데이터 과학 (석사)
애버딘 대학교 캠퍼스, 영국
데이터 과학 석사
애버딘 대학교
데이터 과학
프로그램 개요: 데이터 과학 석사 (MSc Data Science) 애버딘
애버딘 대학교의 데이터 과학 석사(MSc Data Science) 과정은 고전적인 통계 및 빅데이터를 넘어, 논리적 사고, 순서화 및 알고리즘을 적용하여 다양한 학문 분야와 산업 전반에 걸쳐 문제 해결책을 제시하는 컴퓨팅 사고 접근법을 활용합니다. Wolfram Research를 비롯한 업계 파트너와의 협력을 통해 설계된 이 프로그램은 오늘날 데이터 중심 조직에서 요구하는 알고리즘, 도구 및 워크플로에 대한 숙련도를 보장합니다.
이 프로그램은 과학, 기술, 공학, 의학뿐만 아니라 인문학, 경영학, 사회과학을 포함한 다양한 학문적 배경을 가진 지원자를 환영합니다. 여러분은 Wolfram Mathematica에 대한 숙련도를 높이고 Python 및 R과 같은 언어의 기반이 되는 프로그래밍 기초를 배우게 되며, 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 도출하는 데 필요한 수학적, 계산적 및 의사소통 능력을 구축하게 될 것입니다.
애버딘 대학교는 데이터 과학 및 AI 분야의 최첨단 교육 및 연구에 종사하는 영국 대학의 명문 네트워크인 튜링 대학교 네트워크(Turing University Network)의 회원입니다. 1495년에 설립된 이 대학은 컴퓨팅 과학, 특히 데이터 과학 및 자연어 생성과 같은 분야에서 전 세계적으로 강력한 명성을 갖고 있어 확립된 연구 커뮤니티 및 업계 연결에 대한 액세스를 제공합니다.
주요 프로그램 하이라이트
- Wolfram Research와의 협력으로 개발되어 커리큘럼 전반에 걸쳐 업계 관련 도구와 작업 흐름을 다룹니다.
- 고급 데이터 과학 및 AI 교육 및 연구를 위한 Turing University Network 회원
- STEM, 인문학, 비즈니스, 사회과학을 포함한 모든 학문 분야의 졸업생에게 열려 있습니다.
- Python, R, PyTorch, TensorFlow와 같은 업계 표준 도구를 활용한 실습 프로젝트
커리큘럼 및 모듈
데이터 과학 석사 커리큘럼은 프로그래밍 및 통계의 기초 모듈부터 시작하여 머신러닝, 데이터 시각화, 그리고 최종 연구 프로젝트에 이르기까지 단계적으로 기술을 향상시키도록 구성되어 있습니다. 총 180학점으로 구성된 이 프로그램은 이론적 이해와 실무에 바로 투입될 수 있는 전문성을 모두 갖추도록 설계되었습니다.
데이터 과학 개론
15학점데이터 수집, 처리 및 분석의 핵심 원칙을 다루며 데이터 과학 개념에 대한 포괄적인 기초를 제공합니다. 데이터 과학 라이프사이클을 탐구하고 실제 문제를 데이터 과제로 접근하는 방법을 배우게 됩니다.
프로그래밍 입문
15학점Wolfram Mathematica를 사용하여 필수적인 프로그래밍 기술을 개발하고 Python 및 R과 같은 언어의 기초가 되는 기본 사항을 소개합니다. 변수, 제어 구조 및 함수를 포함한 핵심 개념을 학습합니다.
통계 및 시계열 분석
15학점 학점구조화된 시계열 데이터를 분석하는 데 필수적인 통계적 추론 및 시계열 분석 방법을 다룹니다. 추론 통계 및 예측 기법을 실제 데이터 세트에 적용하게 됩니다.
머신 러닝
15학점지도 및 비지도 기계 학습 알고리즘을 도입하여 예측 모델을 구축, 교육 및 검증할 수 있습니다. 주제에는 분류, 회귀, 클러스터링 및 모델 평가가 포함됩니다.
데이터 시각화
15학점복잡한 데이터를 효과적이고 의미 있는 시각적 표현으로 만드는 방법을 배웁니다. 시각적 디자인의 원리를 배우고 업계 도구를 사용하여 데이터 통찰력을 다양한 청중에게 명확하게 전달합니다.
