데이터 과학 - Uni4edu

데이터 과학

골드스미스, 런던 대학교 캠퍼스, 영국

24350 £ /

석사 및 대학원12 개월
Goldsmiths University of London campus in New Cross, modern computing building with glass facade, students walking across courtyard with trees, London skyline visible in background, warm afternoon light
석사

데이터 과학 석사

런던대학교 골드스미스

데이터 과학

기간1년 정규 과정
언어영어
형식정규/파트타임
학점180 영국 학점

데이터 과학 석사 과정 런던 골드스미스 대학교

런던 골드스미스 대학교의 데이터 과학 석사(MSc Data Science) 과정은 비즈니스, 디지털 미디어, 과학 분야의 빅데이터를 분석하는 데 필요한 기술과 실무 능력을 갖추도록 도와줍니다. 통계학, 데이터 마이닝, 머신러닝의 수학적 기초를 배우고, 이를 실제 데이터 세트에 적용하는 방법을 익힐 수 있습니다.

Goldsmiths' School of Creative Management와 협력하여 컴퓨팅학과에서 개발한 이 프로그램은 차세대 데이터 과학 전문가를 양성합니다. 핵심 모듈은 빅 데이터 이론, 통계 및 기계 학습에 대한 탄탄한 기초를 제공하는 한편 실습 랩 세션을 통해 졸업 전에 업계 표준 도구를 사용하여 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

데이터 과학은 국제적으로 가장 빠르게 성장하는 고용 분야 중 하나이며, 빅 데이터는 현대 금융, 소매, 마케팅, 의료 및 정부에서 필수적인 역할을 합니다. 이 석사 과정을 마치면 많은 조직과 부문에서 다양한 데이터 과학 역할을 맡을 수 있게 됩니다.

주요 프로그램 특징

  • 소셜 미디어, 생의학 연구, 금융 시장의 실제 데이터를 활용한 실습 위주의 랩 세션
  • 컴퓨팅학과와 크리에이티브 매니지먼트 스쿨 간의 학제 간 협력
  • 최첨단 하드웨어와 특수 소프트웨어를 갖춘 전용 빅데이터 관리 및 분석 서버 이용
  • 교육의 관련성과 고용주와의 연계성을 보장하기 위해 교육과정을 지도하는 산업 자문 위원회 필요사항

커리큘럼 및 모듈

MSc 데이터 과학 커리큘럼은 기초 지식과 전문 기술을 모두 제공하도록 신중하게 설계되었습니다. 핵심 모듈은 빅데이터, 통계, 기계 학습 이론을 다루고, 옵션 모듈을 통해 귀하의 직업 관심 사항에 맞게 프로그램을 맞춤화할 수 있습니다. 이 프로그램은 귀하가 선택한 실제 데이터에 대한 새로운 분석을 수행하는 독립적인 최종 프로젝트로 마무리됩니다.

통계 데이터 마이닝

15학점

대규모 데이터 세트에 적용되는 분류, 클러스터링 및 회귀 기법을 포함하여 데이터 마이닝의 통계적 기초를 다룹니다.

머신 러닝

15학점

지도 학습 및 비지도 학습 시나리오에서의 실제 응용 사례를 통해 주요 머신 러닝 알고리즘 및 프레임워크를 소개합니다.

빅데이터 관리 및 분석

15학점

Hadoop과 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크를 포함하여 매우 큰 데이터 세트를 관리하고 분석하는 기술과 기법에 중점을 둡니다.

데이터 시각화

15학점

데이터 인사이트를 효과적으로 시각적으로 전달하기 위한 원칙과 도구를 가르쳐 복잡한 데이터를 발표할 수 있도록 합니다. 다양한 청중에게 연구 결과를 명확하게 전달합니다.

데이터 과학 연구 주제

15학점

대학 전반의 연구자들이 자신의 연구를 발표하고 잠재적인 최종 프로젝트 방향에 대한 영감을 주는, 데이터 과학을 활용한 최신 다학제 연구를 접할 수 있습니다.

최종 프로젝트

60학점

습득한 기술을 적용하는 독립 연구 프로젝트입니다. 본인의 전문 분야에서 실제 데이터를 새롭게 분석하는 방법을 배우게 됩니다.

선택 과목

신경망 자연어 처리 개론 링크드 데이터와 시맨틱 웹 인공지능

입학 요구 사항

석사 데이터 과학 프로그램은 다양한 양적 배경을 가진 지원자를 환영합니다. 사전 프로그래밍 경험은 필요하지 않지만, 수학 학위에 상응하는 수준의 수학적 손재주가 필요합니다. 모든 지원서는 프로세스 전반에 걸쳐 지침과 지원을 제공하는 단일 연락 창구인 Uni4Edu를 통해 처리됩니다.

