Data Science e le sue applicazioni (Medway), MSc

Laurea Magistrale in Data Science e sue Applicazioni a Greenwich

La laurea magistrale in Data Science e sue Applicazioni di Greenwich fornisce una solida base sia negli aspetti teorici che pratici della scienza dei dati, preparando gli studenti a un'ampia gamma di carriere in questo campo in rapida crescita. Il programma è ideale per gli studenti che intendono intraprendere ruoli di data science o per coloro che desiderano specializzarsi ulteriormente. Gli studenti acquisiranno le competenze essenziali per analizzare, risolvere e valutare progetti ad alta intensità di dati, fondamentali nel moderno mondo basato sui dati.

Punti salienti del programma:

• Borse di studio: 10.000 £ per studenti idonei domiciliati nel Regno Unito (in particolare per donne, neri, disabili o con background socioeconomici bassi).
• Apprendimento flessibile: disponibile come programma a tempo pieno di un anno o part-time di due anni.
• Orientamento alla carriera: sviluppare solide competenze di programmazione, matematica e analitiche che migliorano l'occupabilità nel campo della scienza dei dati.
• Occupabilità: solidi servizi di supporto, tra cui sessioni di CV, simulazioni di colloqui e workshop per prepararsi a una carriera nella scienza dei dati.
• Opzioni del campus: gli studenti possono scegliere di studiare presso Campus di Greenwich o Campus di Medway.

Panoramica del curriculum:

Moduli del primo anno a tempo pieno:

• Obbligatorio:
• Database e infrastruttura dati
• Etica e governance
• Progetto di gruppo
• Progetto individuale
• Apprendimento automatico e sue applicazioni
• Principi di scienza dei dati
• Programmazione per la scienza dei dati
• Gestione dei progetti di ricerca
• Matematica e Statistica per la scienza dei dati
• Facoltativo (scegli 30 crediti):
• Programmazione avanzata
• Applicazioni mediche
• Visualizzazione dei dati
• Teoria dei grafi
• Scienza dei dati spaziali

Moduli part-time del primo anno:

• Obbligatori:
• Apprendimento automatico e sue applicazioni
• Programmazione per la scienza dei dati
• Matematica e statistica per la scienza dei dati
• Facoltativo (scegli 15 crediti):
• Programmazione avanzata
• Applicazioni mediche
• Visualizzazione dei dati
• Teoria dei grafi
• Scienza dei dati spaziali

Moduli part-time del 2° anno:

• Obbligatorio:
• Database e infrastruttura dati
Etica e governance
• Progetto di gruppo
• Progetto individuale
• Principi di scienza dei dati
• Gestione dei progetti di ricerca
• Facoltativo (scegli 15 crediti):
• Programmazione avanzata
• Applicazioni mediche
• Visualizzazione dei dati
• Teoria dei grafi
• Scienza dei dati spaziali

Carico di lavoro e Supporto:

• Carico di lavoro: Per gli studenti a tempo pieno, il programma equivale a un lavoro a tempo pieno, inclusi lezioni, esercitazioni, laboratori, apprendimento autonomo e valutazioni. Gli studenti part-time godranno di una riduzione proporzionale del carico di lavoro.
• Supporto accademico: Personale accademico dedicato fornisce un solido supporto, integrato dal programma di mentoring Oracle per l'orientamento professionale e l'assistenza nella ricerca di lavoro.
• Supporto all'occupabilità: Ampio supporto attraverso sessioni di CV, simulazioni di colloqui e workshop sulle competenze per migliorare le prospettive di carriera nel settore in rapida crescita della scienza dei dati.

Questo programma di Master è progettato per garantire che gli studenti siano dotati degli strumenti essenziali per avere successo in ruoli di data science, sia nel settore privato che in quello pubblico, o per proseguire gli studi accademici. Con opzioni di apprendimento flessibili e moduli mirati, offre un percorso completo e dinamico per una carriera di successo nella scienza dei dati.