Stocastica e scienza dei dati

Università di Torino, Italia

Master e corsi post-laurea

Università di Torino

Università di Torino, Italia

Stocastica e scienza dei dati

2800 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Historic University of Turin campus building with classical Italian architecture, students walking through courtyard with mathematical formulas subtly overlaid, Turin city skyline with Alps in background, warm Mediterranean light

Master

Master of Science in Stocastica e Scienza dei Dati

Università di Torino

Matematica, Statistica e Scienza dei Dati

Durata2 Anni

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Classe di laureaLM-40 Matematica

Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) in Stocastica e Scienza dei Dati

Il Master of Science in Stocastica e Scienza dei Dati dell'Università di Torino è un programma di studi biennale che offre una solida e moderna formazione in metodi probabilistici, statistici e computazionali. Il programma riunisce le competenze di tre dipartimenti: Matematica, ESOMAS e Informatica, ed è attualmente l'unico programma di questo tipo in Italia a conferire una laurea in Matematica.

Interamente impartito in inglese, il curriculum fornisce agli studenti una conoscenza approfondita di Matematica Applicata, Probabilità, Statistica e Apprendimento Automatico. Queste competenze sono essenziali per eseguire modelli matematici in condizioni di incertezza e per analizzare set di dati complessi e ad alta dimensionalità con una rigorosa comprensione matematica.

Il programma, che fa capo al Dipartimento di Matematica "Giuseppe Peano", pone l'accento sia sui fondamenti teorici che sul calcolo pratico.I laureati sono preparati per carriere nel campo della scienza dei dati, dell'analisi quantitativa e della ricerca, oppure per studi di dottorato avanzati in statistica, matematica, informatica e settori correlati.

Punti salienti del programma

Unico programma di questo tipo in Italia che rilascia una laurea in matematica (LM-40)
Iniziativa congiunta che combina le competenze di tre dipartimenti dell'Università di Torino
Interamente insegnato in inglese con una forte comunità di studenti internazionali
Ispirato ai principali programmi di laurea magistrale in Data Science negli Stati Uniti e Europa

Programma di studi e moduli

Il programma di studi è attentamente progettato per coprire una vasta gamma di argomenti essenziali per padroneggiare la stocastica e la scienza dei dati. Gli studenti progrediscono dai corsi di base di analisi e probabilità a corsi elettivi avanzati in apprendimento automatico, modellazione stocastica ed econometria, acquisendo sia una solida base teorica che competenze computazionali.

Teoria della probabilità

9 ECTS

Copre concetti avanzati di probabilità, tra cui la teoria della misura, i teoremi di convergenza e i fondamenti stocastici necessari per un'analisi e una modellazione rigorose dei dati in condizioni di incertezza.

Inferenza statistica

9 ECTS

Esplora i metodi di stima, verifica delle ipotesi e intervalli di confidenza, fornendo il quadro statistico per trarre conclusioni da insiemi di dati complessi.

Analisi

9 ECTS

Rafforza le basi matematiche con argomenti avanzati di analisi reale e funzionale, supportando i fondamenti teorici dei processi stocastici e dei metodi di scienza dei dati.

Database e algoritmi

12 ECTS

Copre i sistemi di gestione di database, la progettazione algoritmica e le tecniche computazionali essenziali per la gestione, l'interrogazione e l'elaborazione di grandi quantità di dati. dati in modo efficiente.

Analisi statistica multivariata

6 ECTS

Si concentra sulle tecniche per l'analisi di dati che coinvolgono più variabili simultaneamente, tra cui l'analisi delle componenti principali, l'analisi fattoriale e i metodi di clustering.

Processi stocastici

6 ECTS

Introduce la teoria e le applicazioni dei processi stocastici, tra cui catene di Markov, moto browniano e martingale, Costituiscono la spina dorsale della modellazione stocastica.

Moduli elettivi

Statistica bayesiana Apprendimento automatico statistico Equazioni differenziali stocastiche Econometria

Requisiti di ammissione

Il Master of Science Il dipartimento di Stocastica e Scienza dei Dati accoglie studenti altamente motivati provenienti da diversi ambiti accademici.Sebbene una laurea in Matematica, Statistica, Fisica o Informatica sia l'ideale, anche gli studenti di talento con lauree in discipline diverse che dimostrino una solida attitudine quantitativa sono incoraggiati a candidarsi tramite Uni4Edu.

