데이터 과학

우리는 디지털화 시대에 살고 있으며, 그 모든 장점과 더불어 문제점도 안고 있습니다. 우리는 소셜 미디어에서 자신의 의견을 열정적으로 옹호하고, 다른 사람들의 휴가 사진을 평가하며, 신뢰할 수 있는 스트리밍 서비스를 통해 디지털 콘텐츠를 소비합니다. 그렇게 함으로써 우리는 데이터라는 형태로 상당한 디지털 발자국을 남깁니다. 현재 인류는 매년 수 제타바이트(1에 0이 21개 있는 크기!)에 달하는 데이터를 생성하는 것으로 추산됩니다. 모든 비트와 모든 클릭이 중요한 것은 아니지만, 수집된 개인 데이터의 양을 기반으로 기술적 기적이 일어날 수 있으며, 이는 동시에 다음과 같은 의문을 제기합니다.

• Google은 내가 무엇을 검색하려는지 어떻게 알 수 있을까?
• Amazon 쇼핑 카트에는 왜 내가 원래 구매하려고 했던 것보다 더 많은 상품이 담겨 있을까?
• Spotify는 어떻게 내 음악 취향을 그렇게 정확하게 예측할 수 있을까?
• 가짜 뉴스는 왜 진실보다 더 빨리 퍼지는가?
• 딥 러닝을 사용하여 컴퓨터가 바둑 세계 챔피언을 이기도록 어떻게 가르칠 수 있을까?

몇 년 ​​전만 해도 "빅 데이터"는 여전히 모든 사람의 입에 오르내렸습니다. 데이터의 가치는 금과 맞먹는 것으로 여겨졌고, 초기의 과대 광고는 기술 업계에 금광 열풍을 불러일으켰습니다.