Master in Data Science

I candidati la cui formazione precedente non include i corsi sopra elencati possono comunque iscriversi con status provvisorio, seguito da status di ammissione completa una volta completati i corsi mancanti. I corsi mancanti possono essere completati presso la Johns Hopkins Engineering (sono disponibili tutti i prerequisiti) o presso un altro istituto accreditato a livello regionale. Gli studenti ammessi in genere hanno ottenuto una media dei voti di almeno 3,0 su una scala di 4,0 (B o superiore) nella seconda metà dei loro studi universitari. È necessario presentare tutte le trascrizioni ufficiali di tutti gli studi universitari. Durante la valutazione della domanda, verranno presi in considerazione il background accademico e professionale del candidato.

I corsi (30 crediti) devono essere completati entro cinque anni. Gli studenti sono tenuti a scegliere un'area di specializzazione. Il curriculum è composto da due corsi principali (6 crediti), cinque corsi obbligatori (15 crediti) e tre corsi (9 crediti) dell'area di specializzazione selezionata, di cui almeno due devono essere di livello 700. Le aree di specializzazione non compaiono come designazioni ufficiali sulla trascrizione o sul diploma di uno studente.

Gli studenti con esenzioni dai corsi principali o obbligatori possono seguire fino a due corsi opzionali selezionati da altri programmi EP. La scelta dei corsi al di fuori degli elenchi di corsi riportati di seguito è soggetta all'approvazione del tutor. I corsi di trasferimento saranno considerati opzionali.

Gli studenti non laureati in Data Science devono consultare il proprio tutor per determinare quali corsi devono essere completati con successo prima di poter seguire i corsi di Data Science di livello 600 o 700.