Requisiti accademici

Requisiti di laureaLaurea triennale o titolo equivalente (Laurea Triennale per le università italiane)
Formazione consigliataAlmeno un quarto di crediti (equivalente a 45 CFU) in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o Econometria
Discipline idealiMatematica, Statistica, Fisica, Informatica o Metodi Matematici per l'Economia
Processo di selezioneValutazione individuale da parte del Comitato di Selezione sulla base della documentazione presentata
Restrizioni di accessoNessun numero limitato di posti; Ammissione aperta con valutazione della commissione

Requisiti linguistici

Conoscenza della lingua ingleseLivello B2 o superiore (QCER) richiesto; Prova di competenza richiesta per i candidati non anglofoni
IELTSAccettato come prova di competenza in inglese (livello minimo B2 equivalente)
Altri test accettatiCambridge, TOEFL,o certificati equivalenti di lingua inglese di livello B2 o superiore

Documenti richiesti

Certificato di laurea triennale o prova di conseguimento previsto della laurea Certificato accademico con elenco completo dei corsi e dei voti Curriculum vitae con dettagli sul percorso accademico e professionale Certificato di conoscenza della lingua inglese (B2 o superiore) Passaporto o documento d'identità validi documento

Scadenze per le candidature

Studenti extra-UE

Studenti UE

Candidati alle borse di studio

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e Finanziamenti

L'Università di Torino offre diversi programmi di borse di studio pensati per supportare gli studenti internazionali che intraprendono studi post-laurea. Queste opportunità di finanziamento possono ridurre significativamente l'onere finanziario degli studi in Italia. Contatta Uni4Edu per informazioni sui requisiti di ammissibilità e sulle procedure di candidatura.

Borsa di studio Talents 4 UniTo

20.000 euro (in 2 anni)

Borse di studio biennali per studenti internazionali di talento iscritti a corsi di laurea magistrale in lingua inglese presso l'Università di Torino. Vengono assegnate due borse di studio per ogni corso idoneo, con un importo di 10.000 euro erogati annualmente in base al rendimento accademico.

UniTo per studenti a rischio

11.000 euro all'anno

Borse di studio annuali riservate a studenti internazionali con status di rifugiato o altre forme di protezione internazionale che si iscrivono per la prima volta a un corso di laurea presso l'Università di Torino.

Borse di studio regionali EDISU Piemonte

Importo variabile in base al reddito e al merito

Agenzia regionale per il diritto all'istruzione in Piemonte assegna borse di studio, sussidi per l'alloggio e altri contributi a studenti iscritti a università della regione Piemonte che soddisfano specifici requisiti economici e di merito.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, Per favore contatta Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Stocastica e Scienza dei Dati sono ben preparati per una vasta gamma di carriere in settori basati sui dati. La combinazione del programma di una rigorosa formazione matematica e di competenze computazionali pratiche rende i laureati molto ricercati nei settori della finanza, della sanità, della tecnologia e della ricerca.

Top 5 La figura del Data Scientist è costantemente tra le migliori scelte di carriera del XXI secolo

3 Dipartimenti che collaborano per fornire una preparazione professionale interdisciplinare

Multiple Settori che assumono laureati, tra cui finanza, sanità, tecnologia e mondo accademico

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Quantitativo Analista Consulente statistico Responsabile del rischio Ingegnere di apprendimento automatico Analista attuariale

Settori tipici dei datori di lavoro

Principali banche e istituzioni finanziarie Aziende tecnologiche e Startup Istituti di ricerca e università Aziende sanitarie e farmaceutiche Enti governativi e uffici statistici Società di assicurazione e consulenza

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di Torino è una delle università più antiche e prestigiose d'Italia, fondata nel 1404. È costantemente presente nelle principali classifiche internazionali. È presente nelle classifiche ed è riconosciuta per la sua solida produzione di ricerca in molteplici discipline, tra cui la matematica e la statistica.

QS World

#408

2026

ARWU (Shanghai)

201-300

2025

THE World

401-500

2025

US News Globale

#221

2025

Materia	Ente di classificazione	Classifica
Matematica	ARWU	76-100
Matematica	EduRank	#344 World / #10 Italy
Informatica Scienze	EduRank	#332 World / #10 Italy
Sostenibilità	GreenMetric	#13 World

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare il pacchetto di candidatura.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.