데이터 공학 및 분석 (석사) - Uni4edu

데이터 공학 및 분석 (석사)

뮌헨 공과대학교(TUM), 독일

6000 /

석사 및 대학원24 개월
Modern TUM Garching campus with glass-fronted informatics building, students walking along tree-lined pathways, data visualization graphics overlaid on blue sky, Bavarian Alps visible in background
석사

데이터 엔지니어링 및 분석 석사

뮌헨 공과대학교(TUM)

데이터 엔지니어링 및 분석

기간2년 (4년) 학기)
언어영어
형식정규
학점120 ECTS

프로그램 개요: 석사(M.Sc.) 뮌헨 공과대학교(TUM)의 데이터 엔지니어링 및 분석 석사 과정

뮌헨 공과대학교의 데이터 엔지니어링 및 분석 석사 과정은 혁신적인 컴퓨터 과학 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 관리, 분석 및 처리하는 데 필요한 역량을 갖추도록 지원합니다. TUM 컴퓨팅, 정보 및 기술 학부(CIT)에서 제공하는 이 프로그램은 산업 현장에 필요한 빅데이터 솔루션을 설계할 수 있는 전문가에 대한 증가하는 수요에 부응하는 동시에 연구 경력을 쌓을 수 있도록 준비시켜 줍니다.

이 프로그램은 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 및 분석의 세 가지 핵심 연구 분야로 나뉩니다. 데이터 분석 분야는 볼록 최적화 및 계산 통계와 같은 수학적 기초에 중점을 두고, 데이터 엔지니어링 분야는 분산 시스템, 데이터베이스 및 고성능 컴퓨팅을 다루며, 통합 분야는 머신 러닝, 비즈니스 분석, 컴퓨터 비전 및 과학적 시각화를 다룹니다.

졸업생으로서 귀하는 업계에서 임원직을 맡거나 연구 집약적인 환경에서 박사 학위를 취득할 준비를 갖추게 됩니다. 뮌헨의 번성하는 기술 생태계와 TUM의 강력한 유대 관계 및 우수 대학으로서의 지위는 데이터 과학 및 엔지니어링 분야의 경력을 위한 탁월한 기반을 제공합니다.

주요 프로그램 하이라이트

  • 세 가지 전문 연구 트랙: 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 및 분석으로 유연한 개인 전문화 가능
  • TUM 교수 및 업계 파트너와 협력하여 실제 빅 데이터 문제를 해결하는 실습 응용 프로젝트
  • 유럽 최고의 정보학 학부 중 하나인 계산, 정보 및 기술 대학 내 TUM Garching 캠퍼스에서 가르쳤습니다.
  • 본 프로그램은 QS 세계 대학 순위 2026에서 세계 22위를 차지한 대학에서 전 과정을 영어로 이수할 수 있습니다.

커리큘럼 및 모듈

데이터 엔지니어링 및 분석 석사 커리큘럼은 4학기에 걸쳐 총 120 ECTS 학점으로 구성됩니다. 필수 기초 모듈, 세 가지 연구 영역에 걸친 다양한 선택 모듈, 응용 프로젝트, 세미나 및 석사 논문이 포함됩니다. 세 가지 연구 영역을 합쳐 최소 15 ECTS 학점을 이수해야 하며, 각 영역에서 최소 한 개의 모듈을 선택해야 합니다.

데이터 엔지니어링 기초

필수 (겨울 학기)

대규모 데이터 세트의 데이터 저장, 검색 및 처리 아키텍처를 포함한 데이터 엔지니어링의 기본 원리를 다룹니다. 이 필수 모듈은 이후 모든 공학 중심 교과 과정의 기술적 기초를 제공합니다.

데이터 분석의 기초

필수 (여름 학기)

데이터를 이해하고, 모델링하고, 해석하기 위한 수학적 및 통계적 기초를 소개합니다. 이 과목에서는 확률 이론, 통계적 추론, 데이터 분석에 필수적인 기초 최적화 기법 등을 다룹니다.

