Laurea triennale in Management e Data Science
Università tecnica di Monaco (TUM), Germania
Laurea triennale in Management e Data Science
Università Tecnica di Monaco (TUM)
Management e Data Science
Panoramica del programma: Management e Data Science B.Sc.
Il Corso di Laurea in Management e Data Science presso TUM è un programma interdisciplinare situato all'interfaccia tra economia e informatica. Gli studenti imparano ad analizzare e utilizzare i dati per sviluppare e implementare innovazioni economiche e sociali, acquisendo competenze in tutti i principali campi della gestione e padroneggiando come la scienza dei dati può essere applicata in modo efficiente in un ambiente aziendale in trasformazione digitale.
Offerto interamente in inglese presso il TUM Campus Heilbronn, questo programma integra aspetti gestionali e tecnologici in tutti i moduli, fornendo una prospettiva olistica sulle sfide aziendali basate sui dati. Gli studenti costruiscono solide basi matematiche e frequentano corsi di informatica presso la TUM School of Computation, Information and Technology, esplorando anche le dimensioni etiche dell'intelligenza artificiale, dei big data e dell'apprendimento automatico.
Con particolare attenzione alle imprese familiari e di medie dimensioni, il programma sfrutta la posizione di Heilbronn come uno dei centri più fiorenti d'Europa per l'intelligenza artificiale. Progetti concreti con aziende leader e corsi elettivi multidisciplinari sulla trasformazione digitale e le imprese familiari promuovono un'esperienza di studio personalizzata e orientata alla carriera.
Punti salienti del programma
- Programma interdisciplinare interamente in inglese che combina la formazione manageriale con tecniche all'avanguardia di scienza dei dati
- Situato presso il TUM Campus Heilbronn, immerso in uno dei principali hub europei di intelligenza artificiale e innovazione con forti connessioni con l'industria
- Apprendimento basato su progetti concreti con aziende leader e un periodo di mobilità dedicato nel quinto semestre semestre
- Parte della TUM School of Management, triplo accreditamento (EQUIS, AACSB, AMBA), presso un'Università di Eccellenza
Programma di studi e moduli
Il programma di studi del corso di laurea triennale in Management e Data Science si articola su sei semestri e 180 crediti ECTS, strutturati in corsi di base obbligatori nei primi quattro semestri e moduli elettivi e di progetto flessibili nel quinto e sesto semestre. Nei primi quattro semestri, gli studenti studiano amministrazione aziendale (39 crediti), economia (12 crediti), diritto (6 crediti), fondamenti quantitativi (27 crediti) e basi tecniche di data science (36 crediti).Il quinto semestre funge da finestra di mobilità con moduli elettivi e un progetto di studio, mentre il sesto semestre comprende ulteriori moduli elettivi, un modulo di comunicazione e la tesi di laurea.
Fondamenti di amministrazione aziendale
39 ECTSModuli di gestione di base che coprono contabilità, marketing, logistica e gestione organizzativa, tutti esaminati sistematicamente attraverso la lente delle applicazioni della scienza dei dati e della trasformazione digitale.
Metodi quantitativi e matematica
27 ECTSUna solida base quantitativa che include calcolo differenziale e integrale, sistemi di equazioni, teoria della probabilità e statistica, preparando gli studenti all'analisi avanzata dei dati e ai metodi di ricerca.
Fondamenti di scienza dei dati e informatica
36 ECTSCorsi tecnici di scienza dei dati offerti dalla Scuola di Informatica, Tecnologia e Calcolo della TUM, che coprono programmazione, apprendimento automatico, intelligenza artificiale e tecnologie basate sui dati. Applicazioni.
Economia
12 ECTSModuli di micro e macroeconomia che forniscono agli studenti una solida comprensione dei principi economici e della loro rilevanza per il processo decisionale manageriale basato sui dati.
Diritto per il management
6 ECTSIntroduzione ai quadri giuridici rilevanti per le operazioni aziendali, la governance dei dati e la trasformazione digitale, comprese le questioni normative e istituzionali nel contesto tedesco e internazionale.
Progetto di ricerca e tesi di laurea
24 ECTSProgetto di ricerca individuale (12 ECTS) con un'azienda partner o un gruppo di ricerca, più la tesi di laurea. (12 ECTS) composto da un elaborato scientifico e un colloquio di laurea triennale.
Moduli elettivi
Ammissione Requisiti
L'ammissione al corso di laurea triennale in Management e Data Science si basa su una procedura di valutazione attitudinale in due fasi. Nella prima fase, i voti complessivi della scuola secondaria, i voti specifici in inglese, matematica e una materia scientifica avanzata, nonché qualsiasi esperienza pratica pertinente o qualifiche aggiuntive vengono valutati utilizzando un sistema a punti. A seconda del punteggio accumulato, i candidati vengono ammessi direttamente o invitati a un colloquio di ammissione. Contatta Uni4Edu per assistenza nella preparazione della tua candidatura.