데이터 과학 석사 프로젝트
60학점데이터 과학 주제에 대해 독립적으로 연구를 수행하는 지도형 캡스톤 프로젝트입니다. 프로젝트 중간 프레젠테이션을 진행하고, 최종 보고서를 제출하고, 결과에 대한 구두 시험을 치르게 됩니다.
선택 모듈
입학 요건
애버딘 대학교(University of Aberdeen)의 데이터 과학 석사 과정은 다양한 학문적 배경을 가진 졸업생을 위해 고안되었습니다. 귀하의 학위가 STEM, 인문학, 비즈니스 또는 사회 과학인지 여부에 관계없이 귀하를 대신하여 전체 지원 절차를 관리하는 Uni4Edu를 통해 지원하는 것이 좋습니다.
학업 요건
- 최소학위구분2:2 (하위 2급) 모든 과목에서 우등 학위 또는 이에 상응하는 학위
- GPA 요구 사항 (미국 지원자)공인된 대학교 또는 칼리지의 최소 비가중 GPA 3.0
- 학력STEM, 인문학, 경영학, 사회과학을 포함한 모든 전공 분야 지원 가능
- ATAS 보안인가비자 소지 학생에게 필수 (CAH3 코드: CAH07-01-01)
- 경력필수 아님, 관련 전문 경력은 우대 사항입니다.
영어 능력 요건
- IELTS Academic총점 6.5 이상 (듣기 5.5, 읽기 5.5, 말하기 5.5, 읽기 6 이상)쓰기 영역 0점
- TOEFL iBT총점 90점 (듣기 17점, 읽기 18점, 말하기 20점, 쓰기 21점 이상)
- PTE Academic현재 인정되는 점수 및 요건은 Uni4Edu에 문의하십시오.
필수 제출 서류
맞춤형 입학 상담, 서류 검증 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu에
장학금 및 재정 지원
애버딘 대학교는 유학생들이 해외 유학 비용을 감당할 수 있도록 다양한 재정 지원 기회를 제공합니다. Uni4Edu는 각 장학금의 자격 기준 및 신청 절차를 안내해 드립니다.
애버딘 글로벌 장학금
수업료 8,000파운드 면제자비로 학비를 부담하는 모든 유학생(캠퍼스 내 거주)에게 자동으로 적용됩니다. 별도의 신청은 필요하지 않습니다.2025/2026학년도 및 2026/2027학년도 석사 과정(수업 과정 및 연구 과정 모두)에 지원 가능합니다.
애버딘 동문 대학원 장학금
애버딘 대학교 졸업생 중 대학원 과정을 계속하고자 하는 분들에게 제공되며, 수업료를 크게 감면해 줍니다. 현재 조건 및 자격 요건에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하십시오.
석사 예비 과정 성적 우수 장학금
최대 2,000 파운드 수업료 할인국제연구센터에서 석사 예비 과정을 이수하고 B 학점(68%) 이상을 받은 학생에게 수여되며, 대학원 학위 수업료 할인에 적용됩니다.
자세한 학비 정보는 Uni4Edu에 — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다. 프로그램.
데이터 과학 졸업생의 진로 전망
데이터 과학자에 대한 수요 데이터 과학은 에너지, 의료, 금융, 정부, 소매 및 제조를 포함한 여러 분야에서 급증하고 있습니다. 석사 데이터 과학 프로그램 졸업생들은 다양한 직무에 필요한 역량을 갖추고 있으며, 초봉은 25,000~30,000파운드, 경력직은 60,000파운드 이상을 받습니다.
일반적인 졸업생 채용 직무
데이터 과학자를 채용하는 산업 및 기업
순위 및 인정
애버딘 대학교는 1495년에 설립된 영국에서 가장 오래된 5대 대학 중 하나이며, 전 세계 상위 250위권에 꾸준히 이름을 올리고 있습니다. 연구 우수성과 학생 만족도에 대한 헌신을 반영하여 여러 국내 및 국제 대학 순위에서 높은 위치를 차지하고 있습니다.
| 과목 | 평가기관 | 순위 |
|---|---|---|
| 컴퓨터 과학 | 컴플리트 유니버시티 가이드 | Top 30 in UK |
| 데이터 과학 및 AI 연구 | 튜링 대학 네트워크 | Member Institution |
| 학생 만족도(스코틀랜드, 웨일즈 및 북아일랜드) | 전국 학생 설문조사 | 3rd |
| 협력 연구(영국) | 라이덴 순위 | #16 |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 서류 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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