분산 시스템 및 데이터베이스

선택 과목 (데이터 엔지니어링 분야)

확장 가능한 데이터 처리를 위해 최신 CPU 플랫폼에서 분산 데이터베이스 시스템의 설계 및 구현, 쿼리 최적화 전략, 데이터베이스 아키텍처를 탐구합니다.

지도 학습 및 비지도 학습, 모델 평가, 대규모 데이터 환경에서의 실제 응용 프로그램을 포함하여 머신 러닝 알고리즘 및 기술에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.

고급 통계 방법과 그 계산적 구현에 중점을 두어 복잡하고 고차원적인 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 도구를 제공합니다.

응용 프로젝트

필수

실제 애플리케이션 도메인에서 대규모 데이터 세트를 처리하기 위한 솔루션을 제안하고 구현하는 실용적인 팀 기반 또는 개별 프로젝트입니다. 이 프로젝트에는 프로그래밍, 문서화 및 결과 발표가 포함됩니다.

인기 있는 선택 모듈

비즈니스 분석 컴퓨터 비전 고성능 컴퓨팅 볼록 최적화의 기본

입학 요건

TUM의 데이터 엔지니어링 및 분석 석사 과정 입학은 경쟁이 치열하며, 2단계 적성 평가 과정을 거칩니다. 지원자는 주로 학업 자격을 기준으로 평가되며, 특히 정보학, 수학 및 프로그래밍 분야의 사전 지식에 중점을 둡니다. 강력한 지원서 작성을 위한 안내는 Uni4Edu에 문의하십시오.

학업 요건

  • 학사 학위정보학, 컴퓨터 과학 또는 수학 학사 학위(정보학 부전공 또는 이에 상응하는 프로그램)
  • 핵심 역량정보학의 기초, 프로그래밍, 알고리즘 및 데이터베이스를 포함한 정보학의 기본 기술이 필요합니다
  • 교육 과정 분석귀하의 성적표는 TUM의 정보학 학사 학위 과정과 대조됩니다. 핵심 과목에서 30 ECTS 이상 이수하지 못할 경우 입학 자격이 박탈됩니다.
  • 과학 에세이관련 주제에 대한 약 1,000단어 분량의 과학 논문을 적절한 인용과 함께 지원서와 함께 제출해야 합니다.
  • GRE 점수(해당되는 경우)정량적 추론: 164점, 분석적 작문: 4점.0 (또는 컴퓨터 과학 분야 인도 지원자의 경우 GATE 점수)

언어 요구 사항

  • TOEFL iBT최소 요구 점수; 현재 기준은 Uni4Edu에 문의하십시오.
  • IELTS Academic영어 능력 증명으로 인정됨; 최소 학점 확인을 위해 Uni4Edu에 문의하세요.
  • 대체 증명영어로 진행된 학사 학위(수업의 50% 이상이 영어로 진행됨) 또는 GMAT 600점 이상

필수 서류

공식 또는 임시 학사 학위 증명서 전체 성적 증명서 상세한 학력 사항을 포함한 최신 표 형식의 이력서 지원 동기서(프로그램 및 TUM을 설명하는 내용 포함) 영어 능력 증명서

지원 마감일

맞춤형 입학 상담, 서류 검증 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu에

장학금 및 재정 지원

TUM은 석사 과정을 추구하는 유학생을 지원하기 위해 여러 장학금 기회를 제공합니다. 데이터 엔지니어링 및 분석. 프로그램별 자금 지원부터 대학 전체의 재정 지원에 이르기까지 학업 자금 조달에 도움이 되는 다양한 방법이 있습니다. 장학금 자격 및 신청에 대한 맞춤형 안내를 받으려면 Uni4Edu에 문의하세요.

린데/MDSI 석사 장학금

최대 12개월 동안 매월 1,000유로

데이터 엔지니어링 및 분석, 데이터 과학 수학 석사 프로그램 학생에게만 제공됩니다. 뛰어난 학업적 재능, 평균 이상의 성과, 그리고 해당 분야에 대한 헌신을 보여준 학생에게 수여됩니다.

