
프로그램 주요 특징
- 수학 및 통계학과와 컴퓨터 과학과가 공동으로 운영하며, 통계적 엄밀성과 컴퓨팅 전문성을 결합합니다.
- 의료, 산업, 환경 및 기후 과학을 포함한 다양한 분야의 실제 응용 사례를 다룹니다.
- 데이터 과학 및 인공지능 연구소(IDSAI) 이용 및 앨런 튜링 연구소와의 파트너십 제공 연구소
- 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 이 프로그램은 비전문가를 위한 전환 과정으로 설계되었습니다.
커리큘럼 및 모듈
석사 통계 데이터 과학 커리큘럼은 핵심 통계 이론, 계산 방법 및 실습 데이터 분석을 통합합니다. 교육은 시험, 개인 및 그룹 프로젝트 작업, 실제 데이터 분석, 시각화 및 의사소통 기술을 기반으로 한 평가를 통해 강의, 프로젝트, 그룹 작업, 실습 세션을 혼합하여 제공됩니다.
데이터 활용
15학점데이터 조작, 정제 및 탐색적 분석을 위한 R 및 Python 프로그래밍 입문 과정입니다. 이 모듈은 프로그램 전반에 필요한 기초 코딩 기술을 제공합니다.
통계 모델링 및 추론
15학점통계 모델링, 가설 검정 및 추론의 원리를 다룹니다. 실제 데이터셋에 대한 통계 모델을 구축, 평가 및 해석하는 방법을 배우게 됩니다.
머신러닝 및 통계학습
15학점의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 신경망을 포함한 주요 머신러닝 및 통계학습 방법을 이론적 기초와 실제 구현을 통해 소개합니다.
데이터 거버넌스 및 윤리
15학점 크레딧현대 사회에서 데이터 사용을 둘러싼 윤리적, 법적, 거버넌스 문제를 탐구합니다. 데이터 과학자로서 데이터와 기술의 윤리적 사용을 보장하는 책임에 대해 살펴보게 됩니다.
베이지안 통계 및 계산
15학점사전 확률 설정, 사후 확률 추론, 마르코프 체인 몬테카를로 샘플링 알고리즘과 같은 계산 방법을 포함한 통계 분석에 대한 베이지안 접근 방식을 다룹니다.
통계 데이터 과학 박사 학위 논문
60학점 학점약 15,000단어 분량의 실질적인 독립 연구 프로젝트로, 학습 내용을 실제 문제에 적용하여 프로젝트 계획, 분석 능력, 결과 해석 및 전달 능력을 보여줍니다.
선택 과목
입학 요구 사항
통계 데이터 과학 석사 프로그램은 다양한 학문적 배경을 가진 지원자를 환영합니다. 본 프로그램은 전환 과정으로 설계되었으므로 코딩 경험은 필수가 아닙니다. 구체적인 자격 요건 및 지원 자격에 대한 안내는 Uni4Edu에 문의하십시오.
학업 요건
- 학사 학위인정된 대학교에서 취득한 우수한 학위(일반적으로 2:2(하위 2등급 우등) 이상)
- 수학 배경최소 A레벨 또는 이에 상응하는 수학 자격, 또는 학부 과정이나 전문 경력의 일환으로 정량적 기술 교육 이수
- 코딩 경험없음 이 프로그램에는 사전 코딩 경험이 필요합니다.
- 비표준 자격탁월한 성과, 상당한 관련 업무 경험 또는 전문 자격을 증명할 수 있는 경우 지원이 고려될 수 있습니다.
- 국제 자격 동등성국가별 자격 동등성에 대해서는 Uni4Edu에 문의하십시오.
영어 능력 요구 사항
- IELTS Academic전체 6.0 이상, 각 영역 6.0 이상.각 영역 0점 이상
- TOEFL iBT쓰기, 듣기, 읽기, 말하기 각 영역에서 최소 21점 이상을 획득하고 총점 87점 이상
- PTE Academic모든 의사소통 영역에서 최소 64점 이상을 획득하고 총점 64점 이상
필수 서류
맞춤형 입학 상담, 서류 확인 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu에
장학금 및 재정 지원
University of Exeter는 유학생을 지원하기 위해 다양한 장학금을 제공합니다. 2026/27학년도에 유학생들에게 700만 파운드를 제공하므로 학업 자금을 지원할 수 있는 다양한 기회가 있습니다. 자금 옵션에 대한 맞춤형 안내는 Uni4Edu에 문의하세요.
지역 및 파트너 장학금
장학금 종류에 따라 상이함특정 지역이나 배경의 학생들을 대상으로 The Beacon Trust 및 British Council과 같은 조직과 협력하여 제공되는 다양한 상입니다. 자격에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하세요.
자세한 수업료 정보는 Uni4Edu에 — 저희가 비용 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다 프로그램.
진로 전망
통계 데이터 과학 석사 프로그램 졸업생은 다양한 분야에서 데이터 기반 직무에 진출할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 엑서터 대학교는 영국에서 주요 기업들이 가장 선호하는 졸업생 순위 8위에 올랐으며, 실제 적용에 중점을 둔 프로그램 덕분에 졸업 시 기술적 전문성과 실무 경험을 모두 갖출 수 있습니다.
잠재적 직업
엑서터 최고의 고용주 졸업생
순위 및 인정 사항
엑서터 대학교는 명문 러셀 그룹의 회원이며 영국 및 전 세계 최고 대학 순위에 꾸준히 이름을 올리고 있습니다. 엑서터 대학교는 2023년 교육 우수성 평가(TEF)에서 트리플 골드를 달성했으며, 2025년 영국 사회 이동성 어워드에서 올해의 대학으로 선정되었습니다.
| 과목 | 평가기관 | 순위 |
|---|---|---|
| Mathematics | Times / Sunday Times Good University 가이드 | 20th in the UK |
| 컴퓨터 과학 | 종합 대학 가이드 | 18th in the UK |
| 인문학 | QS 세계 대학 학과별 순위 | 90th globally |
| 졸업생 취업률 | 우수 졸업생 시장 보고서 | 8th in the UK |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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