데이터 과학 및 통계 학습(MD2SL) 석사 학위

루카 고등연구원을 위한 IMT 학교와 피렌체 대학의 피렌체 데이터 과학 센터에서 추진하는 데이터 과학 및 통계 학습(MD2SL) 2단계 석사 학위 과정은 다양한 응용 분야에서 사용 가능한 방대한 데이터에서 정보를 추론하기 위한 다양한 방법의 잠재력을 사용하고 비판적으로 평가할 수 있는 최첨단 통계, 컴퓨팅 및 계산 도구에 대한 심층적인 이론적 지식을 갖춘 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다. 특히 경제 경영 및 건강 분야의 응용 분야에 중점을 두고 연구 질문에 대한 답을 제공하고 혁신을 촉진합니다.

비즈니스 및 연구 분야의 저명한 파트너가 있는 석사 과정은 실용적이고 구체적인 인상을 줍니다. 이는 파트너 또는 조직의 건물 중 하나에서 수행되는 인턴십 과정 덕분에 더욱 강화될 것이며, 이를 통해 석사 과정에 대한 자체 증언을 가져올 것입니다.

석사 과정은 다양한 응용 분야에서 복잡하고 구조화되지 않은 고차원 데이터(소위 빅 데이터)가 널리 존재함에 따라 발생하는 새로운 연구 질문에 대한 답을 제공할 수 있는 전방위 전문가, 데이터 과학자를 양성하는 것을 목표로 합니다.

이 목표는 학생들이 통계, 수학, 컴퓨터 과학 분야의 탄탄한 이론 및 실무 능력을 습득함으로써 달성됩니다. 이러한 능력은 비즈니스 프로세스, 공공 행정뿐 아니라 공공 및 민간 기관의 의사 결정 프로세스 지원에도 활용될 수 있습니다. 특히, 본 교육 제안은 데이터 과학 도구의 다학제적 특성을 활용하여 양적 학문 분야 졸업생들의 역량을 한 단계 더 높이는 것을 목표로 합니다.

빅데이터가 끊임없이 생성되는 현대 사회에서 데이터 과학은 데이터에서 정보를 추출하고 관련 연구 질문에 대한 해답을 제시하는 핵심 학문으로 자리 잡고 있습니다.

데이터 과학은 통계, 수학, 컴퓨터 과학 방법론의 통합에서 비롯되며, 이를 기반으로 하는 도구의 힘 덕분에 빅데이터의 중요성이 점차 높아지는 모든 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 분야에는 경제학, 의학, 공학, 교육학, 사회과학 등이 포함됩니다.