
データサイエンス、修士
グライフスヴァルト大学, ドイツ
入学要件
修士課程「データサイエンス」は冬学期にのみ開始できます。入学要件は次のとおりです。
- 線形代数、微積分、統計、プログラミングの基礎知識
- 学士号または同等の資格
- B2 CEFRレベルの英語力の証明または同等の資格*
- DSH 1レベルのドイツ語力(B2 CEFRに相当)*
外国人出願者の入学および語学力要件に関する詳細は、こちらのページ
この修士課程はについて…
データサイエンス修士課程は、データ駆動型ソリューションが幅広い分野や業界に適用可能であることを認識し、学際的なアプローチを採用しています。統計学、コンピュータサイエンス、数学、そして分野固有の知識といった中核原理を組み合わせることで、この学位課程は、ヘルスケア、金融、ビジネス、エンジニアリング、社会科学など、様々な分野における複雑な問題に取り組むために必要なツールと専門知識を学生に提供します。
学生が期待できること
必修モジュール
- 人工知能の数学
- 機械学習
- 人工知能とデータサイエンスの基礎
- データベース
- ベイズモデリング
- 学際的データサイエンス
- 学際的プロジェクト
- 修士論文
必修選択モジュール
- ディープラーニングと生成的人工知能
- 時系列のための機械学習
- 自然言語処理の基礎
- データサイエンスのためのソフトウェア工学
- ベイズ計量経済学
- 計算物理学
- 多変量統計
- データ構造と効率的なアルゴリズム
- NoSQL データベース
- 自然言語処理
- ソフトウェア エンジニアリング
- 生体測定学
- アルゴリズムとプログラミング
類似プログラム
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