Ingegneria e analisi dei dati (Laurea Magistrale)

Università tecnica di Monaco (TUM), Germania

Master e corsi post-laurea

Università tecnica di Monaco (TUM)

Università tecnica di Monaco (TUM), Germania

Ingegneria e analisi dei dati (Laurea Magistrale)

6000 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Modern TUM Garching campus with glass-fronted informatics building, students walking along tree-lined pathways, data visualization graphics overlaid on blue sky, Bavarian Alps visible in background

Master

Master of Science in Data Engineering and Analytics

Università Tecnica di Monaco (TUM)

Data Engineering and Analytics

Durata2 anni (4 Semestri)

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) Ingegneria dei dati e analisi presso la TUM

Il Master of Science in Ingegneria dei dati e analisi presso l'Università Tecnica di Monaco (TUM) ti fornisce le competenze per gestire, analizzare ed elaborare grandi quantità di dati utilizzando tecniche informatiche innovative. Offerto dalla Scuola di Informatica, Tecnologia e Ingegneria (CIT) della TUM, questo programma risponde alla crescente domanda di specialisti in grado di progettare soluzioni Big Data di livello industriale, preparandoti al contempo per una carriera nella ricerca.

Il programma è suddiviso in tre aree di studio principali: Analisi dei dati, Ingegneria dei dati e Ingegneria dei dati e analisi. L'Analisi dei dati si concentra sui fondamenti matematici come l'ottimizzazione convessa e la statistica computazionale, l'Ingegneria dei dati copre i sistemi distribuiti, i database e il calcolo ad alte prestazioni, mentre l'area combinata affronta l'apprendimento automatico, l'analisi aziendale, la visione artificiale e la visualizzazione scientifica.

Come laureato, sarai preparato ad assumere posizioni dirigenziali nel settore industriale o a proseguire un dottorato di ricerca in un ambiente ad alta intensità di ricerca. I solidi legami della TUM con il fiorente ecosistema tecnologico di Monaco e il suo status di Università di Eccellenza offrono una base eccezionale per la tua carriera nella scienza e nell'ingegneria dei dati.

Punti salienti del programma

Tre percorsi di studio specializzati: Analisi dei dati, Ingegneria dei dati e Ingegneria e analisi dei dati, che consentono una specializzazione individuale flessibile
Progetti applicativi pratici in cui risolverai problemi reali di Big Data in collaborazione con i professori della TUM e i partner del settore
Corsi tenuti presso il campus di Garching della TUM all'interno della Scuola di Informatica, Tecnologia e Calcolo, una delle principali scuole di informatica d'Europa Facoltà
Il programma può essere completato interamente in inglese presso un'università classificata al 22° posto a livello mondiale nella classifica QS World University Rankings 2026

Curriculum e moduli

Il curriculum del Master in Ingegneria e Analisi dei Dati comprende 120 crediti ECTS distribuiti su quattro semestri. Include moduli di base obbligatori, un'ampia selezione di moduli elettivi nelle tre aree di studio, un progetto applicativo, un seminario e una tesi di laurea magistrale. È necessario completare almeno 15 crediti ECTS dalle tre aree combinate, con almeno un modulo per ciascuna area.

Fondamenti di Ingegneria dei Dati

Obbligatorio (Semestre Invernale)

Copre i principi fondamentali dell'ingegneria dei dati, inclusi i sistemi di archiviazione, recupero ed elaborazione dei dati per set di dati di grandi dimensioni. Questo modulo obbligatorio fornisce le basi tecniche per tutti i successivi corsi di ingegneria.

Fondamenti di analisi dei dati

Obbligatorio (Semestre estivo)

Introduce i fondamenti matematici e statistici per la comprensione, la modellazione e l'interpretazione dei dati. Gli argomenti includono la teoria della probabilità, l'inferenza statistica e le tecniche di ottimizzazione fondamentali essenziali per l'analisi dei dati.

Sistemi e database distribuiti

Corso a scelta (Area di ingegneria dei dati)

Esplora la progettazione e l'implementazione di sistemi di database distribuiti, strategie di ottimizzazione delle query e architetture di database su moderne piattaforme CPU per l'elaborazione scalabile dei dati.

Apprendimento automatico

Corso a scelta (Ingegneria e analisi dei dati) Area)

Fornisce un'introduzione completa agli algoritmi e alle tecniche di apprendimento automatico, trattando l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, la valutazione dei modelli e le applicazioni pratiche in ambienti con grandi quantità di dati.

Statistica Computazionale

Corso a scelta (Area Analisi Dati)

Si concentra su metodi statistici avanzati e sulla loro implementazione computazionale, fornendoti gli strumenti per estrarre informazioni significative da set di dati complessi e ad alta dimensionalità.

Progetto Applicativo

Obbligatorio

Un progetto pratico, individuale o di gruppo, in cui proponi e implementi soluzioni per l'elaborazione di grandi set di dati in un'applicazione reale dominio. Il progetto include programmazione, documentazione e presentazione dei risultati.

Moduli elettivi popolari

Analisi aziendale Visione artificiale Calcolo ad alte prestazioni Fondamenti di ottimizzazione convessa

Requisiti di ammissione

Ammissione al Il corso di laurea magistrale in Ingegneria e Analisi dei Dati presso la TUM è molto competitivo e prevede un processo di valutazione attitudinale in due fasi. I candidati vengono valutati principalmente in base alle loro qualifiche accademiche, con particolare attenzione alle conoscenze pregresse in informatica, matematica e programmazione. Contatta Uni4Edu per ricevere assistenza nella preparazione di una candidatura efficace.

