컴퓨터 과학 석사

컴퓨터 과학 석사 학위는 학생들에게 데이터 과학 및 소프트웨어 개발 문제를 해결하기 위한 최첨단 지식과 도구를 제공합니다. 이 프로그램은 숙련된 실습을 가능하게 하는 기본적인 컴퓨터 과학 이론을 제공하는 것으로 시작합니다. 

데이터 과학, 소프트웨어 개발 또는 인공 지능 및 머신 러닝 분야에서 전문 분야를 선택하여 관심사에 가장 잘 맞는 경력을 추구하세요. 분야에서 발전하면서 세계에서 가장 흥미롭고 도전적인 문제를 해결하세요.

경력 기회

학생들은 다음과 같은 직업을 추구할 수 있습니다.

• 최고정보책임자
• 최고 기술 책임자
• 데이터 과학자
• 컴퓨터 및 정보 연구 과학자
• 모바일 애플리케이션 개발자
• 소프트웨어 개발자
• 웹 개발자
• AI 애플리케이션 개발자
• 컴퓨터 시스템 분석가
• 보안 분석가
• 데이터베이스 관리자

그리고 훨씬 더 많은 옵션

26% 성장

경력 결과

2033년까지 급여가 26% 상승할 것으로 예상*

연봉 14만5천 달러

평균 급여

뉴욕 지역의 소프트웨어 개발자를 위한*

30 - 36 학점

학위 취득을 위한 총 학점

전문 분야

소프트웨어 개발

소프트웨어 개발 전문 분야에서는 학생들에게 소프트웨어 설계 및 개발 프로세스, 모바일 및 분산 데이터 개발, 소프트웨어 보증 등에 대한 소개와 교육을 제공합니다. 

학생들은 간단한 소프트웨어와 복잡한 소프트웨어를 설계, 개발, 테스트 및 평가할 수 있는 능력을 갖춘 채 졸업하게 됩니다. 

30학점

데이터 과학

데이터 과학 전공 분야에서 학생들은 데이터 과학의 수학적 방법, 계산 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터 응용 분야에 대한 소개와 교육을 받습니다. 

산업 전반의 조직은 의사 결정을 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 이 모든 데이터를 관리하려면 머신 러닝뿐만 아니라 데이터 과학을 위한 프로그래밍과 빅데이터를 위한 컴퓨팅 방법에 대한 전문 지식이 필요합니다.

30학점

인공지능과 머신러닝

인공지능 및 머신러닝 전공 분야에서 학생들은 데이터 과학의 수학적 방법, 계산 데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝, 인공지능, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 빅데이터 응용 프로그램, DevOps 및 ML-Ops, 클라우드에서의 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 소개와 교육을 받습니다.

36학점

신청 요건

• 학사 학위 - GPA 3.0 이상. 학생의 GPA가 3.0 미만이지만 2.5 이상인 경우 지원자는 프로그램 책임자와 면접을 요청해야 합니다.
• 재개하다
• 목적 진술 - 지원자는 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하고자 하는 이유와 프로그램을 졸업한 후의 경력 계획에 대해 설명하는 에세이를 작성해야 합니다.
• 추천서 – 지원자는 대학원 학업에 필요한 학업적 또는 전문적 자격을 평가할 자격이 있는 개인으로부터 최소 1통의 추천서를 제출해야 합니다.