데이터 과학 및 비즈니스 분석 석사

이 프로그램은 현대적인 양적 핵심을 공유하는 두 가지 트랙, 즉 데이터 과학과 비즈니스 분석으로 구성됩니다.그들은 구체적으로 다음과 같은 자격 목표를 다양한 정도로 추구합니다.

• 데이터 분석 및 예측을 위한 효과적인 모델과 방법을 식별하는 데 필수적인 이론 및 응용 통계와 머신 러닝에 대한 강력한 기초를 제공합니다.
• 통계적 방법의 실제 구현에 적합한 알고리즘과 프로그래밍 도구를 구축하는 데 중요한 컴퓨터 과학 분야의 고급 기술을 개발합니다.
• 견고한 정량적 기술과 기업에 대한 심층적인 지식을 결합한 프로필을 개발합니다. 데이터 분석을 기반으로 한 전략적 의사 결정을 경영진이 내릴 수 있도록 지원하는 역학을 개발합니다.
• 교실 안팎의 교육 활동을 통해 팀워크 능력, 업무 결과를 효과적으로 발표하고 논의하는 능력, 그리고 대규모 데이터베이스 사용과 관련된 윤리적 및 법적 한계에 대한 이해를 증진하는 역량을 개발합니다.

본 석사 과정을 성공적으로 이수하면, 학생들은 데이터 중심 사회에서 운영되는 기업, 사업체 및 기관에 기여할 수 있는 전문 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가로서 필요한 지식을 습득하게 됩니다. 또한, 데이터 과학과 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위 과정을 이수하는 데 필요한 기반을 구축하게 됩니다.