コンピュータサイエンス修士

コンピュータ サイエンスの理学修士号は、データ サイエンスとソフトウェア開発の問題を解決するための最先端の知識とツールを学生に提供します。このプログラムは、熟練した実践を可能にする基本的なコンピュータ サイエンスの理論を提供することから始まります。 

データ サイエンス、ソフトウェア開発、人工知能、機械学習の専門分野から選択して、自分の興味に合ったキャリアを追求しましょう。自分の分野で進歩しながら、世界で最も興味深く、挑戦的な問題のいくつかを解決しましょう。

キャリアチャンス

学生は次のようなキャリアを追求できます。

• 最高情報責任者
• 最高技術責任者
• データサイエンティスト
• コンピュータおよび情報研究科学者
• モバイルアプリケーション開発者
• ソフトウェア開発者
• ウェブ開発者
• AIアプリケーション開発者
• コンピュータシステムアナリスト
• セキュリティアナリスト
• データベース管理者

その他多くのオプション

26%成長

キャリアの成果

2033年までに給与は26%上昇すると予想*

給与 145,000 ドル

平均給与

ニューヨーク地域のソフトウェア開発者向け*

30 - 36 単位

学位取得に必要な総単位数

専門分野

ソフトウェア開発

ソフトウェア開発の専門分野では、モバイルおよび分散データ開発、ソフトウェア保証などのソフトウェア設計および開発プロセスについて紹介され、トレーニングを受けます。 

学生は、単純なソフトウェアと複雑なソフトウェアの両方を設計、開発、テスト、評価する準備が整った状態で卒業します。 

30単位

データサイエンス

データサイエンス専攻では、データサイエンスの数学的手法、計算データ分析、機械学習、ディープラーニング、ビッグデータのアプリケーションについて紹介され、トレーニングを受けます。 

業界を問わず、組織は意思決定を行うためにデータにますます依存するようになっています。このすべてのデータを管理するには、機械学習だけでなく、データ サイエンスのプログラミングやビッグ データのコンピューティング手法に関する専門知識も必要です。

30単位

人工知能と機械学習

人工知能と機械学習の専門分野では、データサイエンスの数学的手法、計算データ分析、機械学習とディープラーニング、人工知能、コンピュータービジョン、自然言語処理、ビッグデータのアプリケーション、DevOps と ML-Ops、クラウドのデータエンジニアリングサービスについて紹介され、トレーニングを受けます。

36単位

応募要件

• 学士号 - GPA 3.0 以上。学生の GPA が 3.0 未満で 2.5 を超える場合、申請者はプログラム ディレクターとの面接をリクエストする必要があります。
• 再開する
• 志望動機書 - 応募者は、コンピュータサイエンスの修士課程を志望する理由と、プログラム卒業後のキャリアプランを説明するエッセイを書く必要があります。
• 推薦状 – 応募者は、大学院での研究に必要な学業または職業上の資格を評価する資格のある個人からの推薦状を少なくとも 1 通提出する必要があります。