データサイエンス

私たちはデジタル化の時代に生きています。デジタル化には多くの利点がある一方で、それに伴う問題も存在します。ソーシャルメディアで自分の意見を熱心に主張し、仲間の休暇中の写真を評価したり、信頼できるストリーミングサービスでデジタルコンテンツを消費したりします。そうすることで、私たちはデータという形で膨大なデジタルフットプリントを残しています。人類全体では、現在、年間数ゼタバイト（1に21個のゼロがついたバイト）ものデータを生み出していると推定されています。すべてのビットやクリックが重要というわけではありませんが、収集される個人データの量に基づいて、技術的な奇跡が起こり得ます。同時に、次のような疑問も生じます。

• Googleはどのようにして私が検索したいものを把握するのでしょうか？
• Amazonのショッピングカートには、なぜ当初購入しようとしていたよりも多くの商品が入っているのでしょうか？
• Spotifyはどのようにして私の音楽の好みをこれほど正確に予測できるのでしょうか？
• なぜフェイクニュースは真実よりも早く広まるのでしょうか？
• ディープラーニングを使って、コンピューターに囲碁の世界チャンピオンに勝つ方法を教えることができるのでしょうか？

数年前、「ビッグデータ」という言葉はまだ誰もが口にしていたものでした。データの価値は金に匹敵すると考えられており、当初の熱狂はテクノロジー業界にまさに金採掘の熱狂を引き起こしました。