データサイエンス、修士

入学要件

修士課程「データサイエンス」は冬学期にのみ開始できます。入学要件は次のとおりです。

• 線形代数、微積分、統計、プログラミングの基礎知識
• 学士号または同等の資格
• B2 CEFRレベルの英語力の証明または同等の資格*
• DSH 1レベルのドイツ語力（B2 CEFRに相当）*

外国人出願者の入学および語学力要件に関する詳細は、こちらのページ

この修士課程はについて…

データサイエンス修士課程は、データ駆動型ソリューションが幅広い分野や業界に適用可能であることを認識し、学際的なアプローチを採用しています。統計学、コンピュータサイエンス、数学、そして分野固有の知識といった中核原理を組み合わせることで、この学位課程は、ヘルスケア、金融、ビジネス、エンジニアリング、社会科学など、様々な分野における複雑な問題に取り組むために必要なツールと専門知識を学生に提供します。

学生が期待できること

必修モジュール

1. 人工知能の数学
2. 機械学習
3. 人工知能とデータサイエンスの基礎
4. データベース
5. ベイズモデリング
6. 学際的データサイエンス
7. 学際的プロジェクト
8. 修士論文

必修選択モジュール

1. ディープラーニングと生成的人工知能
2. 時系列のための機械学習
3. 自然言語処理の基礎
4. データサイエンスのためのソフトウェア工学
5. ベイズ計量経済学
6. 計算物理学
7. 多変量統計
8. データ構造と効率的なアルゴリズム
9. NoSQL データベース
10. 自然言語処理
11. ソフトウェア エンジニアリング
12. 生体測定学
13. アルゴリズムとプログラミング