Requisiti accademici
- Requisiti di ammissione all'universitàDiploma di maturità o equivalente internazionale riconosciuto (ad es. Diploma IB, A-Levels o diploma di scuola secondaria superiore specifico del paese)
- Voti specifici per materiaVoti elevati in inglese, matematica e una scienza naturale avanzata (chimica, fisica, biologia, informatica o tecnologia)
- Attitudine ValutazioneProcedura in due fasi: valutazione documentale seguita da un eventuale colloquio di ammissione
- Candidati internazionaliDocumentazione di revisione preliminare (VPD) richiesta per i candidati con qualifiche non tedesche; Certificato APS richiesto per i candidati cinesi, vietnamiti e indiani
- Qualifiche extracurriculariFino a 4 punti aggiuntivi assegnati per la dimostrazione di qualifiche extracurriculari pertinenti, tirocini o esperienza professionale
Requisiti linguistici
- Conoscenza della lingua ingleseLe competenze linguistiche in inglese vengono verificate nell'ambito della valutazione attitudinale; Non è richiesto alcun certificato di conoscenza della lingua inglese separato per la candidatura
- Lingua tedescaNon richiesta per l'ammissione; il programma è interamente in inglese. Durante il programma sono disponibili corsi integrati di lingua tedesca.
- Certificati facoltativiSebbene non siano obbligatori, i certificati TOEFL, IELTS o Cambridge possono rafforzare il tuo profilo di candidatura. Contatta Uni4Edu per ricevere consigli.
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
TUM e organizzazioni esterne offrono diverse opportunità di finanziamento per gli studenti internazionali iscritti al corso di laurea in Management e Data Science. programma. Sebbene il programma in sé non preveda tasse universitarie per gli studenti UE/SEE, gli studenti internazionali non appartenenti al SEE potrebbero essere soggetti a tasse universitarie. Sono disponibili varie borse di studio, premi basati sul merito e sovvenzioni basate sulle necessità per aiutare a compensare i costi. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opzioni di finanziamento.
Borsa di studio TUM per studenti internazionali
EUR 500 – EUR 1.800 a semestreFinanziato dal governo bavarese, questo aiuto finanziario semestrale è disponibile per gli studenti internazionali iscritti. È basato sul merito e sulle necessità e gli studenti possono presentare nuovamente domanda ogni semestre per un periodo di finanziamento massimo di 36 mesi.
Borsa di studio TUM basata sul merito
Esonero totale dalle tasse universitarie per due semestriDisponibile dal terzo semestre in poi per gli studenti non SEE che dimostrano risultati accademici eccezionali. La deroga copre l'intero costo del corso per gli studenti internazionali ed è possibile presentare nuovamente domanda dopo ogni periodo di assegnazione.
Deutschlandstipendium (borsa di studio della Germania)
300 EUR al mese (3.600 EUR all'anno)Una borsa di studio nazionale basata sul merito finanziata congiuntamente dal governo federale tedesco e da sponsor privati. Supporta gli studenti di talento indipendentemente dalla nazionalità e viene assegnato in base ai risultati accademici, all'impegno sociale e al background personale.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
I laureati del B.Sc. in Management e Data Science. sono ottimamente qualificati per iniziare una carriera in aziende nazionali e internazionali in una vasta gamma di settori. Il programma prepara gli studenti sia per ruoli gestionali generalisti nell'era digitale che per posizioni specializzate nell'interfaccia tra amministrazione aziendale e scienza dei dati. La forte rete industriale di TUM nella regione di Heilbronn-Franken, sede di numerosi leader del mercato mondiale e di imprese innovative a conduzione familiare, offre eccezionali opportunità di networking professionale attraverso frequenti eventi di carriera e partnership aziendali.
Potenziali ruoli di carriera
I migliori datori di lavoro nella regione e Oltre
Classifiche e Riconoscimenti
L'Università Tecnica di Monaco (TUM) è costantemente riconosciuta come una delle migliori università in Europa e nel mondo. Insignita per tre volte del titolo di Università d'Eccellenza, la TUM è l'università tedesca con il punteggio più alto in diverse prestigiose classifiche internazionali. La TUM School of Management vanta la rara tripla certificazione EQUIS, AACSB e AMBA, che la colloca tra un gruppo d'élite di scuole di business a livello globale.
| Materia | Classifica Corpo | Classifica |
|---|---|---|
| Informatica | Classifiche THE per materia | #15 |
| Economia e commercio Economia | Classifiche per materia THE | #27 |
| Ingegneria e tecnologia | Classifiche per materia THE | #22 |
| Gestione | Classifiche per materia ARWU | #1 in Germany |
Come candidarsi
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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