데이터 엔지니어링

데이터 엔지니어링 - 프로그램

데이터 엔지니어링 프로그램의 커리큘럼은 학생들에게 데이터 분석 및 데이터 과학의 빅데이터 측면과 데이터 수집, 큐레이션 및 관리에 따른 기술적 과제에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

이 프로그램은 다양한 산업 분야의 실제 문제 해결을 위해 컴퓨터 기술과 수학적 지식을 적용하는 데 중점을 둡니다. 다양한 진로 목표와 배경을 가진 학생들에게 어필하며, 컴퓨터 과학, 지리정보학, 생물정보학, 비즈니스 및 공급망 엔지니어링의 네 가지 중점 트랙을 제공합니다.

이 트랙들은 학생들에게 고급 프로젝트 및 석사 논문 작성을 준비시키고 관심 분야에서 실무 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다. 이 프로그램은 학생들에게 이론적 지식과 실무 경험을 제공하고, 빠르게 성장하는 이 분야에서 성공할 수 있는 도구를 제공하는 다재다능한 프로그램입니다.

프로그램

오늘날 우리는 "데이터에 휩쓸리고 정보에 굶주려" 있지만, "데이터가 새로운 황금"이라는 사실을 인지하고 있습니다. 하지만 현재 이용 가능한 모든 데이터에서 가치를 창출하려면 데이터 분석, 즉 데이터를 보고, 유지하고, 공유하고, 이해하는 방식의 변화가 필요합니다.

데이터 엔지니어링은 방대한 데이터를 수집하고 이를 통해 통찰력을 도출하는 작업을 다루는 새로운 전문 분야입니다. 데이터 중심적인 차세대 기술 혁신과 과학적 발견을 주도하고 있으며, 이는 강력한 데이터 기반이 될 것으로 예상됩니다.

이 프로그램은 컨스트럭터 대학교의 "모빌리티" 중점 분야에 속합니다. 이 중점 분야는 사람, 상품, 정보의 이동성을 연구합니다. 데이터 엔지니어링 프로그램은 "모빌리티"에 중점을 두고 있지만,이 프로그램은 다른 두 연구 분야인 건강(생리활성 물질)과 다양성(현대 사회)의 기여 및 응용 프로그램을 포함합니다.

전문성을 위한 네 가지 프로그램 트랙:

또한, 데이터 엔지니어링 프로그램은 다양한 진로 목표, 배경 및 이전 업무 경험을 가진 학생들을 유치합니다. 따라서 이 프로그램은 학생들이 더욱 전문화할 수 있는 네 가지 중점 트랙을 제공합니다.

• 컴퓨터 과학,
• 지리정보학,
• 생물정보학
• 비즈니스 및 공급망 공학.

이 트랙들은 Discovery Area 내의 Advanced Projects와 석사 논문을 위한 준비 과정입니다.

컴퓨터 과학 트랙: 특히, 컴퓨터 과학은 학생들에게 기존 툴박스를 단순히 사용하는 것을 넘어 스스로 설계하는 혁신적인 데이터 분석 기법을 개발할 수 있는 기술을 제공합니다.

지리정보학 트랙: 학생들에게 지리정보시스템(GIS) 기법, 공간 분석 원리, 그리고 원격 탐사와 GPS를 통합한 데이터 마이닝에 대한 소개를 제공합니다. 이를 통해 지구과학 데이터와 그 처리 방식에 대한 초기 경험을 제공합니다.

생물정보학 트랙 및 생물의학 데이터 분석: 고처리량 데이터의 통합 및 모델 기반 해석은 생물의학 및 제약 연구의 심각한 병목 현상입니다. 데이터 공학은 학생들이 이러한 분야의 새로운 계산 과제에 대비할 수 있도록 준비시킵니다.

비즈니스 및 공급망 공학 트랙: 학생들은 비즈니스 및 공급망 공학 분야의 전문화 트랙을 선택할 수도 있습니다. 공급망 엔지니어링. 특히 공급망을 따라 비즈니스 프로세스의 일부로 방대한 양의 데이터가 수집됩니다. 이 전문 분야 트랙에서는학생들은 데이터 사전 처리, 데이터 분석, 비즈니스 프로세스 내 모델 결과 배포를 포함한 전체 데이터 분석 주기에 집중하게 됩니다.

€ 600

수수료 최대 (대학 수업료, 학기 티켓)*