Data Science - Laurea triennale (con lode)
Campus di Holloway, Regno Unito
Scienze dei dati - Laurea triennale (con lode)
Università Metropolitana di Londra
Scienze dei dati
Panoramica del programma: Laurea triennale (con lode) in Data Science presso la London Metropolitan University Università
Il corso di laurea triennale in Data Science (BSc (Hons)) presso la London Metropolitan University offre un'introduzione completa alle aree più importanti della disciplina, tra cui programmazione dei dati, modellazione statistica, business intelligence, apprendimento automatico e visualizzazione dei dati. Sviluppato con il contributo di esperti del settore, questo corso copre tutte le competenze necessarie per costruire una carriera di successo nella scienza dei dati.
Progettato da docenti con esperienza sia in matematica che in informatica applicata, questo corso è composto da moduli attentamente strutturati e preparati pensando alla tua futura carriera. Il corso favorisce lo sviluppo delle tue competenze utilizzando una vasta gamma di strumenti e piattaforme per big data, permettendoti di specializzarti in ingegneria dei dati, analisi, visualizzazione di big data, modellazione statistica e apprendimento automatico.
La natura specialistica di questo corso ti permette di esplorare e sperimentare tecniche avanzate di scienza dei dati e analisi dei dati.Acquisirai competenze pratiche, spesso ottenute direttamente da organizzazioni esterne, che ti prepareranno per il tuo futuro come data scientist in un settore in rapida crescita.
Punti salienti del programma
- Curriculum basato sulle esigenze del settore, sviluppato con il contributo di professionisti della scienza dei dati e che copre programmazione, apprendimento automatico e modellazione statistica
- Progettato da accademici con background sia in matematica che in informatica applicata per una formazione completa
- Apprendimento pratico utilizzando strumenti reali e piattaforme di big data per l'apprendimento pratico esperienza
- Situato a Londra, uno dei principali centri globali per le opportunità di lavoro nel settore tecnologico e della scienza dei dati
Programma di studi e moduli
Il programma di studi del corso di laurea triennale in Scienza dei dati (BSc Data Science) si articola su tre anni di studio, partendo dai concetti fondamentali fino ad arrivare a specializzazioni avanzate. I moduli sono progettati per sviluppare gradualmente le tue competenze tecniche, integrando al contempo l'applicazione pratica attraverso progetti e casi di studio.
Programmazione dei dati
30 creditiQuesto modulo introduce i fondamenti della programmazione per le applicazioni di data science. Imparerai a scrivere codice per la manipolazione, la pulizia e l'elaborazione dei dati utilizzando linguaggi di programmazione standard del settore.
Analisi dei dati
30 creditiQuesto modulo introduce i metodi di analisi dei dati utilizzando software statistici appropriati.Vengono trattate le statistiche descrittive e le tecniche statistiche utili per presentare, analizzare e trarre inferenze sui dati.
Apprendimento automatico
30 creditiEsplorerai algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, tecniche di valutazione dei modelli e applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico in scenari reali di scienza dei dati.
Visualizzazione dei dati
30 creditiQuesto modulo tratta le tecniche e strumenti per creare rappresentazioni visive significative dei dati. Imparerai a comunicare efficacemente risultati complessi attraverso grafici, dashboard e visualizzazioni interattive.
Business Intelligence
30 creditiQuesto modulo esamina come le organizzazioni utilizzano le informazioni basate sui dati per supportare il processo decisionale strategico. Imparerai a lavorare con strumenti e framework di Business Intelligence per estrarre informazioni utili da grandi set di dati.
Progetto di fine anno
30 creditiPianirai e realizzerai un progetto indipendente che potrebbe richiedere la risoluzione di un problema specifico, la creazione di un artefatto in un ambiente reale o l'indagine di idee e tecniche innovative nell'ambito della scienza dei dati.