TUM 독일 장학금

월 300유로

국제 학생을 포함한 모든 TUM 재학생에게 열려 있는 성적 우수 장학금입니다. 독일 연방 정부와 민간 후원자가 공동으로 자금을 지원하는 이 장학금은 업계 리더들과의 네트워킹 기회도 제공합니다.

TUM 국제 학생 장학금

학기당 500유로 ~ 1,800유로 (일회성 지원, 갱신 가능)

바이에른 주 정부가 자금을 지원하는 이 장학금은 독일 국가 재정 지원(BAfoG)을 받을 자격이 없는 국제 학생들을 위한 필요 및 성적 기반 장학금입니다. 매 학기 재지원할 수 있습니다.

자세한 학비 정보는 Uni4Edu에 — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다. 프로그램.

진로 전망

TUM의 데이터 엔지니어링 및 분석 석사 졸업생은 전 세계 산업계에서 높은 평가를 받고 있습니다. 본 프로그램은 산업계의 임원급 기술직은 물론 박사 과정을 통한 연구 경력까지 쌓을 수 있도록 준비시켜 줍니다.TUM 졸업생들은 THE 글로벌 대학 취업률 순위에서 세계 13위를 차지하며, 이는 국제 고용주들 사이에서 TUM 학위의 높은 명성을 반영합니다.

#13 글로벌 취업률 순위(THE 2025)
#1 독일 졸업생 취업률
#1 유럽 스타트업 허브(파이낸셜 타임스)

잠재적 직업 분야

데이터 엔지니어 머신러닝 엔지니어 데이터 과학자 빅데이터 아키텍트 비즈니스 인텔리전스 분석가 연구원 (박사 과정)

TUM의 주요 고용주 졸업생

BMW 그룹 지멘스 구글 아마존 웹 서비스 마이크로소프트 SAP

순위 및 인정

뮌헨 공과대학교(TUM)는 독일 최고의 대학이자 유럽 연합(EU) 내 주요 기관 중 하나로 꾸준히 선정되고 있습니다. TUM은 2006년 프로그램 시작 이후 모든 평가에서 1위를 차지하며 독일의 우수 대학 이니셔티브(Excellence Initiative)에서 '우수 대학'이라는 칭호를 유지하고 있습니다. 본교의 연구진과 졸업생 중에는 19명의 노벨상 수상자가 있습니다.

QS 세계 대학 순위
#22
2026
THE 세계 대학 순위
#27
2025
ARWU (상하이 순위)
#45
2025
THE 글로벌 취업률 순위
#13
2025
과목평가기관순위
컴퓨터 과학QS 전공별 순위 순위#31
컴퓨터 과학THE 전공 순위#15
공학 및 기술QS 전공 순위#16
자연과학QS 전공 순위#19

지원 방법

Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.

1

Uni4Edu에 문의하세요

이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.

2

서류 준비

저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.

3

지원서 제출

Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.

4

합격 통지

승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.

Uni4Edu에 문의하세요

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
지금 신청하세요

비슷한 프로그램

석사 및 대학원

12 개월

데이터 과학 및 응용 프로그램(Medway), 석사

location

그리니치 대학교, 런던, 영국

가장 빠른 입학

9월 2025

총 등록금

18150 £

학사 학위

36 개월

데이터 과학

location

켄트 대학교, Canterbury, 영국

가장 빠른 입학

10월 2025

총 등록금

19300 £

학사 학위

48 개월

업계에서 1년을 보낸 데이터 과학

location

켄트 대학교, Canterbury, 영국

가장 빠른 입학

10월 2025

총 등록금

19300 £

석사 및 대학원

12 개월

비즈니스 데이터 분석

location

뱅거대학교, Bangor, 영국

가장 빠른 입학

5월 2026

총 등록금

18000 £

석사 및 대학원

12 개월

고급 데이터 과학

location

뱅거대학교, Bangor, 영국

가장 빠른 입학

5월 2026

총 등록금

18000 £

시작해봅시다.:

AI Assistant

Uni4Edu AI 어시스턴트