Requisiti accademici

Laurea triennaleLaurea triennale in Informatica, Scienze informatiche o Matematica con specializzazione in Informatica (o programma equivalente)
Competenze chiaveSono richieste competenze elementari in informatica, tra cui fondamenti di informatica, programmazione, algoritmi e database
Analisi del curriculumLa tua trascrizione viene confrontata con Corso di laurea triennale in Informatica della TUM; la mancanza di più di 30 crediti ECTS nelle materie principali comporta l'esclusione dall'ammissione
Saggio scientificoUn elaborato scientifico di circa 1.000 parole con citazioni appropriate su un argomento pertinente deve essere presentato insieme alla domanda
Punteggio GRE (se applicabile)Ragionamento quantitativo: 164, Scrittura analitica: 4.0 (o punteggio GATE per i candidati indiani in Informatica)

Requisiti linguistici

TOEFL iBTPunteggio minimo richiesto; verificare con Uni4Edu le soglie attuali
IELTS AcademicAccettato come prova di conoscenza della lingua inglese; Contatta Uni4Edu per il punteggio minimo richiesto
Prova alternativaLaurea triennale in lingua inglese (più del 50% di corsi tenuti in inglese) o punteggio GMAT superiore a 600

Documenti richiesti

Certificato di laurea triennale ufficiale o provvisorio Trascrizione completa degli esami sostenuti CV tabellare aggiornato con Curriculum formativo completo Lettera di motivazione che spieghi la scelta del programma e della TUM Certificazione di conoscenza della lingua inglese

Scadenze per la presentazione delle domande

1 febbraio - 31 maggio Ammissioni per il semestre invernale

1 ottobre - 30 novembre Semestre estivo Periodo di ammissione

Inviare la documentazione dell'esame preliminare (VPD) tramite uni-assist prima della scadenza per la presentazione delle domande Requisito VPD (candidati extra-UE)

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

TUM offre diverse opportunità di borse di studio per supportare gli studenti internazionali che perseguono il M.Sc. Ingegneria dei dati e analisi. Dai finanziamenti specifici per il programma agli aiuti finanziari a livello universitario, ci sono molteplici strade per aiutarti a finanziare i tuoi studi. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sull'ammissibilità e sulle domande di borsa di studio.

Borsa di studio per master Linde/MDSI

1.000 euro al mese per un massimo di 12 mesi

Disponibile specificatamente per gli studenti dei corsi magistrali di Data Engineering and Analytics e Mathematics in Data Science. Premiato sulla base di un talento accademico eccezionale, prestazioni superiori alla media e impegno dimostrato sul campo.

Deutschlandstipendium al TUM

300 euro al mese

Una borsa di studio nazionale basata sul merito aperta a tutti gli studenti iscritti alla TUM, compresi gli studenti internazionali. Finanziato congiuntamente dal governo federale tedesco e da sponsor privati, offre anche opportunità di networking con leader del settore.

Borsa di studio TUM per studenti internazionali

Da 500 EUR a 1.800 EUR a semestre (aiuto una tantum, rinnovabile)

Finanziata dal governo bavarese, questa borsa di studio basata sulle necessità e sul merito supporta gli studenti internazionali che non hanno diritto agli aiuti finanziari dello stato tedesco (BAfoG). Puoi ripresentare la domanda ogni semestre.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Ingegneria e Analisi dei Dati della TUM sono molto richiesti in diversi settori a livello mondiale. Il programma prepara a posizioni tecniche di alto livello nel settore industriale, nonché a una carriera di ricerca attraverso studi di dottorato.I laureati della TUM si classificano al 13° posto a livello globale nella classifica THE Global University Employability Ranking, a testimonianza della solida reputazione di cui gode una laurea TUM tra i datori di lavoro internazionali.

#13 Classifica globale dell'occupabilità (THE 2025)

#1 In Germania per l'occupabilità dei laureati

#1 European Startup Hub (Financial Times)

Potenziali ruoli di carriera

Dati Ingegnere Ingegnere di Machine Learning Scienziato dei dati Architetto di Big Data Analista di Business Intelligence Ricercatore scientifico (percorso di dottorato)

Principali datori di lavoro dei laureati TUM

BMW Gruppo Siemens Google Amazon Web Services Microsoft SAP

Classifiche e riconoscimenti

L'Università Tecnica di Monaco è costantemente classificata come la migliore università in Germania e tra le principali istituzioni europee L'Università Tecnica di Monaco (TUM) detiene il titolo di Università di Eccellenza nell'ambito dell'Iniziativa di Eccellenza tedesca, avendo vinto ogni fase di valutazione sin dalla sua istituzione nel 2006. Tra i suoi ricercatori e alumni figurano 19 premi Nobel.

Classifica mondiale delle università QS

#22

2026

Classifica mondiale delle università THE

#27

2025

ARWU (Classifica di Shanghai)

#45

2025

Classifica globale dell'occupabilità THE

#13

2025

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Informatica	Classifiche per materia QS	#31
Informatica Scienze	Classifiche THE per materia	#15
Ingegneria e tecnologia	Classifiche QS per materia	#16
Scienze naturali	Classifiche QS per materia	#19

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.