Moduli elettivi
Requisiti di ammissione
La London Metropolitan University accoglie candidature da studenti con background accademici diversi. Per candidarsi al corso di laurea triennale (BSc Hons) in Data Science, è necessario soddisfare i requisiti accademici e linguistici indicati di seguito. Tutte le domande e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu.
Requisiti accademici
- A-LevelsVoto minimo C in tre A-levels (o minimo 96 punti UCAS da una qualifica di livello 3 equivalente)
- BTECSono accettati il BTEC Level 3 Extended Diploma, Advanced Diploma o Progression Diploma
- Corso di accessoDiploma di accesso all'istruzione superiore di 60 crediti accettato
- Requisiti GCSELingua inglese e matematica con voto C/4 o superiore (o equivalente)
- Esperienza professionaleSaranno presi in considerazione anche i candidati con qualifiche professionali pertinenti o una vasta esperienza professionale
Requisiti di lingua inglese
- IELTS AccademicoMedia complessiva 6.0 con minimo 5.5 punti in ciascuna componente (Ascolto, Lettura, Scrittura, Conversazione)
- TOEFL iBTTotale 72 (Ascolto 17, Lettura 18, Scrittura 17, Conversazione 20)
- Inglese pre-sessioneÈ disponibile un corso di inglese accademico pre-sessione se hai bisogno di migliorare il tuo inglese prima di iniziare il tuo corso di laurea
Obbligatorio Documenti
Domanda Scadenze
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu
Borse di studio e Finanziamenti
La London Metropolitan University offre una gamma di borse di studio progettate per sostenere finanziariamente gli studenti internazionali. Molti di questi premi vengono applicati automaticamente, quindi potrebbe non essere necessario presentare una domanda separata. Contatta Uni4Edu per indicazioni sull'ammissibilità e su come massimizzare i tuoi finanziamenti.
Borsa di studio internazionale Bright Futures
Applicato automaticamente agli studenti paganti internazionali idonei che iniziano un corso di laurea o post-laurea a tempo pieno. Questa borsa di studio prevede una riduzione delle tasse universitarie per la durata dei tuoi studi e può essere combinata con altri premi selezionati.
Borsa di studio EU Bright Futures
Pensata specificamente per gli studenti UE con status di studente internazionale, questa borsa di studio viene applicata automaticamente agli studenti idonei che iniziano un corso di laurea. Sostiene gli studenti dell'UE colpiti dalle modifiche alle classificazioni delle tasse universitarie a seguito della Brexit.
Borsa di studio London Met Sanctuary
Una borsa di studio per studenti che altrimenti potrebbero non essere in grado di accedere ai finanziamenti per l'istruzione superiore a causa del loro status di immigrato. Questo premio mira a rendere l'istruzione accessibile a studenti di ogni provenienza, indipendentemente dalle circostanze.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.
Prospettive di carriera
I laureati del programma BSc Data Science sono ben preparati per carriere gratificanti nel settore della scienza dei dati e dei big data, nonché in molti settori e organizzazioni che richiedono sempre più data scientist qualificati. Il programma fornisce anche un'eccellente preparazione per ulteriori studi o ricerche post-laurea.
Potenziali ruoli lavorativi
Potenziale Datori di lavoro
Classifiche e Riconoscimenti
La London Metropolitan University è riconosciuta in diversi importanti sistemi di classificazione globali e nazionali. L'università continua a consolidare la sua reputazione concentrandosi sull'istruzione inclusiva, sull'occupabilità e sul supporto agli studenti all'interno della sua variegata comunità accademica.
| Materia | Ente di classificazione | Grado |
|---|---|---|
| Informatica Scienze | EduRank | #90 in UK |
| Economia | Classifiche per materia THE | #301-400 |
| Scienze sociali | Classifiche per materia THE | #501-600 |
| Nutrizione e scienze alimentari | Il Tutore | #7 in UK |
Come candidarsi
Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
Contatta Uni4Edu
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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.
Invia la tua candidatura
Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.
Ricevi la tua offerta
Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.
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