학업 요건

  • 학사 학위BA 또는 BSc 2:2 표준 이상(또는 이에 준하는 국제 수준)
  • 주제 배경컴퓨터 과학, 수학, 통계, 공학 또는 경제, 금융과 같은 양적 과목
  • 수학적 적성수학 학위에 상응하는 수학적 능숙함
  • 전문 경력특별한 경우, 뛰어난 실무자 또는 풍부한 상업 경험을 가진 개인도 고려될 수 있습니다.
  • 국제 자격다양한 국제 자격이 인정됩니다. 국가별 영어 능력 기준에 대해서는 Uni4Edu에 문의하십시오.

영어 능력 요건

  • IELTS총점 6.5 이상, 각 영역 6점 이상0
  • PTE Academic동등한 점수 인정; 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하세요.
  • 기타 자격동등한 영어 자격도 인정됩니다. 사전 영어 강좌 이용 가능

필수 서류

Uni4Edu를 통해 작성된 지원서 성적 증명서 및 졸업 증명서 사본 학업 추천서 또는 추천인 연락처 지원 동기 및 적합성을 설명하는 자기소개서 영어 능력 증명서 (해당되는 경우) 해당되는 경우)

지원 마감일

매년 9월 프로그램 시작
장학금 신청 마감일

맞춤형 입학 상담, 서류 확인 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu

장학금 및 재정 지원

런던 골드스미스 대학교는 데이터 과학 석사 과정을 밟는 유학생들을 지원하기 위한 다양한 재정 지원 기회를 제공합니다. 전공별 수업료 면제부터 권위 있는 국가 장학금까지, 학업 자금을 지원받을 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 자격 요건 및 신청 절차에 대한 맞춤형 안내를 받으시려면 Uni4Edu에 문의하십시오.

데이터 과학 석사 과정 장학금

수업료 일부 면제

신입 정규 석사 데이터 과학 학생들을 위해 수업료 일부 면제 혜택이 제공됩니다. 이 장학금은 재정적 부담을 줄이기 위해 마련되었으며 경쟁을 통해 선발됩니다.

골드스미스 국제 대학원 장학금

적격한 대학원 교육 프로그램에 대한 제안을 수락한 국제 수수료 지불 학생에게 열려 있습니다. 상은 장점을 기반으로 하며 Goldsmiths에서 학업을 추구하는 전 세계의 학생들을 지원합니다.

훌륭한 장학금

영국 정부의 GREAT Britain Campaign에서 자금을 지원하며 일부 국가의 학생들에게 제공됩니다. 이 장학금은 데이터 과학을 포함하여 Goldsmiths에서 석사 프로그램을 가르치는 모든 정규 대학원생에게 열려 있습니다.

자세한 학비 정보는 Uni4Edu — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다.] 프로그램.

진로 전망

데이터 과학은 국제적으로 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며, 이 프로그램을 졸업한 학생들은 활발한 취업 시장에 진출할 수 있는 좋은 위치에 있게 됩니다. 석사 과정에서 습득하는 통계 분석, 머신 러닝 및 빅데이터 기술은 기술, 금융, 의료, 정부 등 다양한 분야에서 경력 개발의 기회를 열어줍니다.

Top Growth 데이터 과학은 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 고용 분야 중 하나입니다.
130+ 골드스미스 학생 커뮤니티에 속한 국가
Multiple 데이터 과학 졸업생을 적극적으로 채용하는 산업 분야

잠재적인 직업

데이터 과학자 데이터 분석가 머신러닝 엔지니어 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트 데이터 엔지니어 AI 연구원

데이터 과학자를 채용하는 산업 및 고용주

금융 서비스 및 은행업 기술 및 소프트웨어 기업 의료 및 생의학 연구 정부 및 공공 부문 소매 및 전자상거래 미디어 및 디지털 마케팅

순위 및 인정

골드스미스 런던대학교는 120년 이상 런던대학교의 일원으로 자리매김한 유서 깊은 기관입니다. 이 대학은 창의적이고 학제적인 접근 방식으로 인정받고 있으며, 예술 및 인문학 분야에서 높은 순위를 차지하고 있을 뿐 아니라 컴퓨팅 및 데이터 과학 교육 분야에서도 명성을 쌓아가고 있습니다.

QS 세계 대학 순위
#711-720
2026
THE 세계 대학 순위
#501
2025
THE 세계 평판 순위
201-300
2025
Complete University Guide (영국)
#52
2025
과목평가기관순위
커뮤니케이션 및 미디어 연구QS 세계 대학 순위 (별칭: ...) 전공#22
공연예술QS 세계 대학 전공별 순위#26
미술 및 디자인QS 세계 대학 전공별 순위#37
컴퓨터 과학 및 정보 시스템QS 세계 대학 전공별 순위 주제Contact Uni4Edu for current data

지원 방법

Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.

1

Uni4Edu에 문의하세요

이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.

2

서류 준비

저희 담당자가 귀하에게 필요한 서류 목록을 맞춤 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.

3

지원서 제출

Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 검토 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.

4

결과 수령 입학 제안

입학 제안을 수락하시면, 저희가 제안 내용을 자세히 설명해 드리고, 필요시 비자 지원을 제공하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.

Uni4Edu에 문의하세요

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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